无线温湿度记录仪的校准方法研究

无线温湿度记录仪或无线温度记录仪是目前医疗行业验证药品储存箱、冰箱、灭菌器及生化培养箱等设备的温度、湿度参数性能的重要仪器,其准确性直接影响了实验或生产设备的性能判断.所以,对无线温湿度记录仪进行周期性校准必不可少.本文参考温度采集仪校准规范和湿度传感器校准规范,提供了一种校准方法,利用标准铂电阻和冷镜式露点仪作为标准器,实现了无线温湿度记录仪的量值溯源.对实验结果进行分析,验证了此实验方法的可行性.     

潍坊市降水量中长期预测研究

本文通过对潍坊市平均降水量影响因素的物理成因分析和数理统计考察,分析确定预报潍坊市降水量的预报因子,并采用逐步回归分析方法,通过自编程序,分析建立了各月预报方程.经过回归效果分析检验,各回归方程回归效果显著,预报精度较高,可用于实际的预测预报     

协作通信中的解码转发中继策略优化

在单中继协作通信系统模型下,研究了直接传输、固定解码转发（ DF）中继、选择DF中继和增量中继协议。为了提高协作通信系统的频谱效率和中断性能,通过比较源-目的端和中继-目的端的瞬时信道增益来判定是否需要采用协同通信模式,提出一种改进的解码转发方式（ IDF）。通过将选择DF中继和增量中继的优点结合,提出了一种增量选择中继（ ISR）策略,并给出了2种改进协议任意信噪比的中断概率表达式。仿真结果表明,与传统的单中继解码转发协议相比, IDF和ISR均具有更低的中断概率, ISR具有最低的中断概率。     

沈阳工业遗产保护评价与利用对策

沈阳作为东北老工业基地核心城市,在经历了产业转型的短暂瓶颈后,拆平重建式的工业区改造方式在换来城区整体面貌改善的同时,也造成了原有文化底蕴的遗失。研究在对沈阳工业发展历程和工业遗产评价进行梳理的基础上,探索城镇化推进过程中沈阳工业遗产保护与再利用实施过程中面临的根源问题,提出面向规划实施的工业遗产保护和再利用的机制策略。     

太湖雨洪资源利用可行性分析

评价雨洪资源利用现状和潜力是开展雨洪资源利用、缓解水资源短缺矛盾的重要工作。以太湖为例,界定了太湖雨洪资源的定义,建立了太湖雨洪资源利用评价指标体系框架,阐述了雨洪资源利用相关概念,计算了太湖雨洪资源的总量、可利用量及现状利用水平,分析了太湖雨洪资源利用的需求和潜力,并提出了太湖雨洪资源利用策略建议,可为太湖雨洪资源利用决策管理提供科学依据。     

基于忆阻器的连续学习混沌神经网络

忆阻器具有独特的记忆功能和连续可变的电导状态,在人工智能与神经网络等研究领域具有巨大的应用优势.详细推导了忆阻器的电荷控制模型,将纳米忆阻器与具有智能信息处理能力的混沌神经网络相结合,提出了一种新型的基于忆阻器的连续学习混沌神经网络模型.利用忆阻器可直接实现网络中繁多的反馈与迭代,即完成外部输入对神经元及神经元之间相互作用的时空总和.提出的忆阻连续学习混沌神经网络可以实现对已知模式和未知模式的区分,并能对未知模式进行自动学习和记忆.给出的计算机仿真验证了方案的可行性.由于忆阻器具有纳米级尺寸和自动的记忆能力,该方案有望大大简化混沌神经网络结构.     

基于忆阻的自适应单神经元多变量解耦PID控制器

为了解决强耦合问题和控制过程中参数难于调节的问题,提出了基于忆阻的自适应单神经元多变量解耦PID控制器,根据传统控制器的结构和原理,构建了两变量解耦控制器的结构。分析了两变量解耦控制器的性能,给出了实验仿真结果。通过实验结果,发现这个新的两变量解耦控制器具有较高的控制可靠性、较好的适应性,比传统的控制器学习速度快。最后得到了一个理想的、自适应、自组织的多变量解耦控制器,并获得了较好的控制效果。     

基于深度学习的工业视觉箱体字符识别与判断

工厂生产线上的商品包装外箱文本印刷存在残缺,无法及时检出会影响流通销售。制作工业商品外观信息数据集,提出基于深度学习的工业视觉箱体字符识别与匹配判断方法。合并YOLOv3中的卷积层和批量归一化层,引入GIoU作为边界框损失函数并设计自适应调整定位坐标的方法,优化在原始图像上进行文本检测定位的速度与精度。同时,训练并对比CRNN和Tesseract两种识别引擎在已裁剪文本图片上的识别性能,设计字符匹配方法判断字符识别正确与否并输出结果,从而减少误判。对基于该方法的系统进行生产线实测,实验结果表明,其识别准确率可达99.5%,单件商品的外观拍照、检测识别、输出结果耗时仅3 s左右,表明所提方法能够实现实时监测。     

忆阻细胞神经网络在车牌定位中的应用

将新型的电路元件忆阻器与传统细胞神经网络相结合,构建出体积小、功耗低、计算速度快的忆阻细胞神经网络。用该网络实现对车牌图像定位的预处理,对应的计算机仿真结果验证了方案的有效性。提出的忆阻细胞神经网络将提高硬件电路实现的集成度,同时也有利于车牌识别速度和效率的提高。