功能型环氧树脂基防腐涂层的研究进展

环氧树脂涂层因其优异的耐蚀性能、对金属表面良好的附着力而在金属防腐领域得到广泛应用。但涂层固化过程中会形成缺陷和孔洞，腐蚀介质可以直接接触到金属表面。为了开发出具有优良耐久性的防腐涂层，研究人员使用不同的方法和材料制备了多种环氧树脂防腐涂层。该文综述了纳米粒子改性环氧防腐涂层、超疏水型环氧防腐涂层、自修复型环氧防腐涂层、导电聚合物改性环氧防腐涂层及生物基材料改性环氧防腐涂层的制备及性能。但这5种防腐涂层各有局限性，未来应该探究出新的环氧防腐涂层，在提升涂层防腐性能的同时，兼顾其他性能，使环氧树脂基防腐涂层朝着功能化、智能化的方向发展。     

融合语义信息的汉老双语句子对齐方法

双语句子对齐能够为机器翻译、信息检索等跨语言领域任务提供高质量的平行语料，在低资源的老挝语自然语言处理研究中显得尤为重要。由于汉老双语文本中存在非单调对齐(交叉对齐和空对齐)的情况，容易影响汉老句子对齐的效果。此外，人名、地名作为新闻要素，大多属于未登录词，也给汉老句子对齐研究增加了难度。该文提出了一种融合局部和全局语义信息的汉老双语句子对齐方法。首先，将汉老双语句长特征和人名地名特征融入Glove词向量，然后利用双向门控循环单元对特征词向量进行编码，以得到更细粒度的句子局部信息。其次，引入交互注意力机制，提取双语句子中的全局信息，保证对上下文语义特征的有效利用。最后，在多层感知机的基础上引入KM算法，该方法可以处理非单调对齐文本，提高模型的泛化能力。实验结果表明，该方法显著提高了汉老双语新闻语料的对齐性能。