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261.
262.
转炉半自动炼钢是采用基础级计算机控制的,它可使包钢转炉冶炼操作标准化、规范化,程序化,冶炼操作稳定,缩短冶炼周期,提高劳动生产率,继宝钢,武钢之后,第三家实现了计算机自动炼钢。 相似文献
263.
简述了天堂抽水蓄能电厂励磁系统的硬件结构和功能,提出了励磁系统的试验程序和方法,详细分析了励磁系统运行过程中出现的问题,并对一种新型的引进方式提出了一些建议。 相似文献
264.
265.
主要对未定系统误差的评估及合成方法进行详细地研究 ,分析了未定系统误差的来源、性质、服从的概率分布、消除及减小方法和合成方法 ,掌握该评估及合成方法 ,可以正确分析和提高仪器的精度 相似文献
266.
介绍了粘贴纤维复合材料加固的施工准备工作,并对施工工艺流程进行了阐述,从基层处理、涂刷底胶、基层整平、粘贴纤维布、表面防护处理等方面总结了一些施工要点,为同类工程的施工积累了经验。 相似文献
267.
对白莲河抽水蓄能电站首台机组水泵工况启动的安全与技术问题进行了研究,分析了我国抽水蓄能电站首台机组启动的经验,提出了白莲河抽水蓄能电站首台机组启动调试过程中应该重点关注的试验项目,及对关键试验点控制的建议。 相似文献
268.
269.
为了提高利用高压水射流靶物反射声信号识别靶物材质的效率,针对地雷探测过程常见的地雷、石块、砖块和木块4种靶物,采用不同的特征提取方法来识别靶物材质。在分析Mel频率倒谱系数及小波包变换倒谱系数基本原理的基础上,结合靶物反射声信号的特点,提出了一种基于Mel频率倒谱和小波包变换倒谱特征融合的特征提取方法:利用小波包变换将原始靶物反射声信号划分为若干子频段,选取其中一个子频段作为低频和高频的划分层;低频部分提取Mel频率倒谱系数作为特征值,高频部分则提取小波包变换倒谱系数作为特征值,将2组特征值线性合并为一组新的特征向量,用于靶物材质的识别。采用最小二乘支持向量机建立多分类模型,验证基于单一特征和基于特征融合的特征提取方法的识别率。实验结果表明,在取得低频与高频的最佳划分层时,基于特征融合的特征提取方法的平均识别率达到82.812 5%,较单一的利用Mel频率倒谱系数或小波包变换倒谱系数作为特征向量时的平均识别率分别提高了10.312 5%和7.812 5%。 相似文献
270.
为了利用靶物反射声有效识别靶物材质,提出了一种新的基于经验模态分解(EMD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的靶物材质识别方法。首先应用模极大值算法识别靶物边界点,提取边界点内的反射声信号进行小波降噪预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,并计算获得各个本证模态(IMF)分量的短时能量比,作为对应不同靶物材质的特征值输入到利用LS-SVM建立的多分类模型。介绍了上述方法的基本原理,设计了试验装置和靶物材质识别影响因素分析试验方案。实验结果表明:靶物的内部结构和外形大小因素对靶物材质识别率影响小,利用上述方法进行的四种靶物材质探测,平均识别率达到85.83%,比BP神经网络提高了18.83%,且运算速度也得以提高,因此该方法可以用于靶物材质的识别。 相似文献