行波型超声电机基于神经网络的逆模型辨识

行波型超声电机的动态特性受定子压电陶瓷迟滞和接触层非线性摩擦力的影响,表现出复杂的多值映射特征.通过引入动态迟滞逆算子,将存在于超声波电机逆系统中的多值映射在新的扩张输入空间上,转换为一一映射;然后使用神经网络建立超声波电机的逆模型,对迟滞和非线性摩擦力的影响进行补偿.所建立的模型结构简单,可以在线调整适应电机参数的非线性变化.实验仿真结果验证了该方法的有效性.

     

基于EZW的水下作战环境应用产品压缩研究

如何有效利用海军数据链系统传输战术水声环境产品是海军作战环境保障的关键问题之一.然而,战术水声环境数据具有较强的时空变化性,其数据量相对来说较为庞大,且在实际作战环境中,传输信道存在着各种干扰,特别是在海洋战场环境中,通信传输条件较差,传输时间紧迫,致使图像信息的传输容易受到外部因素的非正常干扰甚至中断,从而影响用户端对图像信息的接收.因此.寻求一种不依赖于通信时间和其它外部情况限制町随时结束编码实现数据压缩与渐进传输的编码方法是作战环境信息处理的一项必不可少的工作.运用目前较为先进的嵌入式小波零树编码算法对战术水声环境数据进行压缩,取得了较好的压缩效果,并在此基础上实现了图像的渐进传输,能够较好的适应复杂海洋战场的需求.     

基于支持向量机的风力发电机组故障诊断预警模型

当前的风力发电机组故障诊断预警模型设置的矩阵一般为单元式的,预警的范围受到限制,导致预警响应时间延长,为此提出对基于支持向量机的风力发电机组故障诊断预警模型的设计与验证分析。根据当前的测定需求及标准,提取故障诊断预警特征量,采用多目标的方式,打破预警范围的限制,设计多目标诊断预警矩阵,以此为基础,构建支持向量机故障诊断预警结构,采用阶次分析实现故障诊断预警处理。测试结果表明：对比传统机器学习风力发电机组故障诊断预警模型测试组、传统MSK-CNN和多源机电信息融合风力发电机组故障诊断预警模型测试组,此次所设计的支持向量机风力发电机组故障诊断预警模型测试组最终得出的预警响应时间被较好地控制在0.25 s以下,说明在支持向量机的辅助下,所设计模型对故障诊断预警的效率较高,针对性更强,具有实际的应用价值。     

网孔等值法在短路电流计算中的应用

阐述了网孔等值电路法在短路电流计算中的应用,推导的计算公式不仅对接有电力负荷、并 联电抗器和( 或)并联电容器的网络适用,在发电机的电势各不相等时也同样适用。算例对不 同负荷性质的计算结果进行 了分析。     

一种偏好于查询子流形的半监督图像检索算法

在基于反馈的图像检索中,由于被用户标记为相关和不相关的图像数较少,使得检索问题变成了一个典型的小样本问题.流形可表达数据在低维空间中的内在几何结构,流形正则化的目的是利用这种几何结构来约束解空间,以使最优解能反映数据本身的几何分布.为了解决反馈检索中的小样本问题,本文在流形正则化框架下提出一个新的半监督图像检索算法.在新算法中,流形正则化项只依赖于文中定义的查询子流形,而不依赖于数据集的全局结构.在两个图像集上的实验结果对比表明,本文提出的新算法在检索效果上优于现有的4种state-of-the-art算法.     

军用自动测试设备的发展现状

测试是保证现代装备系统实际性能指标的重要手段。军用自动测试设备是军用电子武器、现代化指挥系统安全运行和准确操作所必需的重要设备。本文介绍了军用自动测试设备的发展现状及在性能测试中广泛使用的ＶＸＩ总线技术。     

基于模板的连机字符识别方法

手写体字符在日常生活中普遍应用,同时也是一种有用的机器输入方式。模板匹配分类法能分类单个字符或词。本文,我们介绍一种基于模板的连机字符识别方法,大量具有代表性的模板会作自动判决。这些模板代表一个特定字符的不同书写风格,它们也可作为判决树的一种高效分类。在296MHz的Sun Ultra Sparc机上,对一组17,928个字母数字（共36种：10种数字,26种字母）的测试,其识别率超过8字符／秒,并取得了86．9％的正确率。     

在Word中自制“批处理”命令

在使用Word编辑文档时,有时我们会重复使用一些操作,这些操作或许有许多步骤,而且比较麻烦,需要打开一个个菜单、窗口,点击一个个按钮,而我们用Word2000的宏功能就能很容易地解决这些问题。 让我们举一个简单的例子来说明录制宏的方法和录制宏的方便之处。当我们读完一篇文章后,可能想记录一下阅读的日期和时间,以便日后复习。这个操作并不是很复杂,但我计算     

始终把实施素质教育的落脚点定位在课堂

规范学校办学行为,深化素质教育,切实减轻学生过重学业负担,确保学生的身心健康,促进学生全面发展,主阵地始终在课堂。衡量一所学校素质教育实施水平和深度的重要指标就是课堂教学素质化的程度。因此改革课堂教学是深化素质教育、提高教育质量的必由之路。