基于虚拟人的汽车内饰造型草图设计方法研究

基于当前汽车内饰造型草图设计中存在的问题,引入虚拟人技术生成造型草图设计的辅助模板,建立了基于辅助模板的造型草图设计新方法,并将设计方法进行设计实践,用实际效果验证理论,从而为汽车内饰设计师提供了一种快捷而有效的技术支持方案。     

基于模糊逻辑的软件开发项目风险评估研究

随着现代科技的不断发展,计算机和互联网已经得到了极大程度的普及,而21世纪也就成为了信息、电子技术高度发展的时代。软件是计算机系统得以运转的重要技术,其复杂程度较高,这也就使得软件在开发阶段存在着一定的风险性,而这种风险性也具有着极为复杂的特征,给软件开发者的工作造成一定的阻碍,同时也使得软件在应用的过程中出现问题。本文即是对软件开发项目中的风险评估工作进行研究,以模糊逻辑理论作为评估的主要方法,探讨了软件开发风险的种类、特征,并对其管理工作进行了简要的论述,最后分析了在模糊逻辑理论下软件开发项目的风险评估的内容,以期能为相关工作提供参考。     

我国北方区域地下水演化研究综述

基于"六五"至"十二五"期间有关区域地下水演化的国家和省部级重点科技项目主要成果,对近30年来我国地下水演化研究的主要进展进行了综述。我国区域地下水演化研究主要集中在北方地区,项目选题的起源和立项的时代背景具有鲜明的时代性和社会重大需求驱动,包括华北和西北地区流域尺度地下水演化的国家重点项目研究,都是围绕国家目标或区域经济发展重大需求,及时揭示了气候变化和人类活动影响下区域地下水演化的关键科技问题,突显了重大科学研究的时代性和必要性。     

一种改进的基于向量的P2P电子商务信任模型

在交易之前通过信任模型帮助交易对象之间建立信任关系,是P2P电子商务发展的必要条件,也是近年来的研究热点。本文针对现有模型的不足,在基于投票协议的P2P电子商务安全信任模型的基础上,引入了向量表示信任,并且在权限的确定、信任的表述和信任的评估等多方面做了改进。经过模拟实验和分析证明,改进后的模型不仅可以让用户根据各自的不同要求对交易对象做出更合理的信任评估,而且能快速识别和隔离恶意节点,从而降低了交易风险。     

光纤脉冲相干激光测风雷达光学天线特性分析

为了提高光纤脉冲相干激光测风雷达性能,采用数学建模的方法来分析光学天线特性。利用后向传播本振原理,讨论光学天线口径对系统载噪比的影响,以及光瞳截断比对天线效率的影响; 提出光学接收耦合效率的定义,研究不同大气折射率结构常数条件对耦合效率和测程的影响;通过搭建实验平台,测量不同距离门内的载噪比和频谱强度等参数,验证了仿真结果。结果表明,当远场探测距离在7km~10km范围内变化时,天线最优口径为100mm,光瞳截断比最优值为0.8;相较弱湍流情况,强湍流会使同一系统测程下降近30%。此研究为光学天线的优化设计提供了理论依据。     

一种基于加权KNN的大数据集下离群检测算法

传统KNN算法是在基于距离的离群检测算法的基础上提出的一种在大数据集下进行离群点挖掘的算法,然而KNN算法只以最近的第k个邻居的距离作为判断是否是离群点的标准有时也失准确性.给出了一种在大数据集下基于KNN的离群点检测算法,即在传统KNN方法的基础上为每个数据点增加了权重,权重值为与最近的k个邻居的平均距离,离群点为那些与第k个邻居的距离最大且相同条件下权重最大的点.算法能提高离群点检测的准确性,通过实验验证了算法的可行性,并与传统KNN算法的性能进行了对比.     

ETL多数据流并行抽取中监控的研究与设计

对ETL多数据流并行抽取进行内容与流程的监控,并对各监控模块作了详细分析与设计,监控提高了数据抽取的效率与数据质量,有效保证了系统稳定运行与数据抽取的顺利进行。     

有准备时间无等待流水车间调度的搜索算法

利用迭代变化邻域搜索算法(IVNS)求解最小化总完工时间的有准备时间无等待流水车间调度问题.设计局部搜索算法需要考虑3个关键因素:所用邻域、解评估和局部最优的克服.因此,定义了3个较大规模邻域以扩大搜索范围.为加速解评估,利用目标增量来避免重新计算每个解的目标函数值,使相邻解比较只需常量时间,NEH插入算法的时间复杂度降低一阶.IVNS通过切换邻域和扰动重启,来克服局部搜索易于陷入局部最优解的缺点.通过与求解该问题的当前最好算法在5400个标准算上,以相同CPU时间进行的实算比较,实验结果统计分析验证了IVNS的寻优性能明显优于参照算法.     

基于S3C2410和PCL6143的运动控制器设计

基于运动控制器的开放式数控系统是数控技术的发展趋势。本文设计了一种基于ARM微处理器S3C2410和运动控制芯片PCL6143的运动控制器,能广泛应用于数控机床、机器人、智能缝纫设备等工业控制领域。该控制器具有通用性强、性能灵活和控制精度高等特点。目前该方案已经应用于自主开发的套结机系统中。     

成本约束的网格工作流时间优化方法

针对成本约束有向无环图DAG(directed acyclic graph)表示的网格工作流完工时间最小化问题,提出两个基于优先级规则的迭代启发算法.算法利用并行活动特征定义正向分层和逆向分层两个概念,将其分别引入最大收益规则MP(maximum profit),得到正分层最大收益规则MPTL(maximum profit with top level)和逆分层最大收益规则MPBL(maximum profit with bottom level).两规则每次迭代尽量以完工时间的最小增加换取总费用的最大降低,逐步将分层初始解构造为满足成本约束的可行解.模拟结果表明,两规则在获得较少迭代次数和运行时间的同时,能显著改进MP规则的平均性能,且MPBL优于MPTL.