基于免疫算法的立体匹配

立体匹配是立体视觉中的关键问题,提出了基于免疫算法的多分辨率立体匹配方法,为了提高匹配的准确性,同时利用和图象的灰度和梯信息进行匹配,并给出了匹配的准则函数;将免疫算法用于该问题的求解,以避免局部最优;实验结果证明了该方法的有效性。     

基于汉字结构知识的鲁棒性公开文本水印

针对中文文本存在的版权保护问题,文章提出了一种新的文本水印算法。该方法通过汉字数学表达式,获取汉字的结构类型和笔画数,利用汉字的结构类型将整个文档分成两块,在各块中由汉字笔画数和水印比特位共同确定水印加载的位置,通过设置字体下划线以嵌入水印。水印提取时不需要原始文档和原始水印,通过块校验和海明校验可将破坏的水印比特位进行恢复。实验结果表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性。     

基于匹配区域特征的相似字符串匹配过滤算法孙德才

相似字符串匹配过滤算法因其适合大库查找而被广泛应用,为通过提高过滤算法的过滤效率加快匹配速度,提出一种基于匹配区域特征的过滤算法.该算法将模式串和文本串分割成固定长度为kq+1的逻辑块,并从各块中提取了2个新的匹配区域特征:q-gram命中的均匀性和q-gram有效命中的区域性.新算法利用这些新特征优化了传统过滤标准,提高了算法的过滤效率;并改进了QUASAR中基于分块策略的过滤区确定方案.实验结果表明,新算法与改进前相比有效地加快了匹配速度,尤其在误差率较小时改进效果更佳.     

基于分支语句的软件水印的设计与实现

提出一种基于条件分支语句的软件水印的设计思想，并在实现过程中运用混淆和防篡改技术。增强水印的鲁棒性。通过实验证明，该方法能抵挡一些简单的针对软件水印的攻击，并为设计静态水印和动态水印相结合的软件水印算法提供可行的思路。     

基于多方法集成的复杂工艺优化智能配方系统研究

介绍多因子工艺优化配方智能系统的设计思想、系统的结构、关键技术和实现的工具,主要解决因素多、工艺复杂的工业生产中工艺配方优化问题。文中采用Agent技术设计系统的体系结构,用偏最小二乘法和Chelyshev多项式建立领域模型,通过演化计算进行最优问题求解,并用正交实验取得模型学习的样本数。实际应用证明,利用这些方法可以在很少的实验情况下,使建立的模型能在较大误差范围内指导生产实践。     

基于虚词变换的自然语言信息隐藏算法研究

简要分析了一般文本信息隐藏的方法,提出了一种利用汉语中的高频虚词来进行信息隐藏的思想。以助词“的”为例,总结出了若干可以在不影响文本语义的前提下修改“的”字结构的语法规则。以这些规则为基础给出了一个具体的基于虚词变换的文本信息隐藏算法,并对该算法的隐蔽性和隐藏容量、鲁棒性等进行了分析。     

一种基于奇异值量化的鲁棒性水印算法

提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法,将水印信息分为有意义水印(比如公司标志等等)和无意义水印两部分,根据水印信息以及设定的密钥,通过量化奇异值,实现数字水印的嵌入;水印检测时只考虑有意义的水印信息部分,利用奇异值的量化步长,实现水印盲检测。实验结果表明,该方法对于原始图像上一般的干扰,能完全提取出水印信息,对于较大的攻击,也能证明存在水印。     

基于CORBA—WEB的分布式应用系统开发策略

ＷＥＢ环境是一个极端异构,真正分布的环境,人们越来越认识到将ＣＯＲＢＡ应用到ＷＥＢ环境中的必要性。但是,如何将ＣＯＲＢＡ更好地与ＷＥＢ结合,却没有统一的方法。经过研究模索,提出了两种途径以达到这一目的,并利用遵循 ＣＯＲＢＡ２．０标准的 ＳｔａｒＢｕｓ环境实现了这两种方法。     

快速的演化神经网络模型的研究与应用*

针对演化学习的速度较慢、模型的稳定性较差等,利用梯度下降计算改进演化算法,极大地提高了模型的学习速度,对那些需要及时优化工艺参数的生产过程,该种模型有很好的应用前景。     

基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法

为解决现有构造式隐写方法隐藏容量小和秘密信息难以提取的问题,提出一种基于轮廓自动生成的构造式图像隐写方法,具体包括以秘密信息为驱动的轮廓线生成和从轮廓线到图像变换2个过程.首先,建立基于长短期记忆网络(LSTM)的轮廓自动生成模型,实现以秘密信息为驱动的图像轮廓线生成;然后,建立基于pix2pix模型的轮廓?图像可逆变...