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针对传统的分类器集成的每次迭代通常是将单个最优个体分类器集成到强分类器中,而其它可能有辅助作用的个体分类器被简单抛弃的问题,提出了一种基于Boosting框架的非稀疏多核学习方法MKL-Boost,利用了分类器集成学习的思想,每次迭代时,首先从训练集中选取一个训练子集,然后利用正则化非稀疏多核学习方法训练最优个体分类器,求得的个体分类器考虑了M个基本核的最优非稀疏线性凸组合,通过对核组合系数施加LP范数约束,一些好的核得以保留,从而保留了更多的有用特征信息,差的核将会被去掉,保证了有选择性的核融合,然后将基于核组合的最优个体分类器集成到强分类器中。提出的算法既具有Boosting集成学习的优点,同时具有正则化非稀疏多核学习的优点,实验表明,相对于其它Boosting算法,MKL-Boost可以在较少的迭代次数内获得较高的分类精度。 相似文献
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在复杂的海洋环境中,海底管道局部悬空和周围土层的冲刷是影响管道安全的重要因素。本文针对某海域海底输油管道的安全状态问题,利用侧扫声呐对管道在役状态及管道区海底地形、地貌特征开展了探测工作;结合管道区水动力条件和海底沉积物工程性质,分析了未冲刷海底、局部冲刷海底、塌陷凹坑和管道局部裸露悬空时的侧扫声呐图像特征。结果表明,声强度对各种异常海底都有明显的反映,当海底未冲刷时,声波强度很弱,图像中呈现出亮色区域;当声波强度增强时,为局部冲刷海底,图像表现为深暗色调;当出现塌陷凹坑时,声波强度会突然很弱,甚至没有,图像中上部为深色调,下部为浅色调;而当管道局部裸露悬空时,声波强度很强,在图像中呈现黑色的深色调。同时也证实了侧扫声呐探测法在海底管道安全状态调查中是可行的、有效的。 相似文献
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提出一种基于图像分解的人脸特征表示方法(FRID),首先通过多方向操作,把一幅图像分解成一系列方向子图像;然后,通过欧拉映射操作,把每幅方向子图像分解成实部和虚部图像,针对每幅实部和虚部图像,分别划分出多个不重叠的局部图像块,通过统计图像块上不同数值的个数生成相应的实部和虚部直方图,一幅图像的所有实部和虚部直方图被串联成一个超级特征向量;最后,利用线性判别分析方法对超级特征向量进行维数约简,以获得每幅图像的低维表示.实验显示该方法在多个人脸数据库上获得了优于时新算法的识别结果,并且表现得更为稳定. 相似文献
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NaCl 胁迫对烤烟叶肉细胞超微结构的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探明NaCl 胁迫条件下烤烟叶片细胞超微结构的变化规律,利用透射电子显微镜对NaCl 胁迫下烤烟叶肉细胞超微结构进行了观察,并分析了烤烟应对NaCl 胁迫时细胞结构的变化。结果发现,未胁迫处理的叶绿体结构完整,形态未随处理时间的增加而发生明显改变,线粒体内外膜完整,核液浓度较高,大液泡结构清晰,细胞质与细胞壁结合紧密;盐胁迫处理后,叶绿体基粒片层松散、变形,失去清晰结构,整体结构紊乱,与自然衰老的叶肉细胞相比,未见明显的被膜破裂,线粒体膜内陷、破裂,外膜部分受损,细胞核液浓度降低,出现明显的异染色质化,核膜部分破损、界限模糊,液泡所占细胞比例变小,发生质壁分离。 相似文献