基于铣削力仿真的稳定域叶瓣图构建

颤振稳定域分析的叶瓣图构建为铣削过程中参数优化的基础,但对于实际加工来说,铣削力不易通过测试获取。针对此问题,展开了基于铣削力仿真的叶瓣图构建方法研究。首先,通过有限元仿真模拟实际铣削过程,得到铣削力大小以及铣削力系数;其次,通过模态试验获取主轴-刀具系统的模态参数,再以铣削系数和模态参数为基础,构建铣削稳定性叶瓣图;最后,结合实际铣削加工的试验测试验证了叶瓣图的正确性。本研究可为优化切削参数、抑制实际铣削过程中颤振的产生提供参考,不仅可以提高工件的加工效率,也增强了系统的稳定性。     

医院信息管理系统在医院住院处的应用

本文浅谈住院处在医院信息管理网络中的应用及体会.建设信息管理网络业已成为现代化医院管理水平的重要标志之一.我院信息管理网络运行后,各科室实现了数据共享、资料共用,需要数据不出室的目的,有效、科学地利用医疗信息,提高了医院的管理服务水平.     

基于小波包频带能量分布的往复机故障诊断方法研究

往复机在发生故障时会使得正常状态下的振动频带有所改变,因此各频率成分的能量分布中包含有丰富的故障信息,可以作为设备状态的评价参数.文中提出了基于"频带能量分布一设备状态"的故障辨识方法,采用小波包进行信号的分解-重构,并对每个频段的能量进行归一化,构成一个特征向量,可以以此进行设备的状态识别,并以柴油机的状态识别证明了此方法的有效性.     

基于相干分析的离心式压缩机噪声源识别

从离心式压缩机振动和噪声信号的功率谱出发,研究了其振动和噪声的相干性.对比振动和噪声的功率谱,找出二者的特性与联系.最后经过相干变换得到振动和噪声的相干关系,并结合工程实践,证明相干性分析在离心式压缩机噪声源识别领域的可行性.     

基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析

考虑到传统的应变法无法同时测量所有叶片的振动且存在一定的安全隐患,故利用叶尖定时技术对叶片振动进行监测。由于该方法得到的信号属于严重欠采样信号,且实际获得的信号存在噪声干扰,传统的傅里叶分析无法得到叶片的真实振动频率。研究基于总体最小二乘准则(TLS)的旋转不变子空间法(Esprit)对存在噪声干扰的欠采样信号进行频率估计,并以估计结果作为先验知识对欠采样信号进行重构。通过仿真信号分析及高速旋转叶片试验台验证方法的有效性。结果表明,所提方法可以有效地对含噪欠采样信号进行处理并估计出叶片的真实频率信息,具有很好的工程应用价值。     

基于KPCA SVM的柴油机状态识别方法的研究

为了有效地对柴油机的运行状态进行状态识别,根据柴油机的特征信息和识别的特点,研究了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)进行柴油机状态识别的故障诊断方法.首先,对柴油机进行特征提取,构成一个特征向量.然后对其进行核主元分析,计算得到能反映设备状态的特征向量,有效去除信息的冗余.最后,将得到的特征向量进行支持向量机的训练学习,识别柴油机的状态.通过实验室柴油机燃烧系统不同运行状态下的识别分析,验证了此方法的可行性和实用性.     

基于GLCT和FPO的时变工况行星齿轮箱故障特征提取

时变转速下行星齿轮箱故障诊断存在两个问题,一是由于空间和经济条件的限制,转速传感器无法安装就无法获得设备的实时转速,二是常用的短时傅里叶变换方法时频分辨率低,难以提取到反映设备健康状态的有价值特征信息。为了克服这两个问题,提出基于广义线性调频小波变换（General Linear Chirplet Transform,GLCT）与快速路径最优（Fast Path Optimization, FPO）的无转速阶次分析故障特征提取方法。首先,使用GLCT对振动信号进行时频表征,从而提高时频分辨率,能够清晰地反映齿轮箱的时变运行状态;然后,利用FPO算法从GLCT时频表示中精确提取转频趋势线,进而采用转频曲线对原始振动信号等角度重采样将其映射到平稳的角域中;最后,从角域信号的包络阶次谱中准确地提取行星齿轮箱故障特征信息。数值仿真和应用实例的分析结果表明该方法具有较高的时频分辨率和噪声鲁棒性,能够在无转速计的情况下有效地实现时变转速行星齿轮箱齿轮故障诊断。     

基于LabVIEW平台小波分析仪的开发与应用

论述了小波变换的一些相关理论及其特性,并采用虚拟仪器技术和小波分析相结合的方法开发了一套基于LabVIEW平台的小波分析仪,并以降噪处理、信号奇异性检测等验证了小波分析仪的实用性和高效性.     

基于子带ICA的时频图像处理方法研究及其在故障诊断中的应用

提出了一种改进独立分量分析(ICA)应用于时频图像的盲源分离问题。由于相似时频图像之间存在潜在的相关性,传统的ICA对于具有相关成分的时频图像盲源分离中效果比较差,利用互信息和峭度研究了图像子带之间的相关性和本身的非高斯性,选定特定的子带进行ICA分析。通过仿真时频图像的分离试验,说明此方法分离效果明显优于ICA分离效果,并将该方法应用于转子试验台的基座松动,不对中故障信号复合故障的时频图像中,成功获取了各自故障的时频图像,从而可以获得各自的故障特征信息。     

远程诊断振动数据安全传输的设计

根据基于B/S结构状态设备监测中存在的数据传输安全问题,文章以振动数据的远程传输为研究对象,介绍了一种基于Spring框架的振动数据安全传输系统。系统采用Web环境下的权限管理、HTTPS协议和X.509证书来实现数据传输使之安全可靠,最后运用Java语言完成了软件系统设计。