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滚动轴承故障程度量化评估是实现其有效剩余寿命预测和状态维修的基础,目前广泛研究的基于距离和概率相似度量的故障定量评估方法存在计算复杂且易于过早饱和等缺点,不利于在线监测应用。常规时域统计指标如均方根值(Root Mean Square,RMS)因具有计算简单且与故障发展趋势一致性较好等优点,在工程实际中得到广泛应用,但RMS对早期故障不够敏感。针对上述不足,提出了一种新的故障量化评估指标——自适应频带冲击强度(Shock Value of Selected Frequency Band,SVSB)。首先利用提出的包络谱谱峰因子(Crest of Envelope Spectrum,EC)对复平移Morlet小波滤波器的中心频率和带宽参数进行优化选择,得到自适应最优滤波器并对分析信号进行滤波;再将滤波信号的RMS值与EC值的乘积作为故障程度评估指标。该指标包含的RMS和EC分别反映了滤波频带内信号的总强度和冲击分量所占比例,因此能有效反映滚动轴承循环冲击故障特征的强弱,从而量化评估冲击类故障程度。人工植入故障实验数据和滚动轴承疲劳试验数据分析表明该方法能够有效跟踪轴承故障发展趋势并对早期故障敏感。 相似文献
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针对加工过程质量监控问题,提出了基于Kalman滤波原理的过程质量调节方法,推导了Grubbs调节模型和扩展Grubbs调节模型.应用能量原理和信噪比概念,给出了评定过程质量的平滑梯度指标函数及平滑处理方法,并利用该指标函数建立了过程调节与质量监控策略,解决了控制图不能直接参与过程质量调节的局限性.根据给出的过程调节准则,通过监控指标函数所处的阈值区间来确定是否介入或退出过程调节活动,从而避免可能出现的过调节或欠调节现象,实现与统计过程控制(SPC)方法的有效集成.模拟试验和实际应用结果表明,平滑梯度指标函数具有较高的过程质量评定能力,调节模型与质量监控方法是行之有效的. 相似文献
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随着家电等行业对轴承振动、噪声和异常声性能要求的不断提高,对轴承振动、噪声和异常声的工艺控制、检测以及评定已成为各轴承企业及用户企业越来越关注的问题,本文结合介绍BVT系列轴承振动(速度)测量仪(见图1)和BANT系列轴承异常声测量仪来讨论其相关技术问题。 相似文献
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本文论述了滚动轴承(以下简称轴承)振动、噪声和异音测试系统技术(BVT+BANT),介绍了我中心根据此技术研制的BVT系列轴承振动(速度)测量仪和BANT系列轴承异音测量仪.该测试系统1985年经原机械工业部鉴定,其主要性能指标达到国外同类仪器的先进水平.该测试系统自问世以来,经过近二十年的推广,已有近二千台套被一千余家国内外用户采用,深受用户好评.广泛适用于轴承生产企业对轴承振动的检测以及家电、电机、机床、冶金、纺织、石化等轴承用户对轴承产品的验收,也适合大专院校和科研单位对轴承振动的分析与研究.本文同时介绍了由我中心制定的相关技术标准. 相似文献
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