不同溶剂提取穇子多酚的抗氧化性及对龙眼保鲜作用的研究

本文采用不同溶剂提取穇子多酚,并对其抗氧化性和保鲜作用进行了研究。结果表明：穇子多酚消除DPPH自由基的能力大于BHT接近Vc;还原能力接近BHT与Vc;低浓度条件下对羟基自由基的清除能力均低于BHT与Vc,高浓度时则接近BHT。经过穇子多酚处理的龙眼果实在可滴定酸含量方面优于茶多酚和Vc处理组,在失重率、腐烂率、Vc含量、还原糖和总糖含量方面接近于茶多酚和Vc。整体而言,穇子多酚都表现出较好的抗氧化活性和保鲜作用,其中以酸性乙醇提取的效果最好。可作为天然保鲜剂进行进一步开发与利用。     

不同温度条件下烟丝—发烟剂体系热物性研究

采用瞬态平面热源法对加热非燃烧烟草制品的烟丝-发烟剂(丙三醇与丙二醇质量比51)体系的热物性进行研究,分析含水率和发烟剂含量对再造烟叶丝和烤烟丝热物性的影响。结果表明,随温度(22~75℃)的升高,烟草物料导热系数增大[再造烟叶丝0.06~0.12 W/(m·K)、烤烟丝0.06~0.16 W/(m·K)],热扩散系数减小(再造烟叶丝0.33~0.05mm2/s、烤烟丝0.40~0.09mm2/s),体积热容增大[再造烟叶丝0.17~2.70 MJ/(m3·K)、烤烟丝0.15~1.45 MJ/(m3·K)];随含水率(湿基含水率0%~13%)的增大,烟草物料导热系数增大、热扩散系数减小、体积热容增大;随发烟剂含量(0%~25%)的增大,烟草物料导热系数呈增大趋势,但变化很小[再造烟叶丝增大0.005 W/(m·K),烤烟丝增大0.006 W/(m·K)],热扩散系数减小(再造烟叶丝减小0.069mm~2/s,烤烟丝减小0.069 mm2/s),体积热容增大[再造烟叶丝增大0.106 MJ/(m3·K),烤烟丝增大0.138 MJ/(m3·K)]。     

阳离子淀粉/海藻酸钠二元纸张增强体系的初步研究

研究了阳离子淀粉（CS）与海藻酸钠（SA）二元增强体系对混合阔叶材KP浆所抄纸张的增强效果。结果表明：（1）单一加入阴离子助剂SA对纸张物理强度影响不大。（2）CS/SA二元增强体系对纸张物理强度提高的最大值均优于单一加入CS时对纸张增强效果的最大值。（3）CS/SA二元增强体系对纸张的耐折度影响最为明显。（4）浆料初始pH值约为7.0时,CS/SA二元体系对纸张物理强度的增强效果要优于酸性抄纸和碱性抄纸。     

CuO/γ-Al2O3催化剂选择性催化还原NO的研究

采用CuO／γ-Al2O3作为C3H6选择性催化还原(C3H6-SCR)NO催化剂,考察了铜负载量(CuO含量为0～20％(ω))、氧浓度及原料气空速对NO转化率的影响。结果表明：CuO／γ-Al2O3催化剂的NO还原活性是比较高的;当铜负载量为16％(ω)时,NO转化率比较理想;在考察的氧浓度范围内,当氧浓度为0．428％(φ)时,NO转化率是适宜的。     

机器人自主探索算法综述

随着机器人自主能力的提升和应用场景的多样化，机器人应用于未知复杂场景的需求不断增加，它在未知区域内自主完成环境全遍历并构建区域地图的探索算法成为研究热点。为了使更多研究者对机器人自主探索的研究现状有进一步的了解，首先对机器人自主探索的问题定义和运行框架进行介绍，其次根据相关文献研究，按照基于边界理论的自主探索算法、基于下一最优视角（NBV）思想的自主探索算法和其他自主探索算法三个方面展开综述，较为详细地介绍了基于边界理论和基于NBV思想这两种主流的自主探索算法，并对各类探索算法的优势以及局限性进行了分析，最后对未来自主探索的发展方向提出展望。     

盾构隧道上方深厚淤泥地层基坑设计

文中通过工程实例，探讨了既有线上方深厚淤泥地层基坑设计要点，为类似工程提供借鉴。     

Fe-MOF催化二噁唑酮的C-N偶联

为了实现有机分子中氮的引入，以Fe基金属框架材料(MIL-101(Fe))作为非均相光催化剂，二噁唑酮为氮宾前驱体，光催化二噁唑酮与1,3-二羰基化合物的C-N偶联。以粉末X射线衍射仪验证其催化过程中的结构稳定性，以核磁产率验证其催化性能稳定性。结果表明不需要对任何底物进行预官能化，直接从C-H键形成C-N键，合成了一系列C-N偶联产物，此方法为构筑生物活性分子、药物全合成中N元素的引入提供了一种新思路，对于药物中间体的合成具有重要的应用价值。     

丹江口水库入库洪水概率预报及调度风险分析

为了科学表示洪水预报中的不确定性和风险信息，以丹江口水库为研究对象，基于Copula贝叶斯方法开展丹江口水库入库洪水流量概率预报，从概率预报期望值的精度、预报区间的优良性以及整体性能3个方面对概率预报结果进行评价，并在此基础上进行丹江口水库调度风险策略分析。结果表明：随着预见期的延长，丹江口水库流量概率预报的不确定性相应增加，精度有所降低；各预见期的概率预报区间总体合理可靠，区间覆盖率均超过0.87;概率预报期望值精度较确定性预报略有提升，不同预见期的连续概率排位分数CRPS始终小于相应的确定性预报的平均绝对误差MAE,较确定性预报MAE的降低幅度均超过25%。研究成果可提供不同方案下水库水位超目标水位的风险信息，为科学风险调度决策提供参考。     

基于B/S和云平台的水库移民后扶信息调查系统设计与实现

针对传统问卷调查方法人力和时间成本较高的问题，在对宁夏大中型水库移民后期扶持监测评估工作的调查业务需求分析的基础上，设计了基于B/S架构和云平台的水库移民后扶信息调查系统，该系统通过移动端的入户调查和PC端的数据管理两个子系统，实现对历史数据的导入、更新、删除及样本信息的增减、修改、查询、统计分析等功能，并将该系统应用于调查工作实例中。结果表明，与传统调查方法相比，该系统在完成日均调查样本数量上提高了约1.5倍，在调查资料整理归档方面节约了78%的人力和时间成本，同时大量减少了纸质调查表的重复打印输出，有效避免了纸质数据的缺失等情况。     

汉江流域暴雨天气学概念模型分析

为提高汉江流域的降水预报能力，利用1960～2021年的降水资料和探空资料，分析了汉江流域暴雨的区域特征，通过典型过程选取、关键天气系统辨识等方法建立了汉江流域典型暴雨的天气学概念模型。选取了2022年汉江流域上中游暴雨过程，采用天气学原理辨识中高低层关键天气系统的配置及位置进而对暴雨天气学概念模型进行了验证。结果表明：(1)汉江流域上中游及汉江流域暴雨多发生在5～10月，汉江流域下游暴雨多发生在3～10月，夏季暴雨发生频率均高于秋季，且汉江流域下游暴雨及大暴雨日数最多。因此，可根据暴雨的特点将汉江暴雨划分为流域型暴雨、上中游型暴雨和下游型暴雨。(2)针对汉江流域型暴雨，建立了槽前切变低涡型、低空切变急流型、槽及两高辐合型、高空深槽型4种天气学概念模型；针对汉江上中游型暴雨，建立了低空切变急流型和两高辐合型两种天气学概念模型；针对汉江流域下游型暴雨，建立了槽前切变型、偏南气流型、槽后切变型3种天气学概念模型。(3) 2022年汉江流域上中游暴雨过程验证结果符合汉江流域上中游低空切变急流型概念模型。