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31.
以茶叶籽油为材料,采用60%甲醇溶液提取酚类化合物,经硅胶柱层析后,选取Sephadex LH-20柱对酚类化合物进行分离纯化,并采用反相高效液相色谱-二极管阵列检测技术分析纯化后酚类化合物的组分。以HepG2细胞为供试细胞,结合主成分分析,初步确定茶叶籽油中具有抑制癌细胞活性的酚类化合物。结果表明,Sephadex LH-20柱分离的3个组分中,Fr1组分所含5种化合物主要为儿茶素类或黄酮类,其中儿茶素类占62.60%;Fr2组分主要含酚酸类及黄酮类;Fr3组分中黄酮类占78.70%。Fr1、Fr2、Fr3组分抑制HepG2细胞增殖的IC50值分别为1.76%、16.24%及12.35%。对Fr1、Fr2、Fr3组分中酚类化合物及各组分IC50值进行主成分分析,表明茶叶籽油中儿茶素、芦丁为主要HepG2细胞增殖活性抑制成分。 相似文献
32.
RP-HPLC-DAD法测定茶叶籽油酚类化合物 总被引:1,自引:0,他引:1
建立同时分离、检测茶叶籽油中酚类化合物组分和含量的高效液相色谱法。比较了流动相组成的影响,选择合适的乙酸加入量,建立最优梯度洗脱条件。结果表明,14种酚类物质在该条件下能够得到较好的分离,各物质的线性相关系数均在0.99以上。运用该方法从茶叶籽油中共检测到13种酚类化合物,包括5种酚酸、3种黄酮类和5种儿茶素类,含量分别为46.8、21.72、40.16μg/g;其酚酸类主要为肉桂酸和咖啡酸,黄酮类主要为山奈酚、槲皮素和芦丁,儿茶素类主要为儿茶素。该方法准确、可靠,适用于茶叶籽油中酚类化合物分析。 相似文献
33.
34.
僵尸网络(Botnet)是一种从传统的恶意代码进化而来的新型的攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活、且高效的一对多的命令与控制机制。可控制僵尸主机实施DDoS攻击、垃圾邮件发送,窃取敏感信息等攻击。Botnet正处于快速发展时期,对网络安全构成了越来越大的威胁,本文介绍了Botner的危害及应对Botnet的措施。 相似文献
35.
36.
综合管廊是贯穿城市地下空间的附属设备,具备同时容纳两种甚至更多类型的管线的功能,以便给人们日常生活提供支持,涉及到天然气、雨污水等多种管线形式,成为现代化城市发展的必要支持。本文立足于城市地下综合管廊工程,围绕其建设管理模式做出探讨,并提出关键技术要点,以期为相关工程人员提供可行参考。 相似文献
37.
38.
目的探究智能化包装设计的具体应用与发展方向。方法以智能化包装的基本概念为突破口,结合包装材料、包装技术和人工智能包装3个特点总结智能化包装的发展意义,并分药品包装、快递包装、食品包装3个方面探究智能化技术的具体应用与作用。结论智能化包装设计的应用,保障了消费者健康权益,提高了产品使用率和生产效能,实现了智能化的信息管理,具备广阔的市场发展前景。 相似文献
39.
40.
在前人工作的基础上[1][2][3],本文提出一种可测直流场及低频场的光纤磁场传感系统,它具有Zhangucchi系统[1]的主要优点,但结构远较其简单。 相似文献