一种新型多模三通带滤波器

提出了一种基于多模谐振器的新型三通带滤波器.该滤波器由一个多模谐振器和一对馈线构成,多模谐振器结构具有对称性.利用奇偶模理论分析了该结构的谐振特性.该结构6个谐振模式的频率都可以由对应的物理尺寸自由调节;所有谐振模式的等效电路均为1/4波长谐振器,有效地减小了滤波器的尺寸,实现了小型化.同时,一次谐波出现在三倍频处,使得滤波器拥有良好的带外选择特性.在结构中引入枝节之间的耦合,不仅分离了重合的谐振模式,也形成了两个新的传输零点,进一步提高了通带之间的隔离度.最后设计并加工了一款工作于1.5GHz/2.4GHz/3.5GHz的三通带滤波器,测试与仿真结果吻合良好.     

Y形阵列宽带信号二维来波方向估计

利用Y形阵列结构的特点,提出一种宽带信号二维来波方向的估计方法.该方法在相干信号子空间法的基础上,通过采用流型矩阵展开的方式获得聚焦矩阵,并针对聚焦后的协方差矩阵,利用基于子阵的ESPRIT算法和二维MUSIC算法进行联合估计,从而提高了测向精度且减小了谱峰搜索的范围.理论分析和计算机仿真实验表明,该方法对于非相干信号源和相干信号源都具有较好的估计效果,并具有较低的计算量.     

生态水利合理规划对水文环境的影响及对策探析

民众生活质量随着社会经济的发展也在不断提升,因此生态水利规划保护的重要性逐渐被凸显出来。对生态水利规划的研究,其主要目的是研究生态水利规划对水文环境的保护具有怎样的积极促进作用。通过对水利规划的具体分析,指出水利规划对水文环境的影响,并强化水利规划的具体措施。加强建设生态水利规划工作,对水文环境的可持续发展具有十分重要的作用。     

刀把形楼板受力特点及配筋建议

采用SAP2000程序分析了不同刀把比的刀把形楼板受力特征,对其与矩形楼板的受力相似性进行了简单讨论,并着重分析刀把板内角部位附近的楼板应力。根据分析结果,本文提出了在工程中简洁合理的配筋构造方式,同时还提出了一种在楼板有限元分析中便于观察任何方向正应力的简化方法。     

段塞流对弯管瞬态冲击的三维CFD数值模拟研究EI北大核心CSCD

在核电站和火电站管路系统中,来自上游的高压蒸汽可使管道中的凝结水团(段塞)加速运动,并在弯管、三通、阀门等非连续部位产生剧烈的冲击力,从而对管道造成严重破坏,影响电站的安全运行。针对管道中段塞运动的高维动力学特性,文章运用CFD对单个段塞在含弯头空管中的运动与冲击过程进行了三维数值模拟研究,并将数值模拟结果与文献中的物理试验结果进行了比较。结果表明,CFD模拟的冲击压力时程曲线及压力峰值都与试验结果具有良好的一致性。同时,基于理论分析,提出并详细论述了冲击过程中压力随时间变化的三种趋势,并通过数值模拟验证了其正确性;通过分析段塞长度的时程变化,得到了段塞的质量脱落率曲线;基于数值模拟得到的段塞瞬时冲击速度,验证了简化的冲击压力理论计算方法,发现理论计算值与试验以及数值模拟结果基本吻合。这证明了CFD数值模拟的准确性以及冲击压力简化计算方法的合理性,二者在实际工程应用中具有指导意义。     

宏观网络安全数据挖掘系统设计*

为了发现宏观网络的正常和异常运行模式,以及对宏观网络的安全态势进行分析,介绍了一种宏观网络安全数据挖掘系统设计的范例。该系统利用收集的各种宏观网络安全数据来进行数据挖掘和态势评估,并通过图形用户界面对结果进行了分析。着重介绍系统设计所采取的技术路线、安全数据获取方式、系统组成模块、实现方法和系统设计评价。     

GIS智能拆装平台系统的设计

正1技术背景1.1传统作业方式的不足随着电网往高电压、大容量、集约化等方向发展,GIS组合电器设备正越来越被各级电网使用,近几年的各类设备故障中,GIS故障占比最高,因此其安装与检修的工作量也越来越大,但目前传统作业方式存在以下问题。(1)现有条件拆装作业可行性差。现有的GIS变电站开关室内绝大多数内一般无法使用吊机作业,同时大多     

核电厂重要仪表管线振动疲劳测试与治理

本文关注的核电厂重要仪表管线集中在常规岛内的主要蒸汽管道上,承担着监测蒸汽压力的功能。根据经验反馈,已发生过多起振动原因导致此类仪表管线断裂事件,导致机组非计划停机,直接影响到核电厂的安全性及经济效益。为评估此类管线的振动疲劳性能以及制定相应治理措施,首先采用振动测试技术获得振源的特性,其次应用高温应变试验技术测量管线的振动交变应力,确定结构强度薄弱位置;基于结构动力学知识,根据管线的应力分布情况及结构特性,并结合现场布局制定振动治理措施;最终采用有限元方法验证了改造方案的效果。测试结果与有限元计算结果吻合完好,表明振动治理措施效果明显,改造后管线启机过程中未发生断裂。本文采用的方法具有结果准确、效果明显的优点,可以为重要仪表管线的振动治理提供参考。     

《知网》在命名实体识别中的应用研究

命名实体识别是自然语言处理领域的一项基础研究,它对于语言的深层处理有重要意义。该文以最大熵模型为基础来进行名实体识别,提出了基于《知网》的两种改进策略来增强模型的泛化性能。第一种策略是将《知网》中词的义原作为特征加入到最大熵模型中;第二种策略是利用《知网》来计算最大熵模型中词特征之间的概念相似度。在北京大学《人民日报》语料上的实验结果表明第一种策略可以有效地提高名实体识别的性能,第二种策略的改进效果不明显。