基于特征线法的双曲型分布参数模型预测控制及其应用

本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法. 通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程; 进而求解得到分布参数系统状态变量的解析式; 离散化后作为预测模型用于模型预测控制. 以循环流化床烟气脱硫系统中SO2浓度控制为例, 进行仿真研究, 结果表明基于特征线法的模型预测控制算法可以实现对双曲型分布参数系统的有效控制, 并且该算法的控制效果优于目前工程应用的前馈反馈 控制策略.     

机器视觉测量中一种新的边缘检测算法

边缘检测是基于机器视觉的测量技术中的关键环节.采用单一结构元素的形态学边缘检测方法难以适应复杂多变的待检测边缘,很大程度上限制了其在视觉测量中的应用.针对这一问题,提出了一种新的结构元素自适应选取算法.新算法引入了模糊拓扑的思想,通过识别组成待检测特征的像素点来确定特征的形状,构造出与之相适应的结构元素.在边缘检测中的应用研究表明,新的数学形态学方法对于复杂多变的边缘特征具有较强的自适应能力,能够全面、准确地实现对待检测边缘的提取,更好地满足了机器视觉测量的实际需要.     

循环流化床烟气脱硫系统数学模型研究

以烟气脱硫过程中的质量平衡方程为基础,结合可以描述脱硫剂颗粒反应的收缩未反应核模型(shrinking unreacted core model),同时考虑到再循环物料的影响,建立能够预测循环流化床反应器内烟气脱硫效率的数学模型,该模型可以分别量化新鲜脱硫剂和再循环颗粒的脱硫效率。模型仿真出脱硫效率在不同参数条件下的变化趋势与实际运行情况一致,并且模型经校正后能够比较准确地描述脱硫过程,因此该模型可以用来指导循环流化床烟气脱硫系统的工艺设计和参数优化。     

基于堆叠有监督降噪自编码的运行状态评价

本文针对非线性和噪声干扰的工业生产数据,提出一种基于堆叠有监督降噪自编码(SSDAE)的过程运行状态评价方法。首先,提出一种有监督降噪自编码模型,将状态等级标签引入到模型训练中,使得有监督DAE学习与过程运行状态密切相关的特征并具备较强的状态等级区分能力。其次,利用由多个有监督DAE模型堆叠而成的SSDAE提取过程数据中与运行状态密切相关的深层特征,并作为SoftMax分类器的输入建立过程运行状态评价模型。最后,将所提方法应用于湿法冶金过程运行状态评价,仿真结果表明,对数据按30%比例随机置零的方式进行损坏后,该方法的评价准确率高达95%,明显优于其他几种比较方法,验证了所提方法在强噪声干扰条件下良好的性能和可行性。     

基于CWGANs数据增强的离心压缩机迁移建模方法北大核心CSCD

将传统迁移建模方法用于工业过程中的多台相似离心压缩机建模时,由于压缩机之间的数据不平衡会出现“负迁移”问题。针对这一问题,提出了一种基于CWGANs数据增强的离心压缩机迁移建模方法,以实现多台压缩机建模数据均衡化并改善迁移建模效果。首先,使用条件式Wasserstein生成对抗网络产生多台离心压缩机运行数据以平衡数据集,并改善了初始生成对抗网络训练不稳定的情况;然后,基于多任务最小二乘支持向量机提出了压缩机迁移建模方法,根据压缩机之间的相关性,利用平衡后的数据集建立多台目标压缩机的预测模型。实验结果表明,所提方法可以实现多台相似离心压缩机的统一建模,同时克服了数据不均衡时的“负迁移”问题,提高了最终模型的泛化性和预测精度。     

基于RBF网络的浮选技术指标预报模型的研究

简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型 ,并对该模型进行了仿真试验。仿真结果表明 ,模型精度较高 ,具有一定的实用价值 ,为下一阶段开发浮选技术指标智能预测系统奠定基础。     

运用6sigma降低烧碱中氯酸盐含量

运用6sigma分析方法,确定在淡盐水流量为5 m3/h、盐酸加入量为0.72 m3/h、反应温度为90℃的条件下,控制氯酸盐分解率为70%～80%,降低烧碱生产系统中氯酸盐的含量（50%烧碱中氯酸盐质量分数为20×10-6）。     

数控轧辊磨床工件头架的研究与应用

重型数控轧辊磨床工件头架结构的研究与制造是通过精确的分析论证,结合现代最先进的加工工艺方法,通过严格的质量控制,确保了头架的可靠性及各项技术指标均到达使用要求。     

基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制

针对某选矿厂由于浓密-压滤过程关键变量没有实现在线检测,导致该工序生产操作无序、生产指标难以达标、能耗经济指标高等问题,利用浓密-压滤过程的生产运行数据,提出一种基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制方法.首先,通过偏最小二乘(PLS)方法建立浓密-压滤过程的数据模型;然后,在阶梯电价、浓密机运行安全、生产指标的约束...