110kV变电站全站失电事故分析

本文从某110 kV变电站母线避雷器故障导致相邻多个110kV变电站全站失电事故入手,根据对事故前运行方式、事故过程、保护动作情况以及故障录波图的分析,得出故障原因及存在的问题,提出解决措施,有利于保障电网安全稳定运行。     

提高气体钻井携岩能力的方法及应用

目前气体钻井最小注气量的计算方法仅适用于岩屑在井底被钻头破碎,而未考虑其通过环空向上运移时被二次破碎的情况,但钻头在井底对岩屑的破碎往往不够彻底,很多岩屑必须在井底以及窄环空井段发生撞击和碾磨,经过二次破碎后才能被气体携带出井。岩屑的二次破碎主要发生在钻头、扶正器等环空突然变窄的位置,其二次破碎效率主要与岩屑向上运移的速度和钻具转速有关。通过引入二次破碎因子B,修正了岩屑粒径的理论计算公式,并通过现场取样分析,给出了B值的取值范围。以修正后的计算方法为指导,提出了通过提高转盘转速、选择适当的注气量来提高气体携岩效率。     

"四联一控"油区治理模式的建立

近年来,受油价迅猛高涨和利益的薰驱,作为胜利油田外销输油大动脉的东辛输油管道,时时刻刻都受到盗油分子的不断侵扰和破坏.因此打击涉油犯罪,维护油区秩序的稳定,就成为了保障安全平稳输油,促进油田发展的重要工作.本文通过对近年来油区治理成果的总结,剖析了东辛管线所辖油区的治理工作,同时对输油两支专业护卫队伍的现状,进行了客观的分析,找出了存在的不足,创新性的提出了油区治理"四联一控"模式,并在油田"保油上产'系列活动中初见成效.此模式的成功实施,为维护油区秩序的持续稳定发挥了重要作用.     

2,3-二甲基喹啉类化合物的合成及其生物活性

[目的]喹啉类化合物具有广泛的生物活性,寻找更好的高活性化合物并进行先导结构优化。[方法]以取代的2,3-二甲基-4-羟基喹啉作为中间体,利用中间体衍生化方法进行合成。[结果]合成了喹啉酯、喹啉醚及喹啉胺3类新化合物,其结构得到了NMR的表征和确认。[结论]生测结果表明,部分目标化合物对水稻稻瘟病、小麦白粉病有较好的防效。     

高能球磨法制备磨球表面铝涂层的研究

利用高能机械球磨法在GCr15钢磨球表面获得了铝涂层,探讨了该涂层的组织与相结构,并且分析了其退火后的变化。     

机械能助渗锰的研究

用扫描电镜、X射线衍射仪和自制的机械能助渗装置 ,研究了机械能助渗锰剂、工艺及渗锰层组织、结构。将渗锰温度由常规化学热处理的 10 0 0℃降低到 30 0℃。在 30 0℃× 1h扩渗可得到 10～ 2 0 μm渗锰层。机械能助渗锰层是黑白相间的表面层和黑色带两部分组成 ,表面层是α Fe加 β FeMn4 或屈氏体与β FeMn4 组成     

浅析如何提高用电检查人员反窃电能力

用电检查人员的反窃电能力的高低将直接对整个用电检查工作成效带来影响.但是就当前来看,目前部分用电检查人员的反窃电能力较差,所以为了促进用电检查成效的提升,本文提出了关于促进用电检查人员反窃电能力的对策.     

多步高阶隐式泰勒级数法暂态稳定计算

高阶泰勒级数法是一种优秀的快速暂态稳定算法,但由于其数值稳定域的限制,在进行多摆或更长时间的仿真计算时,高阶泰勒级数法的应用受到了局限.基于高阶泰勒级数法的高阶导数递推关系和多步高阶导数积分通式,提出了同时具有高阶数和大数值稳定域特性的暂态稳定时域仿真算法——多步高阶隐式泰勒级数法.所提方法保留了原泰勒级数法准确、快速、递推和编程简单的优点,同时其数值稳定域能够包含复平面的左半平面.算例结果表明方法简洁、准确,有效地改进了高阶Taylor级数法的数值稳定性.     

基于相似理论的装备试验MPT系统研究与实现

针对装备试验之前预测人力、人员及训练(MPT)需求的问题,提出了基于相似理论的分析思想和方法,即根据装备相似性确定试验项目以及MPT需求.基于上述思想和原理,确定了装备试验MPT需求分析过程和输入输出,并设计和开发了装备试验MPT需求分析系统(ETMPTRAS),主要包括系统总体设计、功能设计和数据库设计.最后,结合某自行火炮定型试验任务进行了系统实现和应用,证明了系统的可用性和有效性.     

基于DRGAN和支持向量机的合成孔径雷达图像目标识别

为解决SAR图像目标识别中样本缺乏和方位角敏感问题,提出了一种基于DRGAN和SVM的SAR图像目标识别算法。首先,采用多尺度分形特征对SAR图像进行增强,经过分割得到目标二值图像,基于Hu二阶矩估计目标的方位角。然后对估计得到的目标方位角进行量化编码,结合原始图像作为输入,对设计的DRGAN模型参数进行训练与优化。由于DRGAN中的深度生成模型将目标姿态与外观表示进行解耦设计,故可利用该模型将SAR图像样本变换到同一方位角区间。基于变换后的训练样本分别提取归一化灰度特征,利用SVM训练分类器。采用MSTAR数据集在多个不同操作条件下对提出的算法进行测试,实验结果表明,在带变体的标准操作条件下,能够达到97.97%的分类精度,优于部分基于CNN模型的分类精度,在4种扩展操作条件下的分类精度分别为97.83%,91.77%,97.11%和97.04%,均优于传统方法的分类精度。在SAR图像目标方位角估计存在一定误差的情况下,训练得到的GAN模型作为SAR图像目标旋转估计器,能够使得在不进行复杂样本预处理的前提下,仍然取得较高的SAR图像目标识别精度。