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861.
瑞13A井是建立一进两出或两进一出的采卤方式采卤的一口绿色矿山采卤对接井,设计井深1138.3 m,实际完钻井深1285 m。主要地层为新统官庄组、丰县组、古近系,主要岩性为粉砂岩、泥岩与泥质胶结为主的细砂岩、泥灰岩。夹有一套含有盐类矿物的沉积岩系,岩石类型主要为氯化物岩、硫酸盐岩(硬石膏、钙芒硝)、碳酸盐岩(白云石)及泥质岩、粉砂岩。施工过程中存在坍塌、掉块、摩擦阻力大、地层易缩径等复杂难题。现场优选了YZ(高效抑制剂)、RH(高效润滑剂)等,形成了饱和盐水强抑制防塌冲洗液体系,密度1.25~1.35 g/cm3可调,润滑系数<0.1,滤失量≤5 mL,流变性能好,抑制防塌效果好,取得了较好应用效果,保证了项目的顺利实施。 相似文献
862.
针对目前高校管理部门中人员缺乏的实际情况,提出了研究生“三助”工作中的“助管”工作,并探讨了开展“助管”工作的目的、意义和基本途径,以及研究生助管的考核和工作中出现的问题. 相似文献
863.
864.
目前研究的网络异常数据采集系统采集速度过慢,尤其是面对异常数据,不具备实时响应能力,采集过程难以抑制噪声,得到的数据不够稳定。为了解决上述问题,基于数据挖掘设计了一种新的网络异常数据快速采集系统,分别针对系统的硬件和软件进行设计。系统硬件主要设计了采集模块、处理模块、传输模块和控制模块。采集模块选用三星公司生产的SD6352采集器,采集器设置多个接口,包括USB接口、SDI接口、SPI接口。处理模块的MCU为SD公司生产的SIM32F103处理器,传输模块主要选择GSM无线网络作为网络异常数据的传输通道,传输模块的核心为SIM300,其内部设置了TCP/IP协议,控制模块选用TD公司生产的MSM6290控制器,提高读写速率。通过初始化操作、网络数据挖掘、网络异常数据筛选、筛选与净化网络异常数据、网络异常数据采集实现软件流程。实验结果表明,基于数据挖掘的网络异常数据快速采集系统能够快速实现数据响应,在采集异常数据过程具备抑制噪声的能力,确保采集过程的稳定性。 相似文献
865.
采用贴附法将一根玻璃纤维增强塑料(GFRP)单芯应变传感光缆埋设于钢筋混凝土试件的中间部位,对混凝土内部应变进行分布式测量。考虑在温度和外加应变的作用下,光纤中的背向布里渊(Brillouin)散射光将发生频移,使用光时域反射仪(OTDR)对反射光信号进行了分析。研究了混凝土凝固过程中应变的变化,结果表明:混凝土试件浇筑完成当天应变变化明显,应变变化趋势与试件内部温度相似,试件内部应变主要受水泥水化热的影响。试件凝固后,通过外力作用使得混凝土试件在纵向中心轴上产生平均宽度为6mm的裂缝。检测裂缝出现前后试件的应变变化,发现裂缝出现后试件内部应变明显变大,共发现3个应变峰值。通过应变峰值位置的分析,可判断裂缝的出现位置与方向。实验显示,利用背向Brillouin散射的分布式应变检测技术可较好地实现混凝土应变的分布式测量。 相似文献
866.
多频响应的压电振动能量采集器的性能分析与测试 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提升压电悬臂梁采集振动能量的能力,研究了一种具有多频振动响应的振动能量采集器。在压电悬臂梁与振动激励源之间增加一个附加梁,压电悬臂梁和附加梁的末端分别安装一个质量块,压电悬臂梁和附加梁垂直连接。附加梁的末端质量被设计为远大于压电梁的末端质量,而压电梁的一阶谐振频率在附加梁的前两阶谐振频率之间。采用该设计,压电悬臂梁的振动响应是多个谐振频带的叠加。通过建立机电解析模型,描述了所提出的振动能量采集器的振动响应和发电特性,同时制作了一个振动能量采集器样机进行试验,结果表明,与传统的悬臂梁振动能量采集器相比,所提出的振动能量采集器可以在更宽的频带范围内采集更多的振动能量。 相似文献
867.
该文综合运用智能手机触摸屏、蓝牙、摄像头和GSM功能,开发了一种基于Android系统的物流派送信息系统应用软件。软件包括信息录入APP和信息发送APP两部分,信息录入APP用来录入发件人和收件人信息,并将信息通过手机蓝牙传送给蓝牙打印机打印出二维码;信息发送APP用来启动手机摄像头识别二维码,并自动发送信息或者拨打电话给收件人。测试结果表明,该软件操作方便,运行稳定,可以有效提高物流派送效率。 相似文献
868.
目前各油田应用的水平井分段改造技术中,水力喷射分段压裂技术由于入井工具较少、现场施工简单,近年来在长庆油田低渗透油藏水平井得到了广泛应用。但前期水力喷射钻具效率较低,施工中换钻具次数较多,影响了水平井试油压裂速度。文中在调研各大油田水平井水力喷射分段压裂技术的基础上,通过工艺改进和现场应用,形成了PSK多级滑套水力喷射分段压裂技术。现场试验表明,该套工具性能稳定,能够实现水平井多段有效分压,单趟钻具能够施工5~6段,大大缩短了施工周期,提高了施工效率。 相似文献
869.
心律失常类型的判断对心血管疾病的防治十分重要,针对波动散布熵(multiscale f luctuation dispersion entropy,FDE)在进行心律失常分类识别时尺度单一、不能全面反映心律失常 信息等不足,通 过改进FDE特征,提出一种基于自适应多尺度波动散布熵(adaptive multiscale fluctuati on dispersion entropy,AMFDE)的心律失常分类方法。首先在计算FDE特征前利用优化K值的变分模态分 解(variational mode decomposition,VMD)对信号进行分解,以获取预设数量的固有模态 分量(IMF),然后 提取各尺度子序列的FDE作为分类特征,并采用遗传算法(genetic algorithm, GA)对支持向量机(SVM)的惩罚 因子c和 核函数参数g进行寻优,最后通过GA-SVM模型进行模式识别。计算结 果表明, 所提方法对4类心律识 别的平均准确率达到95.3%,灵敏度达到95.4% ,特 异性达到 98.4%,相比自适应多尺度散布熵(adaptive multiscale dispersion entropy, AMDE)等其他方法优势明显,可以实现对心 电(electrocardiogram, ECG)信号的准确分类。 相似文献
870.
本文介绍了一种特殊的硬件实现方法,使用管脚少、成本低、容易得到的逻辑接口器件,例如可编程逻辑阵列(PAL)、可编程逻辑电路(CPLD)或者FPGA。这个连接展现了在AD9860/AD9862模拟信号前端(MxFETM)与ADSP-21535的异步外部存储器总线的控制功能。 相似文献