双通TiO2纳米管阵列膜制备及应用研究

双通TiO_2纳米管阵列膜的成功制备可有效提高TiO_2纳米管阵列膜的光催化活性,同时还可扩展其在太阳能电池、气体敏感器等方面的应用,具有很强的实际意义。在大量文献调研的基础上,综述了双通TiO_2纳米管阵列膜的阳极氧化制备方法及其在催化与制氢、氢敏特性、分子过滤等方面的应用进展,并侧重讨论了双通TiO_2纳米管阵列膜的分离机制。最后,对双通TiO_2纳米管阵列膜的后续发展方向和应用前景进行了展望。     

基于声能衰减模型的WSNs目标定位算法

声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点;传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播,声能衰减因子取理想值2,由于未考虑场景对衰减因子的影响,导致定位精度普遍较差。提出一种新颖的基于声能衰减模型的无线传感器网络目标定位算法,视衰减因子为未知参数,应用极大似然原理将目标定位转换为函数极值优化问题;实验结果表明,算法定位精度有明显改善,且能辨识出场景的衰减因子,因而也可作为认知未知场景的参考依据。     

基于推理信息量的BN参数学习变量离散化方法

提出推理信息量的概念,将其作为贝叶斯网络连续变量离散化评价标准。在连续变量离散化的过程中,采用遗传算法寻求最优解,设计个体编码方式、交叉算子和变异算子,将推理信息量作为衡量个体适应度的标准。实例分析证明,通过该方法对变量进行离散化后学习得到的贝叶斯网络在推理时能得到更大的推理信息量。     

分布式仿真实验管理系统体系结构

针对采用分布式仿真进行体系对抗仿真面临的问题,如数据的一致性、实验资源部署、初始态势加载、仿真运行控制、实验数据回收等,设计分布式仿真实验管理系统体系结构。以满足武器装备论证对仿真实验样本数据需求为目标,辅助武器装备论证人员进行想定编辑、实验设置、实验规划、实验进程监控等,使分布式仿真技术更好地服务于武器装备论证。     

地下水资源评价方法—水量均衡法的探讨

地下水资源评价旨在摸清地下水文地质条件、查清地下水资源时空分布特征,计算和评价地下水补给资源量和可开采资源量。常用方法有水量均衡法、开采试验法和数值模拟法等。重点讨论了水量均衡法评价过程及其优缺点。若能结合开采试验法或数值模拟法进行评价,可提高评价精度,评价结果将为水资源的合理开发利用提供科学依据。     

基于系列化配置原理的产品设计技术研究*

在分析零件事物特性表的基础上,提出了基于系列化配置原理的产品设计技术。分析了使用该技术的产品开发的一般流程。研究了将产品配置和工艺配置在同一配置表中的存储技术;从三维CAD产品模型中进行特征提取的算法;零件工序简图的自动生成技术等关键技术和算法。以发动机气门产品为研究对象,使用UML的包图设计了发动机气门产品设计系统的组件模型,基于该组件模型和SolidWorks 三维CAD平台,使用Visual C++6.0实现了原型系统。     

用MindManager辅助教学的设想

鉴于Powerpoint翻页式内容呈现方式缺乏对人的思维过程的有效模拟,需要必要的教学内容呈现补充手段,提出一种基于全脑图的教学内容呈现思路——基于MindManager的辅助教学模式,并给出了具体的教学课件设计实例.利用MindManager软件开发工具,设计全脑图模拟人的思维过程,突破了传统教学手段模式的限制,有效提高了教学内容的表现力,对教学实践具有一定的指导意义.     

半定性约束满足问题求解

从地理信息系统、环境智能等领域的实际需求出发,提出了半定性约束满足问题(SQCSP),并得到了初步结果。证明了区间代数及扩展模型的SQCSP可由QCSP判定。给出了RCC5的多项式时间SQCSP判定算法。RCC8的SQCSP是NP完全问题,给出了带限制条件SQCSP的多项式时间判定算法。证明了上述判定算法的正确性,并给出了实例构造算法。最后,利用SQCSP算法实现了带变量布尔运算的QCSP求解。     

中心差分卡尔曼平滑器

针对一类非线性离散系统的状态平滑问题, 本文设计了一种中心差分卡尔曼平滑器(CDKS). 文中基于最小方差估计准则, 详细推导了非线性系统的状态最优平滑递推公式, 并采用中心差分变换来近似计算状态的后验均值和协方差. 相比于传统中心差分卡尔曼滤波器(CDKF), 所设计的CDKS算法有效提高了非线性状态的估计精度, 拓展了中心差分变换的应用范围. 仿真实例验证了所提出平滑器的可行性和有效性.     

一种高效粒子滤波检测前跟踪算法的仿真分析*

分析了一种高效粒子滤波检测前跟踪算法的独特结构。其算法中存在两类粒子互相竞争与协作的复杂关系。针对其两类粒子数量选择的困难,通过大量仿真对比分析了两类粒子五种数量比例在不同总粒子数和不同过程噪声水平下的算法性能。仿真结果表明在两类粒子数量相等附近时,算法综合性能较好。