基于人工神经网络方法的网架结构选型

利用MATLAB编写核心程序,实现了基于人工神经网络方法的网架结构选型优化设计.结果表明,该方法能较好的进行网架结构的选型,从而节约建造成本.     

异常数据的及时发现与分析

坦诚地对待异常数据,及时地分析产生异常数据的原因。只要用心工作,认真操作,注意化验的每一个环节,就能保证数据的准确,有效地避免化验因素造成的异常数据。     

偏心油管接箍复合打捞筒的研制与应用

针对井下打捞作业过程中,打捞带接箍的管类落物时打捞工具难以引进、打捞后分解时易损伤油管及打捞工具、井下落物鱼顶型号不清、重复使用打捞工具等难题,研制了偏心油管接箍复合打捞筒。该打捞筒是在引鞋的作用下,能使鱼顶顺利进入打捞工具,在上部钻具的重力作用下,鱼顶冲开偏心支撑体上移,弹簧压缩,当上移到一定位置后,上部支撑体在弹簧的作用下下移,支撑在鱼顶接箍一侧,消除鱼顶向一侧倾斜的力,另一侧台阶卡住落鱼鱼顶,上提钻具,实现打捞。该工具可同时对φ63.5、76.2mm油管接箍实现打捞,在现场可快速分解,可重复使用打捞,不伤害油管及打捞工具。应用表明,这种偏心打捞筒使用范围较大,捞获成功率100%。     

二氧化碳压缩机汽轮机蒸汽消耗增大原因分析

二氧化碳压缩机汽轮机蒸汽消耗大，对其影响因素逐项进行分析、论证，针对主要原因采取相应处、理措施，使汽轮机蒸汽消耗恢复到正常。     

浅谈水平带式洗浆机洗后浆尘埃降低的途径

我厂的水平带式洗浆机是由广州重型机器厂参照国外进口样机，利用国内技术力量消化吸收后，研制的新型洗装机。它与我厂传统的洗涤糟洗浆相比，其显著的优点是：细浆得率高（约高3％），洗浆产量大，稀释因子低，洗涤效率高，回收废液浓度高。但通过洗装机一段时间的试运行来看，存在的明显缺陷就是洗浆机洗后浆的尘埃明显增多，附表1、表2．表1洗浆机投入使用前（1996年1月～12月）从表中可以看出，1997年4月9日～5月五日水平带式洗浆机连续开机后，尘埃度平均较洗涤槽浆增加27．309mm2／500g绝干浆，尘埃内控合格率降低4．487个百分点，而…     

基于改进Mask R-CNN的刮板输送机铁质异物多目标检测

刮板输送机是煤矿井下的关键运输设备,铁质异物进入刮板输送机会引发磨损、断链等,甚至会造成停产、伤人等严重事故。现有刮板输送机异物识别方法存在对井下图像的适应性较差、无法区分异物类别与数量等问题。针对上述问题,提出了一种基于改进掩码区域卷积神经网络（Mask R-CNN）的刮板输送机铁质异物多目标检测方法。采用基于Laplace算子的图像增强算法对井下低照度、高粉尘环境下采集的图像进行预处理,对增强后的图像进行标注,制作数据集。采用Mask R-CNN模型的ResNet-50特征提取器获取铁质异物图像特征;采用特征金字塔网络进行特征融合,保证同时拥有高层的语义特征（如类别、属性等）和低层的轮廓特征（如颜色、轮廓、纹理等）,以提高小尺度铁质异物识别精度;针对Mask R-CNN模型生成的锚点与待检测的铁质异物尺寸不对应的问题,对Mask R-CNN模型进行改进,采用k-meansⅡ聚类算法代替原来的锚点生成方案,通过遍历数据集中标注框的长宽信息得到聚类中心点,实现刮板输送机铁质异物多目标检测。实验结果表明,改进Mask R-CNN模型对单张图像的平均检测时间为0.732 s,与Mask R...     

改善复数LMS算法收敛性能的方法

在分析复数LMS算法内部信号流程的基础上,指出复数LMS算法存在梯度噪声交叉耦合干扰的特性,提出对复数LMS算法应该分实部和虚部独立调整学习步长,并具体给出了一种复数LMS算法的变步长方法.仿真实例支持了本理论的分析结论,并证实了所提出的变步长方法的有效性.     

基于渗碳体调控低合金钢中块状逆变奥氏体与奥氏体晶粒尺寸

逆变奥氏体微观组织显著影响钢铁材料的最终组织性能,阐明块状奥氏体的形成规律对于精准掌握逆相变至关重要。本文以Fe–2.5Mn–1.5Si–0.35C合金为研究对象,通过OM、SEM和EBSD等手段研究了不同预回火条件下晶内块状奥氏体与最终奥氏体晶粒尺寸的演变规律。研究结果表明,随预回火温度自350 ℃升高至650 ℃,晶内块状奥氏体体积分数呈现出先增加后迅速降低的趋势;400 ℃预回火条件下,随预回火时间的延长,晶内块状奥氏体体积分数先增加后趋于稳定;预回火促使晶内块状奥氏体形成,导致最终奥氏体晶粒显著细化。随着预回火温度的升高,逆相变前渗碳体发生粗化,增加了晶内块状奥氏体的有效形核位点,此促进了晶内块状奥氏体的形成。此外,晶内块状奥氏体具有多重取向,晶内块状奥氏体的增加,使得逆相变后奥氏体晶粒显著细化。本研究提供了一种在不改变钢化学成分的条件下,通过控制渗碳体实现对逆相变晶内块状奥氏体形成和最终奥氏体晶粒尺寸调控的新方法。      

一种新型双采样CMOS采样保持电路

应用改进的双采样技术设计了一个标准CMOS模拟工艺下、采样率为80MHz的采样保持电路.应用单一时钟控制采样以消除两相采样的不匹配;采用时钟控制的双输入端运放以消除存储效应并消除大部分失调;采用栅压自举的采样开关以减小非线性失真.仿真结果表明,在2.5V电源电压下,当输入信号频率为37MHz时,采样保持电路可获得11bit的精度,消耗13mW的功耗.