AR和MEM谱值的一种快速算法

本文导出了用一定的递推关系计算AR和MEM谱值的一种快速算法,将原来计算AR和MEM谱值中的三角函数的复数运算改为一般自然数的复数运算,使计算谱值的速度提高了三倍多。同样,此法也可用于ARMA谱估计的谱值计算中。     

基于小波变换的奇异性检测在发动机连杆轴承故障诊断中的应用

在研究了基于小波理论的奇异检测技术的原理、方法的基础上,结合发动机连杆轴承故障的特点,应用样条小波变换对故障信号进行多尺度分解,分别计算出表征故障严重程度的奇异性指数,即Lip指数结果证明了小波基理论对于往复机械故障诊断的有效性及工程实用性.     

非对称转子-轴承-基础系统的非线性振动

对柔性轴两端支承在滑动轴承上的转子，考虑非对称圆盘的陀螺力矩和弹性基础的振动，使用圆短轴承的非稳态非线性油膜力模型，建立了10自由度的转子-轴承-基础系统运动方程，并通过数值方法计算系统稳态响应，分析了系统的非线性振动形式以及弹性基础的振幅调制对转子振动的影响。     

大型压缩机管道系统振动现场测试与故障分析

为了分析大型压缩机管道系统的振动故障，对某油田大型压缩机管道系统进行了现场测试和现场模态实验。利用振动测试与实验模态分析的方法，得到了压缩机管道系统振动分布情况和关键部件的固有频率、阻尼比和相应的模态振型，评估了管道系统的振动情况，分析了产生振动的原因。所得实验数据和分析结果对大型压缩机管道系统的动态设计、改造、监测与运行管理具有指导意义。     

AGA在太阳能电池阵寿命预测中的应用

针对在轨卫星的GaInP/GaAs/Ge三结太阳能电池阵输出电流衰减模型中参数辨识精度低和后期误差大且实时性不高的问题,提出采用遗传算法(GA)对太阳能电池阵电流衰减模型进行参数辨识。针对GA过早收敛及易陷入局部最优解的缺点,提出了基于自适应交叉变异算子和线性变换适应度函数的自适应遗传算法(AGA)进行参数辨识。然后把模型预测的输出电流与遥感测得的输出电流进行比较。实验结果表明,运用AGA和广义最小二乘法（GLS）得到的均方根误差(RMSE)分别为1.427×10^-4和1.337×10^-3,误差平方和(SSE)分别为2.0571×10^-6和1.92×10^-3,AGA辨识后的模型预测更加准确,对卫星运行后期电源的管理具有实际意义。     

自适应差分进化算法在光伏组件模型参数辨识中的应用

针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好的一种太阳能电池单元模型作为光伏组件模型的基础,并用自适应差分进化算法对光伏组件模型的参数进行辨识,辨识结果的均方根误差为1.402e-2,辨识精度更高,全局收敛能力更强,并对辨识后的模型与实际测量数据进行拟合,其拟合相对误差是5.73e-4。计算电流平均绝对误差为2.11e-3,结果明显优于粒子群算法(POS),遗传算法(GA),模式搜索算法(PS),并在不同环境下验证了所提方法的有效性。这对光伏发电系统最大功率点跟踪控制和功率预测具有实际意义。     

基于一类离散混沌系统的图像加密技术

针对一维离散混沌加密系统密钥空间小、安全性能差等缺点,提出了一种基于连续混沌系统通过最小二乘法构造离散混沌系统的方法,改进了加(解)密实数混沌序列映射为加(解)密因子序列的位序列方法。实验研究证明,论文提出的离散混沌系统数字图像加密技术既保留了一维离散混沌系统加解密效率高的特点又扩展了密钥空间进一步提高了加密系统抗破译的能力。     

“软件制造一切、定义一切、重构未来”的新趋势——软件频率精度“十的负十七次方”

指出了从“软件制造仪器”到“软件制造一切”再到“软件重构世界、统治世界、定义未来”等论点,说明了国内外对“软件制造一切”概念的肯定和支持.软件是人类智慧的结晶,新软件浪潮已经成为支柱产业的主要竞争力.给出了北京东方所的DASP软件频率精度达到10-17超高精度的结果及与国外著名厂家的频率和幅值精度对比结果与发展新趋势.     

一种基于Wi-Fi技术的云智慧数据采集设备的设计

提出了一种云智慧数据采集设备的无线Wi-Fi架构设计。在云智慧数采仪架构基础上,设计了采集设备无线Wi-Fi的硬件构成,并在Linux系统下进行该Wi-Fi的驱动开发。在应用程序设计上,采集仪的无线Wi-Fi可选择点对点的AP通信模式或同时多点连接的STATION通信模式。用一组测试例子,说明功耗低、误码率小、吞吐量大的无线Wi-Fi技术适用于云智慧数据采集设备。     

云智慧技术引领高端制造业革命——第三次工业革命正在到来

指出了云智慧技术是第三次工业革命的核心发动机。云智慧技术由VI技术+互联网（物联网）+云计算+软件制造组成,将引领高端制造业的革命。论述了云智慧技术、云智慧仪器与软件制造的概念;云智慧技术概念发展的里程碑;云智慧技术与科学技术的关系;云智慧技术与工农业生产及家庭的关系;云智慧技术引领制造业革命。最后给出了云智慧技术的架构图和COINV实现云智慧仪器和应用实例。指出了第三次工业革命正在到来。