维护职工权益是最好的思想政治工作

把维护职工个人合法权益作为企业做好思想政治工作的根本出发点和落脚点,满足职工正常的欲望和需求,适应具有中国特色社会主义历史阶段的基本特征。在具体工作中必须坚持"依法办事,依政策办事"的总原则,引导广大职工群众正确处理个人和企业、局部和整体、当前和长远利益的关系,增强主人翁意识和社会责任感。     

强力改进工作作风提升基层党建活力

基层党组织是贯彻落实党的路线方针政策、密切党群关系的组织者、推动者和实践者。基层党组织要按照基层党组织建设年的要求,大力转变和改进工作作风,进一步提高基层党组织的战斗力和凝聚力。     

基于萤火虫优化的核自动编码器在中介轴承故障诊断中的应用

随着科技进步与工业规模的快速壮大,现代工业监测领域步入大数据时代,如何自动地从大规模原始信号中提取故障特征并诊断是一个重要课题。为了提高深度自动编码网络处理非线性问题的能力,提出一种基于核函数与去噪自动编码器(Denosingauto-encoder,DAE)的深度神经网络方法。采用径向基核函数改进传统的去噪自动编码器,提出核去噪自动编码器(Kernel denosing auto-encoder, KDAE);构建包含一个KDAE层与多个AE层的深度神经网络对故障特征进行层层提取,并添加softmax分类层;采用误差反向传播算法对网络参数进行微调,并采用混沌萤火虫算法优化核参数与深度网络中的待定参数,得到故障诊断模型。针对传统自动编码器泛化性较差的问题,在目标函数中添加L2惩罚项。通过航空发动机中介轴承典型故障试验数据,验证了所提方法与传统去噪自动编码网络相比能够得到更高的准确率。     

基于局域波时频谱的系统级故障诊断方法研究

基于系统级故障诊断与局域波理论,提出了一种全新的故障模式确定方法.对于机械设备的振动信号,通过局域波法得到的局域波时频图像能够同时在时间和频率上反映信号能量的变化.不同故障信号的局域波时频图像也明显不同,因此可以用来进行故障的判别.以振动信号分析结果作为输入量,应用于系统级故障诊断.首先将用于计算机网络的系统级故障诊断应用到往复压缩机组中来,建立可诊断图,获得故障源所在.系统级故障诊断的应用有效地解决了往复压缩机组的结构复杂性问题,对大型机组运行监测和故障诊断有一定的借鉴作用.     

局域波时频相干方法及其工程应用

由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相似性评价标准进行研究,在此基础上提出局域波时频相干算法,将其应用于往复式压缩机缸体的故障诊断中。首先,双通道同步采集往复式压缩机气阀及缸体信号;其次,应用循环互相关方法消除气阀信号与缸体信号中气阀成分之间的时延;最后,应用局域波时频相干方法去除缸体信号中的气阀干扰成分。工程应用表明,该方法可以将气阀干扰信号从复合信号中剔除,实现往复式压缩机缸体及其内部部件的准确监测与诊断。     

数字孪生驱动的旋转叶盘振动状态全景感知方法

针对旋转叶盘在线振动监测方法仅能获取有限测点信息的局限性,提出了一种基于数字孪生概念的旋转叶盘全域振动状态虚拟感知技术架构。首先,应用数字孪生理论从物理空间和数字空间分别介绍了该技术体系中各个模块的功能和逻辑关系,阐述了实现旋转叶盘振动状态全景感知的技术路线。其次,详细描述了孪生模型构建、非接触振动测试、孪生模型动态更新、虚拟感知及可视化模块开发等关键技术和实现方法。最后,面向旋转叶盘试验件构建了全域振动状态虚拟感知原型系统,对各项关键技术进行了理论分析与验证,并最终实现了动位移场和动应变场的全域状态感知。该方法能够在现有测试手段的基础上获得更加全面的叶盘振动信息,为旋转叶盘的在线状态监测提供了一种新的理论架构,并为后续进行叶盘疲劳寿命分析及可靠性预测提供有效的数据支撑。     

基于LabVIEW直接读取C语言数据文件的研究

通过比较C语言与LabVIEW数据存储格式的差异,提出一种采用LabVIEW读写C语言二进制浮点数文件的有效方法。该方法无需调用动态链接库,并且方便快捷,完全适合实时高速数据操作。     

基于多指标信息的起重机裂纹监测方法

声发射技术广泛应用于压力容器、航空航天和桥梁建筑等行业，与其他的无损检测方式相比具有检测效率高、检测时间短等优点。近年来，起重机设备事故频发，影响了生产效率和生命安全，研究起重机结构损伤的特征，开展起重机的安全监测是目前亟需解决的问题。为了实现对起重设备的在线监测，文中首先研究了起重机材料Q235B的裂纹特性，分析了拉伸试件在撕裂过程中所表现出的动态参数特征，然后基于起重机在不同载荷下所表现出的声发射特征，提出了一种基于VMD分解的多指标监测方法。该方法对裂纹信号进行了特征提取，并将特征信号进行多指标计算，通过监测多个特征指标实现起重设备的状态评估。研究结果表明：本方法能有效实现起重机的裂纹监测，适用于不同载荷和多种运行工况的条件，具有较高的可行性和准确性。     

基于声发射信号的桥式起重机主梁结构裂纹损伤检测

为了对桥式起重机的损伤情况进行判断，提出了一种基于声发射信号强度与持续时间关系的裂纹损伤检测方法。该方法通过对不同工况下声发射信号的持续时间和信号强度的关联点图的对比分析，提出了一种用于检测裂纹损伤的斜率趋势指标，并对桥式起重机主梁完整结构和与其材料相同的预制裂纹试验件进行了试验。结果表明，无缺陷起重机结构与缺陷起重机结构获得的关联图具有不同的斜率趋势，可以为起重机损伤情况的判断提供参考。