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柔性制造系统机床选择建模研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对柔性制造系统(FlexlbleManufacturing System,FMS)机床选择模型构建及求解中存在的问题,以零件加工的时间目标作为模型的优化目标,以机床的购买成本作为约束,提出了FMS机床选择模型,结合遗传算法(GeneticAlgofitrm,GA)快速高效的搜索特性,对机床选择问题进行求解,并通过与现有的模型及其算法的求解结果进行比较分析,验证了本文提出的FMS机床选择模型及其遗传求解算法求解FMS机床选择问题的合理性和优越性。 相似文献
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纳米精度运动台电机伺服参数校准方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
多自由度纳米精度工件台的精度直接受电机力常数和增益平衡矩阵的影响,需要进行周期性测试。因实际电机负载与理论计算负载有差异且随时间发生改变,导致其电机力常数变化,直接采用理论计算负载会降低工件台精度。采用传递函数计算电机实际负载,建立电机负载与电机力常数间的关系,实现了电机力常数的校准。引入串扰系数描述不同电机轴间的串扰,并提出了增益平衡矩阵的详细计算方法。实验验证了该方法的正确性,并实现了工件台10 nm的定位精度。 相似文献
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基于粒子群算法的PID参数寻优 总被引:1,自引:2,他引:1
粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好。我们采用PSO算法对PID参数进行了优化,结果显示性能优于遗传算法。 相似文献
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