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1987年 | 3篇 |
1951年 | 1篇 |
排序方式: 共有387条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对航空安全自愿报告的特点,将关联规则挖掘算法中改进的Apriori算法应用于航空安全报告。提出用规则前后件约束的方法挖掘异常事件和事件原因之间的关联规则,不但限制冗余规则的生成,还进一步提高了挖掘的效率和精度。依据生成的频繁项集对引起航空事件的主要原因进行分析,总结了一些对提高民航安全水平有价值的决策信息。 相似文献
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目前在民航旅客流量预测方面,仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检查技术开展客流预测工作是交通系统的重要部分。为此,首先针对安检客流时间序列进行相空间重构;其次,使用Wolf方法进行安检客流时间序列混沌性判别;再次,采用BP神经网络预测方法对混沌时间序列进行预测;最后,讨论一天的高峰时间,并将该时段划分为2 min,3 min,5 min,10 min等时间间隔,利用曲线拟合方法对每天的客流趋势进行相似性分析。文中数据来源于北京首都国际机场T3航站楼安检客流数据。实验结果表明,文中方案具有较好的预测性能,在高峰期情况下,以2 min为时间间隔,采用BP神经网络方法能够在短时间内完成人员与资源动态调度。 相似文献
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在纺织湿加工行业中,不同化学品被用于对环境产生影响的各种纺织整理目的中。为减少对环境的相对危害,集中介绍了几种生物整理织物的方法。而在纺织工业中,环保方法正越来越受到重视。 相似文献