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针对Duffing振子在信号检测方面存在的局限性,提出了基于扩展型Duffing振子的电力系统基波频率检测新方法。所提的扩展型Duffing振子的临界混沌幅值不会随振子激励频率和采样频率的显著变化而变化。对任意激励频率和采样频率,其临界混沌幅值几乎保持恒定,有效避免了传统Duffing振子只能检测低频信号的局限性。其检测原理是使用特定频率的周期扰动使扩展型Duffing振子产生共振,从而实现基波频率检测。研究结果表明,扩展型Duffing振子具有良好的噪声免疫特性,在一组确定的参数条件下即可实现电力系统基波频率的高精度检测。 相似文献
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为建立贫困监测机制,对有返贫和致贫风险的人口进行动态监测预警,巩固提升脱贫攻坚成果,本文集合电力数据特征、数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑等进行数据汇总;基于阿里云数据中台,采用Edas中间件、RDS数据库,对脱贫户的用电缴费等数据进行数据清洗及挖掘,形成脱贫户多个维度的用电行为数据分析模型;对脱贫户现状进行数据采样及分析,以"分类监测、分级预警"为原则形成"红、黄、蓝"三级预警,实现全面的脱贫户数据画像,系统地对数据结果进行分析研究,完成脱贫户监测的全流程闭环;助推政府巩固扶贫攻坚成果,深化扶贫监测机制的改革和创新,初步探索出一条运用电力大数据助力乡村振兴的新路子. 相似文献
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