天使之眼，宝德服务器应用轨道交通

宝德自去年推出存储服务器之后就把眼光瞄向安监市场,因为存储服务器的最大特点不仅是一款高性能服务器,更具有海量存储能力,最适合做数据存储量巨大的视频安全监控。同时随着社会的发展,人们更希望能够防患于未然,安全监控更是必不可少。     

构建动态网络课程资源库服务教学——《基于数据库结构的网络课程的开发与应用研究》课题中期报告

为了发挥一线教师的群体智慧和优势,将他们的先进教学思想、教学理念、教学设计思路和网页设计技能,通过动态网站制作平台,有机地与现代教育网资源、校本资源、因特网资源、自制资源融于一体,建成使用方便、更新快捷、理念先进、学科齐全、     

基于SVM的多分类器构造算法的研究

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法.该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题.实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间.     

广州市花都区城区防洪排涝规划综述

本文对花都区防洪排涝体系现状进行了系统分析,由于特殊的地理及气候因素,城市基础设施及管理落后等原因造成洪涝灾害严重。针对现状问题,提出了上蓄、下排,完善基础设施,提高管理水平等综合治理措施,形成完善的防洪排涝体系。     

灌区渠道衬砌对地下水位的影响

用GMS软件建立了河北石津灌区的地下水位模型,并采用不同的渠系水利用系数模拟渠道衬砌分别对纯井灌区和井渠结合灌区地下水位的影响.结果表明:地下水位高程的变化与渠系水利用系数线性相关,纯井灌区渠系水利用系数对地下水位的影响比井渠结合灌区的影响相对较小。当渠系水利用系数提高到一定程度时,纯井灌区与井渠结合灌区的地下水水位的变化均随渠系水利用系数的提高而下降。     

金属蒸气电弧弧前形成过程及影响因素

为了探求金属蒸气电弧弧前形成机理及宏观参数对微观弧前过程的的影响,基于漂移扩散方程组与泊松方程,对触头分断后的金属蒸气电弧弧前过程进行了数学建模与求解.仿真分析了触头间距离为4 mm,触头间电压为750 V,金属蒸气压强为66.66 Pa,温度为293.15 K条件下金属蒸气电弧的弧前过程.通过仿真结果得到金属蒸气电弧的动态弧前过程形成机理及宏观影响因素,很好地解释了金属蒸气电弧弧前过程中空间电荷时变规律及鞘层的形成机理,并从微观角度解释了开距及二次电子发射系数变化对弧前过程的影响.     

电子机械制动执行器数学建模与精细控制

根据EMB执行器的结构特点和力学特性,分别建立EMB执行器的电机模型、刚度模型、摩擦力模型和运动微分方程,并设计EMB执行器的控制器,最后将各个部分结合起来建立EMB执行器的数学模型并进行仿真分析。用软件编程实现设计好的控制器,并进行硬件在环实验,实验结果与仿真结果十分接近。     

基于数字图像处理的大范围区域的火焰识别

传统的检测火焰的方法并不能发挥很好的作用,近些年,随着计算机以及基于视频图像序列处理的数字图像处理技术的发展,基于视觉火焰检测技术在大范围空间具有十分实用的价值。通过数字彩色CCD摄像机获得连续的图片,我们可以通过图像利用数字图像处理的算法来获得所感兴趣区域的形状特征,静态动态特征以及颜色信息,从而来判断是否发生了火灾。将摄像系统装配在所需检测的位置从而达到对检测区域自动防火的功能。简便的算法也可以减少对数据处理的时间。实验的结果说明了我们的方法可以准确地确认火焰。     

基于情感向量空间模型的歌曲情感标签预测模型

音乐的情感标签预测对音乐的情感分析有着重要的意义。该文提出了一种基于情感向量空间模型的歌曲情感标签预测算法,首先,提取歌词中的情感特征词构建情感空间向量模型,然后利用SVM分类器对已知情感标签的音乐进行训练,通过分类技术找到与待预测歌曲情感主类一致的歌曲集合,最后,通过歌词的情感相似度计算找到最邻近的k首歌曲,将其标签推荐给待预测歌曲。实验发现本文提出的情感向量空间模型和“情感词—情感标签”共现的特征降维方法比传统的文本特征向量模型能够更好地提高歌曲情感分类准确率。同时,在分类基础上进行的情感标签预测方法可以有效地防止音乐“主类情感漂移”,比最近邻居方法达到更好的标签预测准确率。     

常见涂料的主要特性和我国涂料产业面临的机遇

涂料是一类使用非常广泛的化工产品，随着我国经济的快速发展，我国的各个行业对于涂料的需求也迅速增长。但是，目前我国涂料的高档次产品还非常欠缺。本文从材料本性方面对于各种涂料进行了介绍，并且提出应当抓住机遇迅速提升我国高性能涂料的研究开发和生产，使整个行业水平得以提升。