设计一种新型的水平对置双级活塞发动机

设计一种基于水平对置的双级活塞发动机,其中包括主动活塞机构和辅助活塞机构组成的双级活塞装置,于主辅活塞外缸体内形成对置设置,辅助活塞机构同时搭载着进气控制系统。四缸发动机有四组双级活塞装置,每两组双级活塞装置形成水平对置的组合,发动机的整体高度和重心降低,两侧活塞产生的力矩相互抵消,降低振动噪声,使车辆行驶更加平稳。     

基于有限元与多体动力学仿真的发动机失火故障特征提取研究

提出基于多体动力学和有限元计算的故障仿真方法,通过分析比较振动信号变化来提取故障特征。利用AVL EXCITE平台,建立一个高质量带悬置的四缸发动机动力总成有限元多体动力学仿真模型,以发动机失火故障为例,设置相关参数模拟失火状态运行,求解发动机稳态转速和加速工况的缸体和缸盖位置振动加速度响应信号,经频谱、阶次和小波等分析,对比正常状态和故障状态的差异,提取故障特征。通过实车失火故障试验进行对比,发现仿真结果与试验结果有较好的一致性。利用多体动力学有限元模型进行故障仿真分析的结果,可用于指导实际发动机故障诊断。     

基于LabVIEW与神经网络的发动机喷油脉宽测试系统设计

以某发动机作为研究对象,通过实验获取喷油脉宽与进气歧管绝对压力、发动机转速相对应的原始数据。搭建基于LabVIEW平台的虚拟仪器数据采集测试系统,采集发动机转速和进气歧管压力,以其作为输入,喷油脉宽作为输出,建立神经网络模型对上述非线性关系进行分析计算,得到喷油脉宽数值,并可方便地观察喷油脉宽随发动机工况变化的情况。此测试方案和系统,可用于试验测试分析与教学研究。     

电控发动机传感器信号波形深度分析

传统的数字示波器波形的回放不够方便、储存的数据量不够大、波形对比也不够直观、多信号波形相互关系分析功能不强。PICO示波器具有高带宽、高采样率和深度储存器等高性能规格参数,功能强大,很好的解决传统数字示波器在发动机信号测试中的不足。利用PICO示波器对转速传感器信号、点火控制信号、喷油控制信号等进行深入的波形分析,可推算出发动机转速、点火延时、喷油时刻等深层重要参数,以便精确了解发动机运行工况,有利于深入理解发动机工作原理。     

发动机喷油脉宽的多输入神经网络控制方法研究

喷油量控制是发动机控制的核心内容,为整合简化不同工况下的喷油量控制,本文提出基于多参数输入神经网络的喷油脉宽控制方法。首先通过试验确定喷油脉宽不同工况下的影响因素及其修正关系,由于脉宽受各种复杂非线性关系的影响,利用BP神经网络控制方法进行求解,通过试验对比证明,基于多输入神经网络模型能较准确地计算出多种工况下的喷油脉宽,此方法对发动机喷油量控制方法研究有一定参考价值。     

失火故障状态下汽油机排放性能测试分析

电喷汽油发动机燃烧可燃油气混合气体,电脑根据空气流量计测得的数据,控制喷油量^[1],在做功过程中会产生HC、CO、NO、CO₂等尾气,排放量的大小与发动机运行工况存在联系。本次试验选取广汽某车型作为研究试验对象,利用南华NHA-506废气分析仪作为尾气检测仪器,获取发动机在失火故障状态下的尾气排放量,并对测试数据进行分析。研究结果表明,通过尾气含量分析进行发动机失火故障快速诊断是可行的。     

几种不同载荷边界处理方法的内燃机连杆有限元分析对比

连杆是内燃机一个重要结构零件,承受复杂交变载荷作用,若设计不合理,在运行中容易出现应力集中或局部强度、刚度不足,导致连杆失效。通过ANSYS软件,对某柴油机连杆进行了有限元建模和分析。出于计算效率和精度的考虑,有限元模型的载荷边界有不同处理方式,对几种不同载荷边界处理方法的计算结果进行了重点对比分析,结果对内燃机连杆有限元分析和优化设计有一定指导意义。     

小波分析在发动机失火监测中的应用

针对现时发动机失火监测方法的不足,研究了利用小波分析方法进行失火监测.对某发动机缸盖振动加速度信号作频谱分析,可知单缸失火状态的0.5和1谐次振动幅值与正常状态相比有显著增长.采集发动机稳速工况下失火故障瞬间前后一段时间的振动信号,利用小波分析方法,对其进行多尺度近似分解,获得低频逼近信号.由于失火引起低阶次振动幅值变化,观测获得的低频逼近信号的振动幅值波动,可明显分辨出故障发生的时间,再进行加速和减速工况分析.结果同样表明,通过小波变换分析方法,能有效监测发动机失火发生的时间.