基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力.经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breast cancer模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响.与BP算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度.仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法.     

装载机远程服务与故障诊断系统研究

通过分析网络化环境下装载机远程服务与故障诊断系统的特点,在此基础上提出该系统的结构,并使用BP神经网络进行装载机的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理。最后分析了基于EJB的装载机远程服务与故障诊断系统的软件实现方法。     

基于FAHP的离散制造车间绩效评价研究

为了对离散车间进行科学、有效的绩效评价,提出了基于FAHP的离散制造车间绩效评价方法。首先,在分析离散制造车间生产系统之后,从管理能力、生产能力和服务能力3个方面构建了一套离散制造车间的绩效评价指标体系;其次,提出了运用FAHP法对离散制造车间绩效进行综合评价的步骤;最后,实证分析了某企业制造车间中存在的具体问题及解决策略。FAHP法为离散制造车间的评价提供了一种新的方法。实例验证分析表明,该方法对提高离散制造企业车间绩效有重要的促进作用。     

空间自由曲面数控加工轨迹的计算方法

现有的数控编程系统和ＣＡＤ／ＣＡＭ软件，往往只能在空间自由曲面上生成球面刀的数控加工轨迹，而实际生产中正逐渐采用非球面刀来替代球面刀完成空间自由曲面的数控加工。本文提出一个在空间自由曲面上计算非球面刀数控加工轨迹的新方法－点涉法，只要已知被加工曲面的参数表达式，就可运用点涉法在该曲面上生成非球面刀的数控加工轨迹。     

CAD／CAM技术在汽车车身模具制造中的作用和面临的困难

东风汽车公司冲模分厂的ＣＩＭＳ单元应用技术着重于解决影响汽车更新换型的“瓶颈“问题－汽车车身覆盖件模具的制造。着重论述国内外汽车车身模具制造的发展状况和将ＣＡＤ／ＣＡＭ技术应用于汽车车身模具制造所面临的技术难点及对策。     

CAPP中工序图的自动生成

工序图自动绘制是ＣＡＰＰ系统中的一个重要组成部分。在ＣＡＰＰ系统中实现工序图自动绘制有着十分重要的意义。本文所叙述的工序图的自动绘制模块是通过将零件分离成各种特征，在参数化绘图的基础上实现的。     

采用UG、HyperMesh和ANSYS的齿轮轴模态分析

借助UG强大的几何建模功能、HyperMesh强大的网格划分能力以及ANSYS的有限元分析功能,采用将三者结合的分析方法,对齿轮轴进行模态分析,得出了其低阶固有频率和振型,对正确合理地设计齿轮轴结构具有理论意义.     

基于RDBMS的工程数据库的规划

本文以一个交互式CAPP系统为例,介绍了其中的工程数据库.该系统和其中的数据库均在Visual Foxpro3.0平台上开发,文中重点讨论了在工程数据库的规划中应遵循的原则和采用的方法.     

液压集成块内部孔系的自动校验

液压集成块已广泛用于各种液压系统，然而要在集成块内正确地设计几十乃至上百个孔道，确定其内部孔道之间通与不通，仅靠手工校验还十分困难。本文提出了一个自动校验液压集成块内部孔道通断关系的算法，借助计算机，可以自动检查液压集成块内部孔道的状况。