基于DSP+FPGA的高速信号采集与处理系统的信号完整性分析

在分析各种破坏信号完整性的原因的基础上,结合一个基于DSP＋FPGA结构的信号采集和处理系统,阐述了实现信号完整性的具体方法。     

适用于核电厂BEPU的高效全局敏感性分析方法开发及应用

最佳估算加不确定性(BEPU)分析是IAEA推荐用于核电厂事故安全分析的方法,该方法中一个关键步骤为评估输入参数对目标输出的影响大小,即定量敏感性分析。传统BEPU分析中常使用基于线性或单调假设的局部敏感性分析方法,其难以适用于复杂的核反应堆系统,而全局敏感性分析则由于计算成本过高而难以在实际工程中应用。本研究中针对矩独立全局敏感性分析方法开展了优化研究,使用高阶模型表示、高斯求积公式等方法降低矩独立敏感性度量的计算成本,得到了一种高效的敏感性分析方法。使用了多个例题对优化方法的可靠性进行了验证,并将其应用于LOFT(loss-of-fluid test)大破口事故的敏感性分析。结果表明,该高效敏感性分析方法能准确识别核反应堆事故工况中的重要参数,并能对参数重要度进行定量排序。     

铜陵有色金属公司第二冶炼厂铜精矿制团工艺改造探讨

从铜陵公司的发展和现状出发，论述了提高铜精矿团矿质量和数量是实现二冶密闭鼓风炉粗铜产量５．５万ｔ／ａ的关键所在。进一步采用质量控制因果图，全面分析了影响团矿质量的主要原因，阐述了提高湿团、干团和团矿运输过程质量保证的各项技术措施     

基于深度信息和RGB图像的行为识别算法

人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题, 然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列, 很少将它们结合起来进行行为识别。由于它们都有各自的优点且信息是互补的, 因此文中研究深度图像和RGB图像的特性, 不仅提出两种鲁棒的深度图和RGB图像上的行为描述算法, 而且将它们有效融合, 进一步结合多个不同核函数的SVM分类器在具有挑战性的DHA数据集上对它们进行评估。大规模实验结果表明, 文中提出的行为描述算法性能比一些最具代表性算法的性能更好。同时, 深度数据和RGB图像融合后算法性能得到进一步提高, 比单独使用深度数据或RGB图像的性能更好, 且具有较好的区分性和鲁棒性。     

数控机床的特点及对操作人员的素质要求

数控机床体现了当前世界机床进步的主流,是衡量机械制造工作水平的重要指标,在先进制造技术中起着重要的基础核心作用,数控机床是一种价格昂贵的精密设备,具有与普通机床不同的鲜明特点.为了保证数据加工的综合经济效益,数控机床操作人员应具有较好的技能和素质.     

代谢工程调控策略在生物合成氨基酸及其衍生物中的应用

氨基酸的工业化生产已有上百年历史,多用于动物饲料和食品添加剂;很多种类的氨基酸如L-半胱氨酸、β-丙氨酸、S-腺苷甲硫氨酸、4-羟基异亮氨酸和高丝氨酸等也具有很高的应用价值。相较于化工合成或分离提取的方式,利用微生物细胞作为平台生产氨基酸及其衍生物具有绿色安全、可持续等独特的优势。本文综述了近年来微生物合成氨基酸及其衍生物的研究进展,分别介绍了碳源的高效利用、限速步骤的调节、碳通量的调节、转录和反馈抑制调节以及转运调节等代谢调控策略在提高微生物生产氨基酸及其衍生物效率的研究及应用,分析了不同调控策略的优势和缺点,总结了不同氨基酸及其衍生物的应用价值,最后展望了微生物作为细胞工厂生产各类氨基酸及其衍生物的广阔前景。     

表面织构形貌参数影响润滑性能的三维CFD分析

为研究在流体润滑条件下,表面微织构形貌参数对润滑性能的影响,建立考虑空化效应的单织构三维计算模型。用CFD方法模拟织构在不同深度、面积密度和表面形状条件下,油膜承载力、摩擦因数和压力分布的变化情况。结果表明:随着织构深度(面积密度)的增加,油膜的承载力先增大后减小,摩擦因数先减小后增大,即织构存在最优的深度和面积密度使得流体动压润滑性能最优;随着上壁面滑移速度的增大,织构的最优深度有减小的趋势,而最优面积密度趋于稳定;设计具有汇流作用的织构表面形状可以提高油膜的承载力,且速度越大,改善润滑的效果越明显。     

硅基MEMS微同轴的工艺技术

采用硅基MEMS工艺技术制备了具有微同轴传输线与垂直转接结构的微同轴芯片。制备工艺采用先干法刻蚀形成硅立体结构,再进行侧壁选择性金属化工艺,形成了包裹金属的线芯与无金属的硅支撑梁。采用上、中、下3层晶圆分别制备了TSV、悬置线芯等结构,并通过晶圆级键合形成了完整的微同轴结构。微波测试结果表明其具有较低的损耗特性。与其他工艺路线相比,硅基MEMS微同轴工艺技术具有工艺简单、结构可靠的优点。     

基于小波包的奇异信号检测方法及仿真

高压电器设备的故障大多与绝缘有关,而局部放电是造成绝缘损坏的主要原因之一。如何有效地从噪声和干扰中准确提取局部放电信号的特征,是绝缘故障在线检测的关键。针对高压电缆中的局部放电信号检测问题,提出了一种基于小波包的奇异信号检测方法。首先,分析后得到窄带信号和奇异的放电信号在小波包变换下会表现出截然不同的特性,然后利用这个特性,采用小波包的方法有效地抑制窄带干扰,并从噪声中提取出奇异的局部放电信号。仿真结果显示出在两项指标中,同步性指标大于99％,相似性指标大于90％,这证明了该算法能够从噪声和干扰中,有效地检测并提取出高压电缆中的局部放电信号。     

基于HTML5平台的铅笔画风格渲染

通过改进基于运动模糊滤镜的铅笔纹理仿真算法,提出了一种新的非真实感铅笔画风格渲染方法。对输入图像进行基于高斯模糊的虚光蒙版（Unsharp Mask,USM）锐化得到铅笔画基图,采取自主实现的运动模糊算法根据基图生成铅笔纹理,进行锐化滤波处理并与边缘提取处理图融合,得到铅笔画风格绘制效果,同时在HTML5平台实现了铅笔画风格渲染的方法。实验结果表明,该方法生成速度快,渲染效果逼真而且有层次感,适合于Web应用领域。