加强企业安全文化建设提升企业安全管理水平

近年来,许多煤炭企业在安全管理中非常重视安全文化建设,在创建内容、方法、机制、载体等方面进行了积极探索,取得了一定成效。本文就煤炭企业安全文化建设的基本问题进行了初步探讨,提出了搞好煤炭企业安全文化建设的具体措施。     

遥控空拍技术关键问题及其应用

针对遥控空拍技术的技术特点和应用实际，从飞行器的合理选择、系统的市场定位、系统指标的设计、系统的开放性等几个关键问题入手，简要阐述了遥控空拍技术在设计研制过程中面临的主要问题，并列举了遥控空拍技术的几个典型应用实例。     

面向客户订单的制造过程模型研究

在激烈的、全球性的市场竞争中，制造业面临着严峻的挑战。多品种、小批量甚至单件生产已成为制造业的主流，因此，研究面向客户订单的制进过程模型具有重要的现实意义，作者通过分析面向客户订单的产品制造特点，提出“信息和资源重用”的设计策略，建立支持制造过程相关环节的分层并行微循环作业模型，以使面向客户订单的制造企业逐步实现品种多、质量优、上市快、成本低和服务好的综合制造目标。     

基于集合经验模式分解的汽油机爆震特征提取

爆震特征提取是汽油机点火闭环控制的前提和基础。基于集合经验模式分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD),提出一种汽油机爆震特征提取方法。EEMD通过对信号加入有限幅度的高斯白噪声,利用高斯白噪声频率均匀分布的统计特性使信号在不同尺度上保持连续性,有效地抑制经验模式分解(Empirical mode decomposition,EMD)的模式混叠问题。研究了利用EEMD和EMD两种方法分别从汽油机缸内压力信号和缸盖振动信号中提取爆震特征的可行性和有效性。试验结果表明,对于缸内压力信号,EEMD和EMD均能提取出爆震特征;对于缸盖振动信号,EEMD可以提取出爆震特征,而EMD则由于模式混叠的影响,无法提取爆震特征。     

数控机床误差的圆轨迹运动激光非接触测量新方法

对数控机床圆运动轨迹的测量是评价机床轮廓加工精度的有效方法之一。传统的测试设备如球杆仪很难实现在高进给速度下对小半径圆轨迹进行测量。本文介绍的利用激光多普勒位移测量仪可以在比较高的速度状态下、在半径从1mm到150mm范围内对数控机床的圆轨迹实现非接触测量，可获得数控机床的几何误差、反向间隙、伺服系统误差等，并能测得相应的圆半径、进给速度及加速度。本文主要论述采用这种新方法对数控机床伺服系统控制性能的优劣进行评价。     

施工船舶翻坝的理论计算

主要介绍在海涂围垦施工中,在大坝内侧施工的闭气土方船舶完成施工任务后,翻越大坝的主要理论计算.     

熔融制样-能量色散X射线荧光光谱仪分析硅酸盐中32 种组分

为充分发挥小型实验室设备的功能,实验采用熔融制样,使用台式能量色散X射线荧光光谱仪(10W, Rh靶)定量分析了硅酸盐样品中的Na₂O、MgO、Al₂O₃、SiO₂、P₂O₅、SO₃、Cl、K₂O、CaO、TiO₂、V、Cr、MnO、Fe₂O₃、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、As、Ba、La、Ce、Th、U、Hf、Pb等32种主、次、痕量组分。对3种不同的解谱方法进行比较,确定Na、Mg、Al、Si、P、As、Ce、Cr、Cu、Ga、La、Nb、Ni、Pb、Th、U、V、Y选择感兴趣区解谱,其余元素用高斯或经改进的高斯函数的最小二乘法拟合解谱。选用有代表性的多个硅酸盐类样品,比较了理论检出限及10次重复测定计算3倍标准偏差得出的检出限,发现以3倍标准偏差作为检出限再取它们的平均值则更具代表性和使用意义。各组分的检出限为0.2~1740μg/g。精密度试验表明,各组分测定结果的相对标准偏差(RSD)为0.12%~10.5%(Na为轻元素,由于含量低,小能谱测定的精密度稍差);对两个土壤标准样品进行正确度验证,测定值与标准值一致。     

高校计算机机房信息化管理的实践与分析

计算机教学课程是当下高校教学模式中的一项重点内容,高校的计算机机房是学生进行上机操作、学习计算机理论知识、掌握计算技术的主要场所,因此实现计算机机房的信息化管理具有显著意义.本文从高校计算机机房管理的主要方向出发,分析了实现高校计算机机房信息化管理的方式,供从事高校计算机机房管理的工作人员参考.     

耐高温波形挡边输送带的研制

波形挡边输送带由基带、波形挡边和横隔板组成,具有占地面积小、输送量大、提升高度高的特点.     

解决多目标Flow-shop问题的生物免疫调度算法

生产调度是车间自动化的关键问题之一 ,生产调度的优劣对制造系统的运行影响极大。通常的确定性优化方法往往不适合生产调度这类NP完全问题的求解。文章基于生命科学中的免疫概念与理论 ,构造了基于生物免疫机理的生产调度模型 ,并研制了用于求解目标Flowshop问题的智能调度系统 ,克服了当前遗传算法用于求解此类问题时 ,易于出现早熟、搜索效率低及不能很好保持个体多样性等不足 ,大大改进了搜索效率 ,对复杂的多约束、大规模及多目标生产调度问题 ,算法效果显著 ,并且可以轻松地获得满足要求的多个优化解。文章讨论了模型的建立、算法的实现和应用实例 ,测试情况表明 ,以上模型与算法在生产调度实际中将具有广阔的应用前景