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零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容,设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具,为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型,具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容,设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程,并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息,面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言,方便了用户的使用,因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率. 相似文献
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面向制造网络的节点发现技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了提高制造资源和服务的发现准确性,提出了一种基于互联网的制造网络节点发现方法.制造主
题节点内容和结构存在相似的特点,从网络节点的文本中抽取反映节点主题的结构和内容特征词,采用
不同的加权方法表示为内容和结构特征信息,建立描述节点主题的混合向量空间模型.在此模型的基础上
,通过类中心距离法来分析和识别节点的主题,并利用网络搜索、信息处理等技术构建了制造节点发现
的实验原型系统.实验结果表明,混合向量空间模型适合描述制造主题的节点,原型系统对制造节点的发
现准确性较高 相似文献
题节点内容和结构存在相似的特点,从网络节点的文本中抽取反映节点主题的结构和内容特征词,采用
不同的加权方法表示为内容和结构特征信息,建立描述节点主题的混合向量空间模型.在此模型的基础上
,通过类中心距离法来分析和识别节点的主题,并利用网络搜索、信息处理等技术构建了制造节点发现
的实验原型系统.实验结果表明,混合向量空间模型适合描述制造主题的节点,原型系统对制造节点的发
现准确性较高 相似文献
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