一种综合加权的本体概念语义相似度计算方法

基于本体的概念语义相似度近年来在信息科学的多个领域获得了广泛的应用,其计算方法也为诸多学者所关注。分析现有基于本体的概念语义相似度计算方法的工作原理和优缺点,提出一种对概念共享路径的重合度和概念最低共同祖先节点的深度进行综合加权的概念语义相似度算法。该算法灵活简便、可扩展性强,能够应用于不同类型的本体。使用基因本体和植物本体的部分数据进行了实验并与两种现有算法进行了比较,实验结果证明了提出的计算方法的正确性和有效性。     

敏捷供应链知识网络演化模型及知识扩散仿真

针对敏捷供应链中知识的动态增长和聚类性的特征,基于改进后的BA网络模型构建敏捷供应链知识网络的生长演化模型.网络中的节点基于节点间的关系强度择优选取并进行连接.在此基础上,对网络中知识主体的属性进行定义,并对网络中的知识扩散过程进行建模.最后通过计算机仿真对网络中知识主体采用不同的择优连接策略时网络中平均知识存量和知识差异系数的变化趋势进行了对比分析,得到了提高网络中知识扩散效率的有效对策.     

基于资源限制的多目标网络计划优化模型

目前网络计划优化研究要么没有考虑资源限定的柔性,要么只是集中于单纯的工期优化或资源优化等单目标优化。本文针对传统网络计划建模资源限制缺少柔性、优化目标单一等问题进行了深入的研究。在柔性资源的限制下,为使得工程网络计划达到总体最优,考虑工程项目的工期、成本、项目净现值、资源的均衡等多个目标,建立其网络计划优化模型,并采用粒子群算法予以求解。根据拓扑排序算法生成满足时序约束的活动序列并计算活动的时间参数。对于产生资源冲突的活动,依照执行优先权解决冲突资源的执行顺序,更新时间参数。采用随机权重的方法,让粒子群算法种群的多个个体进行随机转化,从而保持解的多样性。采用国际上通用的Patterson问题库中benchmark算例对本文提出的方法进行验证。结果表明,与初始方案相比,优化后的方案分别在工期上缩减了20%,成本上缩减了11.17%,净现值增加了11.82%,资源均衡度减少了18.29%。由此可见,提出的基于粒子群算法的优化模型对资源限制下的网络计划中的工期、成本、净现值、资源均衡度等多个目标均实现了不同程度的优化。     

金刺梨发酵前后风味物质变化研究

该研究对金刺梨的风味物质（氨基酸、有机酸和挥发性风味成分）经过发酵处理前后的变化进行分析研究。结果表明,金刺梨经过发酵处理后,氨基酸总含量与种类均有所降低,但发酵后的甜味氨基酸、苦味氨基酸、芳香味氨基酸含量/总氨基酸分别提高了5.78%、7.96%、11.10%,鲜味氨基酸含量降低了24.92%;有机酸含量和数量均增加,发酵后新增的有机酸包括苹果酸、乳酸、醋酸三种,其中原有柠檬酸和草酸含量相对未发酵前分别增加了3倍和7倍;挥发性风味物质变化显著,其中醇类和酯类的相对含量百分比分别增加了23.79%、32.52%,而酸类、醛类和酮类相对含量百分比分别降低了48.08%、1.73%、0.93%。金刺梨经过发酵工艺处理后无不愉悦风味,口感更佳,更具营养价值。     

固相微萃取——气质联用仪分析茶叶香气成分

研究采用固相微萃取气质联用仪(SPME/GC/MS)测定茶叶香气成分.采用2 cm-50/30 umDVB/CAR/PDMS StableFlex的萃取纤维头,65℃对5 g新鲜样品顶空萃取30 min后进行GC/MS分析.鉴定出52种化学成分,占挥发性化学成分的92.76％.方法具有简便、快速、准确、样品量小等特点,适用于茶叶香气成分的快速测定.     

油田注水管道腐蚀机理分析及防腐技术

油田注水能够使实际采收率显著提高,但注水水质会直接影响注水设备与管道使用时间.为此,深入研究并分析油田注水管道腐蚀机理与防腐技术具有一定的现实意义.     

企业内部供应链中知识流的价值流图析

以点火线圈制造企业为案例,运用价值流图分析法绘制出该企业内部知识流的现状图及未来状态图。以未来状态图为指引,分析点火线圈制造过程中知识流存在的问题,通过引入连续流和提高知识编码水平等方法,消除制造过程中的信息阻塞。使得线平衡率提高了22.3%,知识流周期缩短了20 d。实践结果表明：企业内部知识流分析是提高企业生产效率的良方,价值流图析技术是在制造流程中提高知识编码水平、消除信息阻塞、降低库存、形成流畅知识流的一个有效工具。     

基于CPLD的线阵CCD驱动电路设计

论述了线阵CCD驱动电路的工作原理和现状,选择基于CPLD驱动线阵CCD工作的方案。采用MAXⅡ器件的EPM240T100C5N为控制核心,以TCD1500C为例,设计了基于CPLD的线阵CCD驱动电路,完成了硬件电路的原理图的设计,并实现了软件调试。通过QuartusⅡ软件平台,对其进行了模拟仿真。实验结果表明,设计...     

大数据服务商参与下供应链联合减排的动态协调策略

在大数据和低碳双重背景下,研究由制造商、零售商以及大数据服务商组成的三级供应链联合减排与协调问题.考虑到减排量对需求具有双重影响,构建集中式、分散式以及基于改进的双边成本分担契约下的微分博弈模型,求解并比较3种情形下供应链成员的最优均衡策略.结合算例,对部分参数进行灵敏度分析,并讨论该契约对供应链的协调效果,从而为大数...