基于T-S模糊神经网络的齿槽效应补偿方法研究*

针对齿槽效应带来的齿槽误差问题,提出在传感器探头内布设齿槽位置检测线圈,建立传感器齿槽特性模型和基于T-S模糊神经网络的齿槽补偿系统模型,依据齿槽位置信号对传感器进行齿槽误差补偿。利用附加动量的BP学习方法对网络进行学习和测试。仿真结果表明补偿模型的输出不再随齿槽位置波动,最大误差为依0.2mm,该种方法可以有效地消除齿槽效应并提高传感器的检测精度,满足高速磁浮车悬浮控制系统要求。     

考虑双目竞争视觉现象的非对称失真立体图像质量评价方法

目的 现有方法存在特征提取时间过长、非对称失真图像预测准确性不高的问题,同时少有工作对非对称失真与对称失真立体图像的分类进行研究,为此提出了基于双目竞争的非对称失真立体图像质量评价方法。方法 依据双目竞争的视觉现象,利用非对称失真立体图像两个视点的图像质量衰减程度的不同,生成单目图像特征的融合系数,融合从左右视点图像中提取的灰度空间特征与HSV （hue-saturation-value）彩色空间特征。同时,量化两个视点图像在结构、信息量和质量衰减程度等多方面的差异,获得双目差异特征。并且将双目融合特征与双目差异特征级联为一个描述能力更强的立体图像质量感知特征向量,训练基于支持向量回归的特征—质量映射模型。此外,还利用双目差异特征训练基于支持向量分类模型的对称失真与非对称失真立体图像分类模型。结果 本文提出的质量预测模型在4个数据库上的SROCC （Spearman rank order correlation coefficient）和PLCC （Pearson linear correlation coefficient）均达到0.95以上,在3个非对称失真数据库上的均方根误差（root of mean square error,RMSE）取值均优于对比算法。在LIVE-II（LIVE 3D image quality database phase II）、IVC-I（Waterloo-IVC 3D image qualityassessment database phase I）和IVC-II （Waterloo-IVC 3D image quality assessment database phase II）这3个非对称失真立体图像测试数据库上的失真类型分类测试中,对称失真立体图像的分类准确率分别为89.91%、94.76%和98.97%,非对称失真立体图像的分类准确率分别为95.46%,92.64%和96.22%。结论 本文方法依据双目竞争的视觉现象融合左右视点图像的质量感知特征用于立体图像质量预测,能够提升非对称失真立体图像的评价准确性和鲁棒性。所提取双目差异性特征还能够用于将对称失真与非对称失真立体图像进行有效分类,分类准确性高。     

基于等效采样的超宽带窄脉冲接收电路设计

超宽带探地雷达在无损检测系统中得到越来越广泛的应用，接收电路是整个无损检测技术的关键，采用顺序等效采样技术设计了一款新型的窄脉冲接收电路，该电路可以利用低速Ａ/Ｄ实现对高频信号的等效采样，利用ADS对该电路进行仿真，输入10ＭＨｚ重复频率的2ｎｓ 三角波信号，采样脉冲带有100ｐｓ的步进延时方波信号对输入信号进行采样，输入信号经过该电路后脉冲宽度降低为2μｓ，频率降低了1000倍，实测结果显示该电路可以实现对输入信号的等效采样，输出信号频率降低了 200倍。     

减少No。7－Ⅱ型络筒机络纱脱圈的措施

减少Ｎｏ。７－Ⅱ型络筒机络纱脱圈的措施１问题的提出我厂于１９８９年引进日本村田７－Ⅱ型自动络筒机２８台，主要是为喷气织机配套。它的高速、高产和空气捻接，为提高棉纱质量、喷气织机效率，发挥喷气织机生产效能及产品上档次奠定了基础。自我厂使用村田络筒机后，...     

基于严格等价函数的区间二型模糊熵及其图像阈值分割方法

文中利用严格等价函数提出一种基于区间二型模糊熵的图像阈值分割方法.首先基于公理化定义,利用严格定价函数提出一种区间二型模糊熵的构建方法,由此可以得到多个不同的模糊熵计算表达式;然后通过理论分析给出了利用最小化模糊熵准则选取最优阈值的方法.实验结果表明,与现有的其他模糊阈值分割法和改进的2维Otsu法等相比,该方法的分割更加准确,运行时间更少,具有更广泛的适应性.     

电子电路实验教学“目标化，多元化”的研究

进入新世纪以来,电子技术发展日新月异,派生了许多新的电子学科专业方向,传统电子类实验教学方法已经不能满足培养高素质实践创新型人才的需求。本论文对现有电子科学相关专业的本科实践教学现状做了分析,提出了结合专业特点的电子电路实验教学多元化目标化体系,设计了相应的教学课程和培训平台,在近几年的教学工作中实践中逐步完善,取得了较好的教学效果。     

基于多新息随机梯度永磁同步电机参数辨识

永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)具有响应快、高精度、高转矩比等诸多优点。在永磁同步电机系统数学模型基础上,构建系统回归模型,推导得永磁同步电机多新息随机梯度参数辨识算法(MISG),仿真和实时实验结果表明由于MISG算法重复利用可测输入输出信息,较单新息随机梯度算法(SG)有着更好的参数估计收敛性,并且随着新息长度p的增加及遗忘因子引入,MISG算法辨识效果与最小二乘(RLS)算法接近。     

基于线性滤波器的三相四线制谐波电流检测

针对三相四线制电力系统的结构特点及现有谐波检测方法的不足,提出了一种基于二维线性滤波器和瞬时对称分量计算的不对称三相四线制谐波电流检测新算法.该算法的检测原理是利用二维线性滤波器分别检测出各相不对称基波电流,通过改进瞬时对称分量法得到各相电流基波正序分量,从而检测出各相谐波电流.理论推导和Simulink仿真结果表明,该方法能够准确快速地检测出三相四线制电力系统中的谐波电流及无功电流,具有较好的动静态性能.     

增强型区间二型FCM算法

不确定性存在于图像处理、模式识别等众多领域的实际应用中, 模糊?? 均值聚类(FCM) 算法虽广泛应用于这些领域, 但其处理不确定性的能力较差. 引入区间二型模糊理论能有效提升算法处理不确定性的能力, 但相应地造成算法复杂度增加, 制约了区间二型FCM算法的推广应用. 鉴于此, 提出增强型区间二型FCM算法, 通过优化初始聚类中心和降型运算, 极大地减少了区间二型FCM算法的运算量, 并提升算法的收敛速度. 通过对随机和实际数据的实验比较验证了改进算法的有效性.

     

一种高速LZW压缩算法FPGA硬件实现

在分析LZW算法的基础上,基于FPGA,设计了一个高速LZW压缩算法硬件加速电路,包含异步FIFO、状态机控制和双端口RAM三个主要部分。通过异步FIFO实现提高了数据传输速度；采用精简状态机模块提高了FPGA内部资源的利用率。在Kintex-7 XCKU060平台上验证了设计的正确性和加速特性。实验结果表明,数据压缩速率提升至366 Mbit/s,相比高性能通用处理器平台加速到9.1倍,能效比提升到65.5倍,可满足多种场景下实时无损压缩应用需求。