汽车工业发展须越六大藩篱——访中国汽车工业协会副秘书长 顾翔华

中国汽车工业协会副秘书长顾翔华认为,我国汽车工业发展存在六大主要问题:缺乏自主知识产权的核心技术;自主品牌综合竞争力较弱;产品节能减排技术亟待提高;零部件发展滞后,整零关系还不协调;产业组织结构需要进一步调整;汽车产业总体发展战略不够明晰。     

把握实施物联网应用的价值驱动

物联网是目前备受瞩目的话题,物联网概念是在互联网概念的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念.现在,物联网不在以虚幻、理想的身份出现,而是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,以及信息化技术的应用使物联网正在逐渐变成现实.     

用友2012年的八字方针

"转型、创新、人才、管理"八字方针,是用友股份推动"转型升级2.0"全面部署,推动可持续的效益化高增长的新战略。近日,用友软件股份有限公司举办了2012年度业务策略发布会。在全球经济步入调整、中国经济深化转型升级的大背景下,用友股份提出"转型、     

蕴韬略 促转变 共发展

今年SAP中国商业同略会围绕SAP专注的五大领域——企业应用、商务智能、云计算、移动应用、数据库技术,展示SAP在参与全球经济变革和发展过程中所提炼的、代表最佳管理实战经验的、适合中国实际情况和需求的解决方案和案例,将SAP的创新理念传递给与会者。中国商业同略会今年的主题是"蕴韬略促转变共发展",今年加入了"共发展",SAP全球高级副总裁,中国区总     

一种变转速下滚动轴承振动信号盲源分离方法

确定性随机分离(DRS)是一种有效的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其只能处理稳速工况下的信号,无法实现变转速信号的盲源分离,为此结合角域重采样技术解决上述问题。首先通过角域重采样将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响,再应用DRS对角域稳态信号进行分离,提取信号中的确定性成分,最后将角域确定性信号反向转换回到时域,实现变速信号的盲源分离。通过轴承故障模拟试验证明所提方法能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,并从随机成分中可有效提取轴承故障特征。     

MED在内燃机滚动轴承振动信号处理中的应用

滚动轴承是内燃机中重要的零部件之一,其发生故障时振动信号中的故障特征往往会被随机噪声严重淹没,从而明显加大故障诊断的难度。为此选用最小熵解卷积(MED)对振动信号的故障脉冲成分进行增强:首先深入研究MED的降噪原理,随后通过仿真分析在理论上对其有效性进行验证,最后结合轴承内圈模拟点蚀故障试验证明MED在故障诊断中的实际应用价值。结果表明从MED处理后的信号中可以清晰识别滚动轴承故障特征频率,由此验证了MED的有效性和实用性。     

发电厂作业现场智能管控系统分析

阐述发电厂运行现场智能管控系统的优势、AI智能视频管控与传统电力安全管理区别，探讨AI对电力作业过程管理转变的影响，包括实时管控、结构化数据处理、直观的全局管控。     

智能安全防护系统在发电厂管理中的应用

阐述智能安全防护系统的作用和特点、在发电厂安全管理中的问题，探讨智能安全管理系统在发电厂中的应用策略，包括智能巡检、危险预警、智能锁管理、智能监控、危险警告。