基于数学形态学的边缘提取方法

论述了图像数学形态学基本方法及扁平结构元素在图像灰度均衡和噪声去除方面的原理,阐述基于图像细节的结构元素选取规则及对图像处理结果的影响,介绍了在医学图像处理中综合应用改进Sobel算子和图像数学形态学方法进行目标边缘的提取过程,提出一种根据图像区域灰度方差自动选取Sobel强度值的算法,并给出一种实用的实现方法和实例。     

嵌入式Linux闪存文件系统－JFFS2的研究

Linux操作系统具有非常强的可移植性和剪裁性、被广泛应用于嵌入式系统领域。由于嵌入式系统多使用F1ash存储器取代硬盘作为主存，日志型闪存文件系统——JFFS2非常适合将嵌入式Linux的文件系统建立在Flash芯片上。介绍了JFFS2文件系统的文件管理模型、物理存储格式、文件系统重建及利用MTD驱动模块在NOR型Flash器件上的实现。     

人体生理声音分析系统的设计

对人体生理声音的变化分析是临床疾病诊断的重要方法.介绍了由微计算机和声音传感器组成的对人体生理声音进行采集和分析系统的设计,以及该系统在临床疾病的诊断和教学以及远程医疗服务中的应用前景.     

开放源代码入侵检测系统--Snort的研究

讲述了目前网络上非常流行的一种轻量级开放源代码的网络入侵检测系统－Snort的基本工作原理及其组成结构，最后对它的优缺点进行了讨论。     

AJAX技术在WebGIS上的应用

从用户的交互性和空间数据传输模式等方面分析了传统WebGIS存在的问题,引入了AJAX方法。主要介绍了使用AJAX,可以为ISP、开发人员、终端用户带来的各种便捷,以及AJAX模型所采用的异步交互过程,在用户与服务器之间引入一个中间媒介,从而消除了网络交互过程中的处理-等待-处理-等待缺点。从而说明了WebGIS具备采用AJAX开发的基本特征,把二者结合起来可以改善传统WebGIS中存在的问题。     

基于改进概率霍夫变换算法的车道检测方法研究

为了提高车道检测的实时性，提出了一种基于改进的概率霍夫变换算法的车道检测方法。改进的概率霍夫变换算法的特点是用设定累加器阈值的方法减少了检测直线的运算量，通过随机取点映射到参数空间使最长直线被最早检测到的概率最大，比现有车道检测方法中普遍采用的标准霍夫变换算法更具实时性。实际路面图像的对比处理结果证明了该检测方法的实时性、精确性和鲁棒性。     

基于最大均值似然判决规则的说话人辨认研究

在基于统计模型的说话人识别中，需要对说话人的数据进行训练，依据某种准则确定模型的参数，用某种判决规则将未知语音参数序列分配给具有最大概率似然度的说话人模型，常用的判决规则是最大似然判决规则。但这种规则不是很灵活，有一定的局限性，该文提出一种最大均值似然判决规则，通过理论分析以及实验结果表明，在说话人辨认中MAL规则比ML规则更加有效。     

台盆沉积体系及层序地层特征研究

针对黔南-桂中凹陷泥盆系发育的台盆沉积体系,利用露头剖面、钻井资料和古生物资料,研究了该区域内泥盆系台盆沉积体系发育特征.研究表明黔南-桂中凹陷泥盆系呈现碳酸盐岩孤台和深水台盆相间分布的沉积格局,主要发育五种台盆类型:泥岩-陆屑浊积岩型、泥岩-泥灰岩型、泥岩-硅质岩型、硅质岩-灰岩型、硅质岩(泥岩)-火山岩-火山碎屑浊积岩型.层序地层分析后认为,其层序界面一般表现为岩性转换面,少数表现为冲刷侵蚀面,层序发育完整、连续性好,能很好地反映海平面变化历史.     

牛栏江流域径流模拟与实时预报

考虑到流域气候、下垫面、资料等特征和受人类活动强烈影响条件下对流域产汇流的非线性影响,通过改进时变增益水文模型(TVGM),建立了上层为地表径流和下层为壤中流的流域非线性产流模型;采用1条统一的无因次分配函数曲线来演算径流输出过程;利用可变遗忘因子递推最小二乘算法进行流域洪水实时预报校正,并将研制的模型应用于长江上游牛栏江流域的洪水预报中,用1980~1993年暴雨洪水资料作为模型参数率定期,1996~2002年暴雨洪水资料作为模型检验期.实例研究表明:所建模型合理可行,计算具有一定的精度,效果较为满意.     

车牌识别系统中车牌定位及倾斜矫正算法研究

为了提高车牌定位的实时性和有效性,利用车牌的几何特征和纹理特征,提出了基于边缘检测和投影法相结合的车牌定位算法.由于车牌图像摄取的特殊性,使得拍到的车牌图像有不同程度的倾斜变形,而倾斜的车牌很难被分割和识别,必须对车牌定位之后的车牌图像进行倾斜矫正,该文给出了基于Radon变换的倾斜矫正算法.实验结果表明该车牌定位算法和倾斜矫正算法都是快速有效的.