节能的干燥设备

在工业生产中,所谓干燥,是指用蒸发的办法除去物料中的水分。为提高蒸发效率,通常采用加热或减压的方法。因此,如何以少量的热能除去物料中的水分,是选择干燥设备的关键问题。如在干燥前,先用机械脱水的办法最大限度地减少物料中的水分,则干燥设备即可缩小。这样不仅节省设备费用,而且运转     

应用于转角传感器的Cu-DLC电阻体制备技术研究

采用双靶共溅的方法在陶瓷基底上制备了 Cu-DLC电阻体.该电阻体具有类金刚石镀膜的硬度,同时,因掺杂的Cu降低了类金刚石镀膜的电阻率,使其兼具耐磨性和电阻特性.文中对Cu-DLC电阻体薄膜的制备工艺进行了介绍,并对薄膜的表面形貌、膜的微观组成、力学性能以及功率对电阻率的影响展开了研究.研究结果表明,该方法制备的Cu-DLC镀膜微观形貌均匀致密,具有较高的硬度、阻值可控性,且具有良好的基底结合力,可作为转角传感器的电阻体材料.     

Windows与Linux双系统让旧电脑重获生机

随着当下电脑的普及,Windows操作系统已经成为家喻户晓的计算机产品并走进大众的生活,耳熟能详的有Win7、Win10两个Windows发行版本。如今,Win7系统已经逐步退出了我们的生活,Win10是家家户户电脑系统的首选。在Win?dows外,还有另一种流行、全面、成熟的操作系统,俗称Linux操作系统,其下有多个发行版本,如红帽、Centos、Ubuntu等众多特点各异的系统品种。家中的旧电脑,或许是从前段时间使用的,安装着Win7、硬件配置也比不上新购置的PC,但如果能装上Linux系统,旧电脑也能焕发生机。在此,本篇将带大家走进Linux系统,指导大家安装并在自己的PC或笔记本上使用双系统:Windows与Linux。     

基于遗传模拟退火算法的最大功率点跟踪研究

通过分析太阳能光伏发电系统的工作特征和现有的最大功率点跟踪(MPPT)方法,提出了一种基于遗传模拟退火算法的光伏发电系统MPPT方法.该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合,通过将局部搜索过程引入遗传算法,从而使两种算法的搜索能力得到互相补充.针对某光伏发电系统的MPPT问题,通过仿真,将遗传模拟退火算法和遗传算法进行比较.仿真结果显示,遗传模拟退火算法和传统的遗传算法相比,能更快速、精确地跟踪到光伏系统的最大功率点.     

一起220kV变压器中压绕组短路冲击损坏事故分析

本文作者分析了某台220kV变压器突发的短路事故,分析了故障录波、保护动作情况,进行了相关试验,并对变压器进行了抗短路能力校核,找出了事故原因,并提出了针对此类事故的防范措施.     

镁合金废料的回收

在镁合金零部件生产过程中，特别是在压力铸造生产中，产生出来的废料以及使用后报废的镁合金零件逐渐增多。出于成本和环境因素的考虑，必须对这与日俱增的镁合金废料进行有效回收。本文以生产占90％的镁合金零部件压力铸造为主线，介绍镁合金废料回收的经济分析，镁合金废料的来源和分类、现行回收技术的现状及发展趋势。并介绍香港生产力促进局和重庆硕龙科技公司最近研究开发的一种新型镁合金废料现场精炼回收系统。     

真空熔炼AZ91镁合金过程中Mg元素的蒸发行为

在真空Ar气氛中熔炼AZ91镁合金，测定了不同精炼温度下Mg元素的蒸发速率。结果表明，随着精炼温度的升高，Mg元素的蒸发量增大。通过计算可知，Mg的蒸气压是Al的10^9倍，是Zn的46倍，因此主要是Mg的蒸发而导致合金其他元素含量升高。XRD分析表明，蒸发物是Mg元素。结合Mg元素的蒸发机制，在该试验条件下推导出Mg元素蒸发率的计算公式以及Mg元素的表观传质系数、蒸发率与精炼温度的关系，计算得出Mg元素蒸发率为0．86×10^-3-1．35×10^3g／cm^2·s，Mg元素的表观传质系数在2×10^-5-24×10^-5cm／s范围内。     

高等学校的人事分类制度

科学的人事分类制度是实行人事管理诸项工作(如机构、编制、培训、调配、考核、任用、晋升、奖惩、劳动、工资、福利、保险、退休、退职等)的前提;是使人事管理工作做到“宏观合理,微观公正”的基础;是提高学校各类人员素质及发挥其积极性、主动性、创造性的关键。因此,研究和探讨这个问题是十分必要的。     

基于数据加密标准掩码的功耗分析方法

针对典型数据加密标准( DES)掩码实现的安全性问题,提出一种对其进行密钥破解的相关性功耗分析方法。结合DES运算后两轮,选择密码运算过程中间值中的分散位作为目标函数,利用汉明重量模型猜测第16轮运算的轮密钥,并计算功耗和中间值数据的汉明重量之间的相关性,根据相关性大小进行排序,从而破解掩码DES算法的密钥。实验结果表明,该方法取得了较好的效果,可成功破解掩码型DES算法的64位密钥。     

多步历史估计信息反馈多模型融合方法

针对强机动和大观测误差下的目标跟踪问题,传统低阶多模型融合方法存在估计精度较低、鲁棒性较差的缺点;高阶多模型融合方法面临计算量增大和保证实时性之间的矛盾.为此本文针对一类多步稳健机动目标跟踪问题提出一种基于历史估计信息反馈的多模型融合框架,首先累积和反馈历史估计信息,然后结合当前量测计算多阶模型序列的似然函数,最后得到贝叶斯后验融合结果.同时结合粒子滤波构建了易于工程实现的粒子滤波历史反馈多模型融合算法(PF-HFMM).仿真表明,与传统粒子滤波多模型算法相比,本法显著提高了估计精度和鲁棒性.