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为了有效地从复杂的单一通道噪声信号中分离和识别柴油机的噪声源,采用经验模态分解(EMD)和基于峭度的鲁棒性独立分量分析(RobustICA)相结合的方法,将EMD分解后的本征模态函数与原噪声信号作为RobustICA的输入,借助RobustICA良好的抗噪性,不需要对观测信号进行滤波处理就可以实现单一通道观测信号的源分量分离。模拟仿真的结果充分说明了该方法的可行性。应用于某四缸柴油机噪声信号分析,对分离出的独立分量进行小波(CWT)时频分析,结合内燃机的特性,从单一通道噪声信号中准确识别出柴油机的燃烧噪声和活塞敲击噪声。 相似文献
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论文针对某燃油泵托架出现异常断裂开焊的现象,利用UG、Hypermesh及Ansys软件建立了该燃油泵托架结构的有限元模型,并利用模态试验结果验证了模型的正确性。利用试验模态分析结果修正有限元模型的物理特征,确定了系统的阻尼和减振橡胶的刚度。为建立复杂装配结构的有限元模型及进行合理的结构动力学分析、疲劳寿命预测等工作提供了有价值的参考和依据。 相似文献
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研究了利用发动机缸体振动信号进行爆震检测和强度评价的方法,提出了一种基于广义正交匹配追踪的改进K?均值奇异值分解(K?means singular value decomposition,简称K?SVD)信号处理方法,将稀疏表达理论引入了发动机爆震特征识别领域。首先,对缸体振动信号进行稀疏分解,得到涵盖爆震特征的稀疏字典以及针对单个信号的稀疏系数;然后,计算重构信号的四阶累积量的自然对数,提出了一种爆震强度评价指标。计算结果表明,该方法对于混有强烈背景噪声的缸体振动信号表现出了良好的降噪和特征提取能力,且提高了运算效率,能够准确区分强烈爆震、轻微爆震和正常燃烧3种状态,证明了该方法在发动机爆震识别领域的应用价值。 相似文献
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研究了影响主轴承摩擦功率损失的影响因素,包括轴承表面粗糙度、润滑油温度、曲轴转速、轴颈间隙和供油提前角,同时分析各影响因素对内燃机主轴承的影响。分析所用物理模型为直列六缸内燃机,其数学模型主要依据有限差分法与欧拉法求解雷诺方程,润滑油膜接触通过在时域内压力平衡迭代计算。对内燃机曲轴主轴承摩擦功率损失影响因素进行了探讨,计算结果表明,在内燃机零部件设计阶段应充分考虑轴承间隙以及表面粗糙度对摩擦功率损失的影响。 相似文献