蒙乃尔合金与铜镍合金换热器的研制

蒙乃尔合金与铜镍合金之间的焊接是异种合金焊接,各合金焊接特点完全不同,焊接难度较大。通过分析研究其焊接特点和焊接工艺试验,确立了适合的焊接参数,提出了合理的预防措施,有效避免了在焊接过程出现焊接热裂纹、焊接气孔等焊接缺陷,显著提高了焊接质量。     

纳米红磷的制备及其光降解性能的研究

采用水热-研磨的方法处理商业红磷(C-RP)获得纳米级RP光催化剂。选择罗丹明B(RhB)考察该催化剂的光催化活性。研究结果表明C-RP经水热后选择研磨处理,其光催化活性显著提高。当研磨2h时,光催化剂体现出最高的光催化活性,其光降解速率常数是3.16×10^-2 min^-1,是C-RP的8.25倍。系列表征结果表明C-RP水热-研磨处理后提高其光催化活性的主要原因是:粒径变小,具有更多的活性位点,提高光生电子和空穴的迁移和分离。另外,通过捕获剂实验,最终确定在光降解反应过程中起主要作用的是光生空穴(h^+)和超氧基自由基(O2^·-)。     

褐煤氧化升温中含氧基团的变化规律

煤分子中的含氧基团是发生煤氧复合反应,引起煤炭自燃灾害的关键因素。通过原位傅里叶红外光谱试验,对褐煤氧化升温过程中的含氧基团变化进行了定性和定量分析,研究煤氧复合反应过程中含氧基团的变化规律。结果表明:低温氧化过程中,褐煤中羟基含氧官能团是参与早期30℃～80℃范围煤氧复合反应的关键含氧官能团,含氧官能团中其化学活性最高,特征吸收峰强度下降幅度最大,220℃时,下降幅度超过了70%;羧基、羰基、脂肪醚基和芳香醚基等4类含氧官能团含量随温度升高而升高,上升幅度依次:羰基羧基脂肪醚芳香醚。煤氧复合反应的低温阶段20℃～220℃为高温阶段积累了大量的羧基、羰基化合物等中间过渡产物。     

基于PF753实现的复卷机传动控制系统及其应用

以罗克韦尔公司的PF753变频器为基础,以复卷机电控系统为研究对象,分析复卷机的工作原理和传动工艺,从硬件设计和软件实现两个方面分析并设计出一套基于PF753变频器实现的复卷传动控制系统。通过现场调试,包括PF753变频器自整定调试、PF753基本参数的设定、速度基准值选择及调速参数的设定、通信模块功能参数的设定,复卷机能够稳定运行,生产出合格纸卷。     

罗勒的适应性研究及开发价值

阐述了大叶罗勒、甜叶罗勒、密叶罗勒、柠檬罗勒的形态特征、生物学特性、引种栽培的生长特征、栽培技术以及其利用价值。试验表明,引入的3个罗勒品种在试验区(元谋)表现出长势旺盛、营养生长及开花时间均较长、与引种地相比出油率较高的特点,适宜于在云南干热区推广利用。     

高效液相色谱指纹图谱法分析阿胶强骨口服液标志成分变化

建立了阿胶强骨口服液中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和毛蕊花糖苷的高效液相色谱指纹图谱含量测定方法,并以其作为检测指标对指纹图谱进行相似度评价。采用Welch Ultimate XB C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以甲醇-0.2%磷酸溶液为流动相,流速1.0 mL·min~(-1),进样量10μL,检测波长305 nm,柱温30℃,测定了阿胶强骨口服液的高效液相色谱指纹图谱,确认了9个共有峰,10批阿胶强骨口服液指纹图谱相似度均在0.920以上;4批阿胶强骨口服液中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和毛蕊花糖苷的含量无显著性差异(P0.05)。所建立的高效液相色谱指纹图谱含量测定方法,结果准确,稳定可行,为阿胶强骨口服液质量控制提供了有效途径。     

TH6350加工中心自动换刀运动动态仿真

以 I- DEAS.MS8三维工程软件为技术平台 ,完成了 TH6 35 0卧式加工中心的三维实体装配模型 ,实现了加工中心刀具从刀库到主轴的换刀机构建模和自动换刀运动动态仿真 ,为加工中心的换刀运动分析、运动规律优化和改进设计提供了先进快捷有效的方法     

浅谈牛感染高热症状疫病诊断及防治

牛羊在养殖过程中,很少发生疾病。但这并不代表牛羊养殖过程中没有疾病,高热症疫病就是牛羊养殖过程中一种较为容易感染的疫病。牛感染高热症状疫病后,容易传染给牛群中其他牛,进而致使牛群中很大一部分甚至整个牛群都会感染该疫病,从而给牧民带来严重的经济损失。同时牛群一旦感染高热症后其治疗难度较大,而在感染高热症早期给予积极的治疗,其治疗效果会显著增高。因此,牛感染高热症状疫病后,对其给予积极有效诊断十分重要,能有大大降低疫病带来的经济损失。     

散射法测量管道油垢厚度的进一步研究

用Monte-Carlo方法模拟计算了有、无保温层时输油管道不同油垢厚度d的散射γ射线计数,建立了计数与油垢厚度的响应关系.结果表明,计数随d增加而增长,呈指数曲线形状;通过增大源管距t或增大源距h,可探测的最大油垢厚度dM会增加;有保温层时的dM值小于无保温层时的值.此方法能实现对输油管道油垢厚度的无损检测.     

中文预训练模型研究进展

近年来,预训练模型在自然语言处理领域蓬勃发展,旨在对自然语言隐含的知识进行建模和表示,但主流预训练模型大多针对英文领域。中文领域起步相对较晚,鉴于其在自然语言处理过程中的重要性,学术界和工业界都开展了广泛的研究,提出了众多的中文预训练模型。文中对中文预训练模型的相关研究成果进行了较为全面的回顾,首先介绍预训练模型的基本概况及其发展历史,对中文预训练模型主要使用的两种经典模型Transformer和BERT进行了梳理,然后根据不同模型所属类别提出了中文预训练模型的分类方法,并总结了中文领域的不同评测基准,最后对中文预训练模型未来的发展趋势进行了展望。旨在帮助科研工作者更全面地了解中文预训练模型的发展历程,继而为新模型的提出提供思路。