基于复杂网络理论的直流换流站选址

针对目前换流站位置的确定主要是从工程技术、经济和环境方面考虑且缺少理论分析的问题,从直流换流站选址对整个电力网络结构特性的影响入手,利用复杂网络理论分析不同的选址方案下整个电网所表现出的抗攻击性。通过对不同选址方式进行比较研究,找到电网结构上更坚强的换流站选址方案。得出以网络中度大的节点作为直流输电的连接点,将使得建成后的电网更具有无标度特性,即更坚强。并以IEEE14测试系统分析验证了所提方法的有效性。     

基于虚拟样机与二型模糊系统的机车粘着控制

为了抑制轮对空转,并使轮轨间的粘着处于极限状态,需要开发基于虚拟样机和现代控制理论的机车粘着控制技术。组建了包括电力机车多刚体动力学模型、电力牵引传动系统和控制系统的仿真平台。针对电力机车牵引系统的强非线性和不确定性,引入二型模糊逻辑以实现机车粘着控制。仿真结果表明,在该仿真平台上能够成功实现基于二型模糊系统的粘着控制,并且能够较好地抑制空转现象,实现优化粘着控制。     

基于多尺度HOG的草图检索

草图检索是图像处理领域中的重要研究内容。提出了一种将高斯金字塔和局部HOG特征融合的特征提取改进方法,并将其用于草图检索。采用高斯金字塔将图像分解到多尺度空间,在所有尺度上进行兴趣点提取,获得基于兴趣点的多尺度HOG特征。利用图像的多尺度HOG特征集生成视觉词典,最终形成与视觉词典相关的特征描述向量,通过相似度匹配实现草图检索。将该算法与单一尺度下的HOG算法及其他几种算法比较,实验结果表明了其可行性和有效性。     

基于CKF 的分布式滤波算法及其在目标跟踪中的应用

针对已有基于Sigma点信息滤波的分布式滤波算法,其性能易受参数影响而导致应用范围受限的问题,以容积卡尔曼滤波(CKF)为基础,利用信息滤波和平均一致性理论提出一种分布式CKF算法。该算法在保持分布式滤波优良特性(即可扩展性和对节点故障强鲁棒性)的同时,兼具CKF的高滤波精度和强稳定性。仿真结果表明了所提出算法的有效性,与分布式Unscented卡尔曼滤波(UKF)算法相比,该算法显著提高了目标跟踪的精度和稳定性。     

一种APF模糊自适应可变环宽滞环控制器

为改善常规滞环控制方式逆变器开关频率高且频率变化范围大的缺陷,提出了一种基于模糊自适应可变环宽的滞环电流控制方式。由于滞环宽度随给定信号及电压的变化而自动调整,故可有效地减小开关频率及频率的变化范围。简要说明了自适应可变环宽的滞环电流控制方式的工作原理,详细地给出了模糊自适应可变环宽控制器的设计方法。通过对常规滞环控制方式、自适应可变环宽滞环控制方式及模糊自适应可变环宽的滞环控制方式的仿真研究,结果表明,所提方法有效地降低了开关频率,减小了开关频率的变化范围。由此构成的三相有源电力滤波器能很好地满足对谐波补偿的高精度和实时性的要求。     

鲁棒区间类型2可能性C均值聚类

提出了一种鲁棒区间类型2可能性C 均值(IT2PCM)聚类规则,其实质是采用交替迭代结构进行聚类的交替类估计,但隶属度函数通过区间类型2模糊集合来选择,在提出的方法中,类原型的更新方程通过将降型与解模糊相结合的形式来计算,在鲁棒统计的框架下,通过φ函数的分析指出这种更新方程对类内不确定的模式以及野点具有鲁棒性.最后,与现有的鲁棒聚类规则进行比较,仿真结果说明了IT2PCM良好的鲁棒性.

     

基于T S模型的模糊系统辨识方法综述*

模糊模型设计方法归结为两种,即语义驱动和数据驱动。数据驱动模型具有更好的性能,是目前研究的热点。模糊系统辨识是数据驱动下模糊系统建模的重要手段,辨识的优良直接影响系统建模的精度。模糊系统辨识可以分为两部分进行认识,即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法,如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法原理、特点进行了介绍,对模糊系统辨识的发展进行了展望。     

基于线性化动态模型的冷连轧最优解耦控制系统

以多机架冷连轧机为背景,研究了冷连轧轧制过程的动态模型,建立了冷连轧过程的增量式线性化动态模型,提出了一种相邻机架间的最优解耦控制方法.仿真结果说明了该方法的有效性.     

基于时序计算的电力系统风电并网接纳能力研究

为了准确评估区域电力系统风电并网接纳能力．针对目前风电规划问题,给出了一种基于时序计算的分步优化方法。根据序列相等性原则,将系统负荷与系统机组出力视作供需双方,对系统机组出力进行序列化分析,在时序上达到供需匹配平衡。将系统消纳风电过程分解为两级过程,以分步求取系统最优运行方式。利用时序计算方法,定性分析系统风电消纳空间,结合风资源信息及系统负荷信息定量计算系统可接纳的风电电量。结合实际区域电网负荷数据及机组发电数据进行了仿真计算,仿真结果表明,该规划方法能准确评估区域电力系统风电接纳能力,从而可为风电产业规划提供技术参考指标。