一种基于模糊神经网络的知识获取方法

从收集的数据中获取知识一直是一个难点。符号智能和计算智能是模拟人类智能认知层淀模型的两个方面,其中的模糊逻辑系统与神经计算是当代人工智能的重要发展趋向,神经计算通过目标系统的响应数据进行学习模拟模型易一埂瓣结合将优势互补。总结了石油探开发信息处理多专家系统的一切中;运用模糊神经网络模型获取知识的研究和实现。     

高旋仪步进电机可变微分技术

本文着重讨论新研制的高温高压泥浆旋转粘度、失水仪中步进电机微分技术,用以解决低转速下仪器的测量精度问题。     

泥浆遥测仪程控步进电机可变细分驱动

对新研制的石油钻井现场泥浆粘度参数仪中低速测量问题作了较深入的分析,论述了步进电机细分原理,给出了仪器中微机控制下的可变细分及驱动电路的设计和实施方法。     

分布式计算环境可靠性关键技术在气田生产安全中的应用

本文首先通过对提高分布式多层应用系统可靠性方法的分析,进而提出了数据库连接池、对象池、公文包机制容错模型和基于负反馈机制的动态负载平衡模型等几种可靠性关键技术,并结合DCOM/COM+中间件技术和具体实例说明了这些技术在气田生产安全中的应用。通过本文的研究为高可靠应用系统的设计与开发提供了一种行之有效的方法。     

基于Fuzy推理的井壁稳定性预测系统

本文介绍了一个用于井壁稳定性预测的Ｆｕｚｚｙ推理系统。该系统由动态数据库、知识库、Ｆｕｚｚｙ推理和人机界面等组成。系统的有效性已为长庆油田定向斜井实例证实。     

基于因素神经网络的混合型油藏数模辅助专家系统

介绍一种基于因素神经网络的混合型知识模式，在油藏数值模拟历史拟合辅助专家系统中的实现，体现了用多种人工智能手段协同解决复杂问题这一主流技术的应用。介绍系统的功能和分布式ＣＬＩＥＮＴ／ＳＥＲＶＥＲ工作环境。分析问题的复杂性，提出相应的知识表示和混合推理模式（树型，解析型和模拟型因素神精网络）等问题求解策略。并描述了推理机制和知识库结构。     

基于移动Agent的企业计算

针对传统分布式计算模式在满足企业及时性和有效性要求上的局限,提出了利用移动Agent技术构建分布、异构和动态的企业计算模式,给出了系统的体系结构,分析了系统架构中的关键技术,并提出了对应的方法,找到了一个具有一定综合性、面向未来的企业计算模式。