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无序量测(OoSM)是多传感器融合系统亟需解决的不可回避的问题.在总结相关文献基础上,对OoSM进行了分类,从单步延时OoSM滤波、多步延时OoSM滤波、多个OoSM滤波、非线性非高斯条件OoSM粒子滤波算法、杂波/机动目标条件OoSM跟踪算法等方面,按照由简单到复杂的研究路线综述了国外开展的相关研究,并对未来研究方向进行了探讨与展望. 相似文献
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针对以固定采样周期、时间离散生成的雷达目标数据不能提供准确目标"时戳"的缺陷,提出以连续时间方式生成含精确"时戳"的雷达多目标数据方法。该方法考虑了目标与雷达扫描波束相对切向速度的影响,建立雷达扫描波束与目标运动方程组,用牛顿迭代法求解,并在正切函数奇异区间作近似处理,获取整个平面的精确"时戳"目标点迹数据,可用于多输入多输出(MIMO)雷达、相控阵雷达以及雷达网中涉及到变数据率的数据处理仿真研究。 相似文献
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针对具有一定机动能力、装备有雷达和电子战系统的作战平台对抗雷达末制导导弹的问题,提出了在雷达的支援下运用距离波门拖引干扰对抗导弹的方法.即干扰机对导弹实施干扰时,根据雷达提供的导弹与平台间的距离信息,自行控制和调整干扰开启和停止的时机,使得导弹在临近目标时刚好由跟踪状态转入搜索状态,同时,作战平台利用导弹的搜索时间进行适当的机动规避,从而逃出导弹的攻击范围,摆脱导弹的攻击.仿真结果表明了该方法的有效性. 相似文献
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文献[1]提出一种基于高阶统计量的自适应谱线增强算法(CBALE)用于抑制高斯噪声。本文在CBALE算法的基础上提出基于该算法的级联滤波模型,对不同参数下的谱线增强效果进行了探讨和计算机仿真。仿真结果表明该算法可以有效地抑制高斯有色噪声,在低信噪比下通过滤波器级联也可以达到较好的抑制效果。 相似文献
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机载雷达辅助无源传感器对杂波环境下机动目标跟踪 总被引:2,自引:0,他引:2
机载雷达辅助无源传感器对目标协同跟踪具有重要战术作用,而当前相关算法模型较为简单。为了贴近工程实际,提出一种机载雷达辅助无源传感器对杂波环境下机动目标的跟踪算法。该算法考虑了地球曲率和载机时变姿态等因素的影响,基于地心地固(ECEF)坐标系,联合交互多模型(IMM)和概率数据关联(PDAF)方法,以综合预测协方差的迹为控制变量来管理机载雷达的开关机。仿真结果表明,通过选择合适的控制门限,在节约辐射能量、提升生存能力的同时算法的跟踪性能并无明显下降,从而表明了所提出算法的有效性。 相似文献
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为实现切合实际的多运动平台对辐射源的无源定位,提出了基于WGS-84坐标系的双机纯角度交叉定位方法。推导了在各自平台坐标系下的视线(line-of-sight, LOS)到公共的WGS-84坐标系的旋转变换矩阵,然后应用空间两异面直线公垂线线段中点实现纯角度交叉定位;同时,利用一阶Taylor展开法,推导了误差经旋转变换和交叉定位等非线性变换后的协方差矩阵,并将其用于对多个单次定位估计的滤波,以提高算法定位精度。通过仿真,对影响定位精度的主要因素进行了深入分析,对比研究了单次定位和滤波定位性能,结果表明后者可明显改善精度,验证了该方法的有效性,得到的结论可指导实际运用。 相似文献
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利用G-L指数和边际产业内贸易指数来对中日动物产品产业内贸易问题进行研究。研究结果表明,2003—2012年,GL总指数均低于0.5,中日动物产品贸易主要是由产业间贸易引起的。只有"活动物"一类产品在2003、2010、2011、2012四年的GL指数大于0.5,其它年份的"活动物"类产品和另外4类产品的GL指数均小于0.5,说明这些动物产品在中日动物产品贸易中主要是由产业间贸易引起的,而不是产业内贸易引起的。在5小类动物产品中,只有"肉及食用杂碎"、"乳品、蛋品、天然蜂蜜及其他食用动物产品"、"其他动物产品"在各期边际产业内贸易指数均小于0.5,说明这些农产品的贸易增量完全是由产业间贸易引起的,而其它小类的农产品的贸易增量则是由产业间贸易和产业内贸易共同引起的。 相似文献