二滩水电站监控系统改造几起典型故障分析

对监控系统技术改造过程中出现的信号误报警、调度通信系统数据通信异常、101规约通信数据刷新慢及AGC/AVC工作站死机4个典型故障进行分析,发现上述问题分别由回路电磁干扰、程序存在bug、流程考虑不周全、固件版本落后及负荷分配计算程序不合理引起。通过下列处理方法故障全部得到解决:加强回路抗干扰能力及在程序中对信号进行滤波,剔除程序bug、合理安排进程启停时间及顺序,优化程序流程及策略以减少发送的数据量、缩短发送队列的长度,升级固件版本、优化负荷分配计算程序以防止AGC/AVC工作站死机。结果表明所采用处理方法是有效的。     

黑曲霉木聚糖酶在大肠杆菌中的胞外表达和酶学性质研究

木聚糖酶能催化木聚糖分解为低聚木糖和木单糖,对于木聚糖高效利用具有重要意义.该研究将黑曲霉(Aspergillus niger)AG11来源的 β-D-1,4内切木聚糖酶(β-D-1,4 endoxylanase,xynA)分泌表达于大肠杆菌(Escherichia coli)BL21(DE3),并进行了表达条件优化和...     

铝合金封装用微矩形连接器气密焊接工艺

铝合金是微波组件封装的优选材料,微距形连接器是高密度电子封装中的关键元器件.但是由于铝合金与柯伐外壳的微距形连接器之间存在严重热失配,导致封装不具备长期气密性.针对此问题,设计了四种集成微矩形连接器的铝合金封装方案,通过有限元分析、仿真分析和试验验证,制定了最佳的封装方案.     

量子克隆遗传算法

遗传算法是解决优化问题的一种有效方法,但在实际应用申也存在着收敛速度慢、早熟等问题,使得其结果极不稳定。本文将遗传算法和量子理论相结合并利用免疫系统申所特有的克隆算子,针对0／1背包问题,提出了一种改进的进化算法-一量子克隆遗传算法（QCA）。它能有效地避免早熟,且具有收敛速度快的特点。     

基于免疫克隆与核匹配追踪的快速图像目标识别

为了避免核匹配追踪通过贪婪算法在基函数字典中寻找一组基函数的线性组合来逼近目标函数的计算量大的缺陷,本文利用免疫克隆选择算法全局最优和局部快速收敛的特性,加快对核匹配追踪算法每次的匹配过程进行优化,提出了一种免疫克隆核匹配追踪图像目标识别算法,该算法有效降低了核匹配追踪算法的计算量,对UCI数据集和遥感图像进行的仿真实验结果表明,相比标准核匹配追踪,该算法保持相当识别率情况下可以明显缩短一次匹配追踪的时间,尤其当字典规模较大时效果更为明显;同基于遗传算法优化相比,本文方法目标识别速度快,精度高。     

基于智能手机BDS-3测速信息的行人运动识别

基于智能手机的北斗三号(BDS-3)定位与测速逐步成为大众获取位置服务的主要应用。随着北斗系统服务性能的提升,其提供的位置与速度信息催生了新的服务和应用场景,结合智能手机BDS-3的测速信息,提出了一种基于支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的行人运动识别方法。该方法可应用于行为感知、优化健身方案等健康领域。评估了安卓智能手机BDS-3测速精度并基于手机持有者在运动过程中的BDS-3速度信息对行人的运动状态进行识别。结果表明,BDS-3的测速精度略优于GPS和BDS-2系统。多系统组合测速能提升测速精度。通过合理地选取特征,利用智能手机BDS-3测速信息对行人运动模式进行自动识别的正确率可达96.3%。     

智能计算导论课程建设研究

结合智能计算导论课程具有的多学科交叉的特点,从教材选择、教学内容、教学方法和考试方法等方面阐述智能计算导论课程的建设情况。从培养学生的兴趣入手,注重学生实践能力、动手能力和实验设计能力的培养,最终达到提高教学质量的目的。本文是我们在教学过程中的一些感受和认识的总结,期待与同行们交流、探讨。     

量子协同免疫动态优化算法

基于协同策略和量子免疫计算理论,提出量子协同免疫动态优化算法,并从理论上证明算法的全局收敛性.该算法采用量子比特编码表达种群中的抗体,并采用量子旋转门和动态调整旋转步长策略来演化抗体,加速原有克隆算子的收敛.该算法中引入协同策略增强子群体间的信息交流,提高种群的多样性,同时利用量子编码种群的关联性,使算法具有更强的稳定性,能够较好地适应于动态问题的求解.文中通过一系列动态背包测试问题和交叉验证(t检验)实验表明,量子协同免疫动态优化算法具有更强的鲁棒性和适应性,显示出较优越的性能.     

量子克隆多播路由算法

BSMA(bounded shortest multicast algorithm)被认为是最好的受限多播路由算法;然而,过长的计算时间限制了其应用.作为一种全局优化算法,遗传算法(GA)被越来越多地应用于解决多播路由问题.与传统的算法相比,遗传算法的全局搜索能力更强,但其易"早熟"的特点使它并不总是能够得到最优多播树.提出量子克隆多播路由算法,有效地解决了"遗传"多播路由算法中的"早熟"问题,量子交叉的引入,加快了算法的收敛速度.算法实现简单、控制灵活.仿真结果表明,该算法的性能优于BSMA算法和传统的遗传算法.     

直流偏磁条件下换流变压器空载特性分析

为了深入研究直流偏磁对换流变压器运行性能的影响,基于瞬态"场-路耦合"方法,使用实际产品参数建立了二维求解模型.结合铁心材料磁导率的非线性,利用该模型分析了不同直流入侵情况下,换流变压器空载时励磁电流的波形曲线及铁心磁感应强度变化.另外,依据半波平均算法定量分析了在不同等级直流偏磁电流作用下空载损耗情况.结果显示,直流偏置水平的升高使励磁电流波形畸变;低次谐波逐渐增加;铁心磁密峰值呈非线性增长并趋于饱和.同时,空载损耗也随之增加.该方法为考虑换流变压器偏磁时的设计和维护提供了有效手段.