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混合物样品经过GC-MS系统分析,其中保留时间接近的物质经过色谱后不能被完全分离,导致成分的谱峰重叠,得到的质谱图会包含共流出物的干扰,最终将导致定性分析的准确率和可靠性降低[1].本文采用基于Backfolding算法提取纯净的质谱谱图.该算法是基于矩阵的算法,首先将原始GC-MS数据表示为矩阵形式,然后将矩阵中相邻扫描质谱图相减,得到的正值和负值的绝对值分别保存在单独的数据集中,相减操作能够去除一些随扫描时间变化较小的噪声干扰.之后,分别对相减得到的两个数据集进行移位操作并重新相加组合成一个矩阵,重新组合的数据的色谱分辨率会有明显的提高[2-4].最后将新合成的矩阵经过一系列的矩阵运算,可以得到代表纯净成分的质谱数据的矩阵[5-7]. 相似文献
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电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)在测量痕量铁元素时会受到ArO+多原子离子的严重干扰,碰撞/反应池技术可以有效的去除该干扰。通过对碰撞/反应池工作参数进行探讨,以提高ICP-MS检测铁元素的能力。讨论了NH3、He、H2、N2O以及He-H2和He-NH3混合气6种四极杆碰撞/反应池气体类型及流速、碰撞/反应池RPq值、碰撞/反应池偏置电压(CRO)及四极杆质量分析器偏置电压(QRO)对ArO+干扰去除效果的影响,获得了优化的碰撞/反应池参数。实验表明:0.3 mL/min NH3-1.3 mL/min He混合气条件下得到的铁元素检出限最低;在不同的气体条件下RPq优化值为0.5;CRO及QRO在碰撞模式下优化值分别为-17 V、-7 V,在反应模式及混合气模式下分别为-1 V、-11 V;在优化条件下铁元素的检出限为14 ng/L。 相似文献
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