曲轴偏置机构原理在钢板滚切剪机设计中的应用

以空间七连杆滚切剪机运动轨迹方程为基础,采用某公司2800mm的曲轴偏置新型结构的单轴双偏心定尺滚切剪为研究对象。对曲轴偏置前后及不同偏置量的钢板剪切力、连杆力、保持剪刃间隙恒定的后滑道推力进行了分析对比。发现采用曲轴偏置后,在前曲柄提刀时刻机构仍然能够保持足够大的后滑道推力,机构在采用60mm-100mm的偏移量时后滑道压力同侧向力最接近平衡。理论分析结果及现场钢板剪切质量表明曲轴偏置机构在保持剪架在剪切过程中平稳,保证剪刃间隙恒定发挥了重要作用。     

论高职高专院校学生教育管理工作

高职高专院校的学生管理工作要适应时代发展,迅速转变思想观念。管理者们要充分认识学生教育管理工作中存在的问题,提出解决学生管理问题的新措施,努力打造科学、高效的学生思想教育与管理运行机制。     

井下无线传感器网络地址分配优化研究

针对现有井下无线网络拓扑存在的问题,即分布式地址分配机制中的网络深度受限及资源浪费和随机地址分布机制中的地址冲突等问题,提出了二进制地址分配机制,即通过向父节点或子节点申请未使用的地址来优化网络拓扑。仿真分析和实际应用结果表明,二进制地址分配机制大大提高了节点入网率和井下无线数据传输的实时性和可靠性。     

基于粒子群算法的计算机网络路由优化研究

针对计算机网络规模日益扩大所带来的网络路由优化问题,将其数学本质规划为NP问题,提出使用粒子群优化算法求得路由优化的近似最优解.同时,为了提高粒子群算法的性能引入了变异机制,使粒子群算法的进化速度得到明显提升.仿真实验表明,提出的方法可以在较短时间内得到路由优化的结果,具有较好的有效性和实用性.     

通信技术与计算机技术融合发展

计算机以及通信技术的发明,对于人们的生活有着极大的帮助.且随着时代的发展、信息的交流以及信息传递方式的多元化,促使着这两方面的技术在不断融合和进步.在现阶段下人们的生活和工作以及学习方面也被广泛地运用,针对通信技术以及计算机技术进行深度融合发展的模式进行了初步探讨.     

220kV实训智能变电站课程建设的研究与实践

国网技术学院是国家电网公司高素质技术、技能型人才培训基地,建有国内第一座应用于员工培训的220kV实训智能变电站。为使实训取得良好的效果,从现场实际工作出发,基于“工学结合”的培训模式和“行动导向”的培训理念,本文实现了220kV实训智能变电站实训课程建设。该课程设计了教、学、做、练四位一体培训模式设计培训方法和培训进程,模拟智能变电站实际工作建立学习情境,在理论学习的基础上更加注重专业技能和素质的培训和培养。相较于传统的讲课模式和碎片式教学,该课程模式能使学员在较短时间内系统地掌握智能变电站的知识和技能,快速地具备电力一线员工的基本能力和素养。     

凝固微观组织数值模拟的研究进展

介绍了主要的凝固微观数值模拟方法，评述了铸件凝固微组织数值模拟的研究现状，指出了该领域目前面临的问题和未来发展趋势。     

藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用

近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫。在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统(FlowCAM)是目前先进可靠的方法。采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究。结果表明：三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势。总之,FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法。     

基于混沌序列密码的算法分析与实现

为获得一种基于混沌序列的图像加密算法,提出混沌序列对称加密算法对数字图像进行加密。设计了基于Logistic映射模型的混沌序列对称加密算法,实现对数字图像的混沌加密及解密。实验结果证明,算法简单易行,安全性好。     

使用超椭球参数化坐标的支持向量机

基于n维超椭球面坐标变换公式,构造一类核函数--n维超椭球坐标变换核.由于是同维映射,且增大了类间距离,这类核函数在一定程度上改善了支持向量机的性能.与其他核函数(如高斯核)相比,将所构造的核函数用于支持向量机,仅产生了很少的支持向量,因而大大加快了学习速度,改善了泛化性能.数值实验结果表明了所构造的核函数的有效性和正确性.