类普鲁士蓝微纳米粒子的可控合成与表征

利用溶剂的刻蚀作用制备了尺寸大小和表面不同程度刻蚀的类普鲁士蓝立方体微纳米粒子,通过扫描电子显微镜、粉末X射线仪、傅里叶红外分光光度计等对微纳米粒子进行了表征,考察了溶剂对类普鲁士蓝纳米粒子的刻蚀作用。研究表明,随着溶剂体系中蒸馏水的增加,粒子的粒径增大,立方体表面被逐步刻蚀成具有"骰子"外貌的特殊形貌,这种形貌的改变可能会对微纳米粒子的物理化学性能产生较大的影响。     

高金铅锌矿浮选新工艺试验研究

依据矿石性质和金的赋存特征,本试验在自然pH状态下,应用NHL-1诱导活化金,采用25号黑药和乙基黄药浮选铅和金,得到含金高的铅精矿。闭路试验获得铅精矿含铅45.2%、含金108.4g/t,铅的回收率为82.57%、金的回收率达到91.7%。试验表明NHL-1具有良好的活化效果,添加NHL-1 240g/t时金的回收率比没有添加活化剂提高22.0%。最终工业试验获得铅精矿含金106g/t、金回收率90.4%的生产指标。     

不同操作参数下动态水力旋流器内部油水两相流动的数值模拟

根据计算流体动力学(CFD)的方法,应用Fluent软件对动态水力旋流器内部油水两相流场进行数值模拟,考察了不同入口流量及转筒转速下旋流器内速度场与油水两相的分布情况。结果表明:动态水力旋流器内切向速度呈双涡结构(准自由涡与准强制涡);轴向速度明显小于切向速度且不存在零速度包络面,油相集中于旋流器轴心形成油核,随着流量及转速的增加,各相速度及中心油核浓度均增加。     

苹果渣可溶性膳食纤维提取工艺的研究

研究采用了酸性及碱性提取法从苹果渣中制备可溶性膳食纤维,利用正交试验设计确定了最佳提取工艺条件,提取酸溶性膳食纤维的最佳工艺条件是pH1.0、温度90℃、液料比15∶1(mL/g)、反应时间60min提取率为17.49%;碱溶性膳食纤维的最佳工艺条件是温度90℃、碱液浓度2.0%、反应时间60min、液料比2∶1(mL/g),提取率可达16.93%。     

井下气液分离排气装置的结构设计与试验研究

通过对井下气液分离系统的研究，设计出了适合井下气液分离的排气装置。根据排气装置的结构参数设计出实验室模拟装置，并进行了全面的室内试验和测试，筛选出了排气装置的浮子类型和尺寸参数，研究了浮子种类、参数及不同介质对排气装置开启压力的影响。试验结果表明，所设计的排气装置在气体通过时的开启压力明显小于液体通过时的开启压力，基本达到了井下气液分离排气装置的性能要求，并可根据井下不同压差需求设计满足要求的排气装置。     

基于双稀疏域联合求解的高精度光谱恢复算法

基于压缩感知的光谱成像系统需要合适的算法解码采样数据才能得到最终的光谱成像数据,传统单稀疏域变换算法会带来光谱细节损失等问题。针对该问题,本文提出了利用双稀疏域联合求解的方法（JDSD）,将信号分解为低频部分和高频部分,并针对不同频率信号特点分别进行稀疏恢复,进而解码求解以实现高精度恢复信号。在数据验证中,首先利用OMP算法在频域内对光谱信息轮廓进行恢复,利用IRLS算法在空间域内对光谱细节进行补偿,分析了不同稀疏变换对于参数设置的影响,测试了不同算法组合的JDSD对于测试数据的恢复结果。对于500种光谱数据仿真测试表明,双稀疏域联合求解可将光谱恢复保真度大大提升,20%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.625和0.515分别提升为0.817和0.659,80%采样率情况下,SAM和GSAM指标由传统方法的0.863和0.808分别提升为0.940和0.897。JDSD算法可以使得光谱吸收峰等细节特征得到高精度保持,对于基于光谱的特征分析、物质识别等应用具有十分重要的意义。     

急冷锅炉内流场传热特性及失效分析

针对裂解炉急冷锅炉内管失稳问题,对炉管内流体的气液两相流场和温度场进行了数值模拟,得到换热单元内锅炉给水的分布规律,以及炉管内气液两相流和沸腾传热特性.结果表明,流量分配不均,锅炉给水出口处的含气率超过界限是导致传热恶化是炉管失效的主要原因.数值模拟计算得出的易发生失效炉管及其主要失效部位均与现场实际失效的情况基本吻合.     

Sn对中频感应熔铸轮毂用Al-22Si-Cu合金组织演变的影响

通过中频感应熔铸方式制备了不同比例Sn元素的轮毂用Al-22Si-Cu合金,通过实验测试的手段分析了Sn含量对铝合金组织演变的影响。研究结果表明:在铝合金中形成了许多无序形态的树枝状组织。没有加入Sn元素下,铝合金内形成了间距为10.12μm的SDAS;加入Sn元素下,铝合金发生了二次枝晶间距降低。没有加入Sn元素时,在铝合金基体中产生了许多大尺寸的片形共晶硅。对加入1.2%的Sn下铝合金形成了更细小的共晶硅,依然呈片层形态,但片层尺寸明显减小,形成了许多椭圆形态的共晶硅。Al-22Si-Cu-1.2Sn铝合金内除存在α(Al)与Si之外,还生成Al₂SiSn初生相,初生相和Al₂SiSn相形成了相同的晶胞参数。     

三氧化钨薄膜的光学特性和结构研究

用溶胶-凝胶法和直流反应磁控溅射法制备了表面均匀致密的三氧化钨薄膜,并用双光束紫外可见分光光度计和X衍射分别对薄膜的透光性、结构形态进行了测定;描述了退火温度对薄膜透光性和结构形态的影响,结果表明在高温(＞300℃)退火处理后薄膜的透光率下降,且退火温度越高透光率越低;在350℃以下退火处理后得到薄膜样品为非晶态,在350～400℃范围内退火处理,样品由非晶态向晶态转变.     

基于LVQ神经网络的高压断路器机械故障诊断方法

高压断路器作为电力系统的开关及保护设备,其可靠地工作对整个电力系统的安全运行具有很大的意义。为了迅速、精确地诊断高压断路器故障,提出一种基于学习向量量化(LVQ)网络的高压断路器机械故障诊断方法。首先,模拟高压断路器灭弧室机械故障状态,采集断路器的机械振动信号;其次,提取高压断路器机械故障振动信号的小波包能量作为特征量,建立基于LVQ网络的高压断路器机械故障诊断模型;最后,将LVQ网络、思维进化优化(MEA)的LVQ网络、BP网络和RBF网络在网络迭代步数、网络误差以及预测置信度方面进行比较。结果表明,提出的基于LVQ神经网络的高压断路器机械故障诊断方法相比较于其他诊断方法具有一定的快速性,并具有较高的置信度。