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PLC作为一种可靠的工业控制设备,在当前得到了广泛的应用。在相应的上位监控中,我们经常采用INTOUCH、IFIX、WINCC等一系列组态软件进行上位监控,其实利用C++Builder等开发工具的强大功能也可设计出完善的上位监控系统。虽然目前PLC的监控系统有很多,但很多都存在只能进行本地监控,无法远程查看的缺点,这影响了上一级负责人的许多决策。本文主要介绍一种基于广域网的PLC远程监控系统,阐述其工作原理,系统软硬件设计与实现,同时,本文还介绍了系统的调试与试验过程,并对其结果做了一些讨论,由此证明该系统实现了PLC的远程监控,达到了预期的要求。 相似文献
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对广西某含铁品位为52.07%、磁性率(FeO/TFe)为2.11%的难选赤褐铁矿矿石进行理化性能分析和矿物工艺学研究,并进行了强磁选、还原焙烧-磁选选矿试验,确定还原焙烧磁选可以获得较好的选别指标为:精矿铁品位达63.27%,产率达82.7%,铁回收率95.99%,有害元素硫,磷都较低,Si02、Al2O3、CaO、MgO的含量都能满足高炉冶炼的要求,属于优质铁精矿. 相似文献
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在进行大型焊接零部件设计时,在现有的三维设计软件中设计人员通常采用多实体零件的设计方式进行设计,但是在工程图中焊缝的标注往往是十分费时和费力的,同时为了统计模型中的焊缝信息形成相应的焊缝清单,目前任是人工操作,大大增加了工作量和焊接件的设计周期。文章主要基于SolidWorks三维设计软件,采用C#编程语言,利用SolidWorks对外开放的API函数接口,结合实际的焊缝识别准则,实现了自动提取多实体三维设计模型中的焊缝信息,采用SQLServer数据库对焊缝信息进行存储与读取,并在工程图中进行自动焊缝标注,同时导出对应的焊缝清单。大大减少了人工进行焊缝识别和标注的过程,提高了焊接件的工程图的出图效率,对于减少焊接件的设计周期有着现实的意义。 相似文献
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随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream, ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能. 相似文献
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目的:建立检测小鼠脑组织中色氨酸、5-羟基色氨酸、5-羟色胺和5-羟基吲哚乙酸含量的LC-MS/MS分析方法。方法:采用TSK Gel amide 80(2.0 mm×15 cm,3μm)色谱柱,柱温35℃,乙腈:甲酸铵水溶液(15 mmol·L-1,p H5.5)(40∶60,v/v)为流动相,流速0.4 m L·min-1,采用正离子多反应监测(MRM)模式进行扫描。结果:4种待测物均在5 min内完成测定,色氨酸、5-羟基色氨酸、5-羟色胺和5-羟基吲哚乙酸最低定量限分别为0.2、0.1、0.2、0.2 ng·m L-1,最低检测限分别为0.05、0.02、0.05、0.05 ng·m L-1,在1500 ng·m L-1浓度范围内线性关系均良好,方法的精密度和加样回收率均符合生物样品的分析要求。将该方法应用于口服萱草花总黄酮的小鼠脑提取物检测后发现:脑内四种待测物浓度明显发生改变,且变化规律与阳性药物帕罗西汀相同。结论:本方法简便、准确、灵敏度高,专属性强,重复性好,适用于脑组织中色氨酸-五羟色胺代谢过程中的4种成分的测定,可应用于神经精神类药物的药理作用机制研究。 相似文献