摩擦系统数--运动粘度的多层神经网络计算模型研究

建立了预测磨损自补偿状态下润滑剂运动粘度对 45钢 /锡青铜副摩擦特性的影响规律的BP神经网络模型 ,该网络可较准确地预测润滑剂粘度对摩擦副摩擦系数的影响规律 ,为摩擦学设计的程序化计算和分析提供方便且有效的工具。     

探讨建筑施工外墙保温技术及节能材料的应用

建筑行业节能和能源利用是国家重要政策之一,通过比较墙体保温和外墙外材料保温的各自特点及实际效果,我们发现了外墙保温的优越性能。本文简述了外墙保温技术以及使用节能材料的类型及应用。     

集成运算放大器的噪声模型和精确测量

本文针对目前使用的集成运算放大器噪声模型及其测量方法的缺点，提出比其更加完善适用的噪声模型，根据叠加原理和等效噪声电路理论，推导出求解反相输入端与同相输入端噪声模型的等效噪声功率谱公式，并给出该模型的测量方法。     

基于虚拟仪器的新型静摩擦试验机设计

介绍了一种新型静摩擦试验机,简述了该试验机的功能及主要技术指标、组成、工作原理和特点,重点说明了试验机的结构特点、关键部件的设计思想与设计方法及其实现方法。     

重载丝杆螺母副的神经网络摩擦学模型的建立

用ＢＰ人工神经网络建立了重载丝杆螺母副的摩擦学特性与载荷之间关系的磨损自补偿教学模型。结果表明：用Ｌ－Ｍ规则进行神经网络学习训练可使网络收敛快,误差小。网络输出结果与实验结果比较有极好吻合性。该神经网络可为工程设计人员在摩擦学设计时提供有效的计算工具。     

BP神经网络计算丝杠螺母副摩擦系数的方法

利用Matlab系统建立了丝杠螺母副的摩擦系数与载荷之间关系的BP人工神经网络模型。并用trainbpx动量—自适应学习率调整算法进行神经网络学习训练 ,可使网络收敛快 ,误差小。网络输出结果与实验结果比较 ,有极好的吻合性。采用Matlab神经网络工具函数建立神经网络的方法简单方便 ,不失为摩擦学设计的有效计算工具     

电子平台秤重复性故障的分析和处理

在电子衡器中,重复性故障是出现频率最高,也是维护人员最头痛的一个故障,因为故障的根源出现的比较隐蔽,维护人员往往需要动用大量工具和手段才能最终找到故障的根源,文章根据自己多年的工作经验,对重复性故障产生的原因做一分析,对故障的判断提出一些建议。     

关于籽棉机械化入仓系统的改造

关于籽棉机械化入仓系统的改造陈疆，徐建生，刘风暴，邹跃斌新疆生产建设兵团是一个集约化的、大规模农业生产企业，在生产管理中与普通的农业生产及集体、个体承包等方式有所不同，实行既统一又分开的生产方式，并且整个农业生产过程机械化程度较高，针对这一特点，我们...     

滑动速度对自修复纳米润滑添加剂摩擦学性能的影响

在3组不同的滑动速度下，用XP摩擦磨损试验杌的环—环接触方式研究了钢／钢摩擦副在添加了纳米润滑添加剂的N68NT—1润滑介质作用下的摩擦学性能。结果表明：摩擦副的滑动速度对添加自修复纳米润滑添加剂的N68NT—1润滑油的摩擦学性能的影响不同于其对常规润滑油，对于常规润滑油，摩擦看惭摩擦系数和磨损量随滑动速度的增大分别为减小和增大；对于含自修复纳米润滑添加剂的N68NT—1，滑动速度增大，摩擦系数减小，且随时间的延长逐渐减小，最后达到一个较小的平衡值，而磨损量均出现了负磨损，但负磨损均不大，几乎可以忽略。N68NT—1表现出了良好的摩擦学性能和优异的自修复效应。