基于多融合贝叶斯变零值维纳电能表退化研究

针对高干热、高海拔与高严寒等典型环境应力下智能电能表退化趋势难以刻画的问题,提出了一种基于多融合贝叶斯变零值维纳的智能电能表退化研究方法。首先,对各公司的多个电能表样本基本误差与环境应力分布规律进行多维分析,选择合理先验分布;然后,采用多融合贝叶斯网络模型融合各种环境应力对多款电能表的退化趋势影响,并在此基础上建立变零值维纳退化模型;利用马尔可夫链蒙特卡洛方法实现非共轭条件下的模型参数求解后,通过比对分析多个模型预测结果及其置信区间,验证本文变零值维纳退化模型的适用性和优越性;最后,结合逆高斯分布,分析智能电能表的可靠度。结果表明,所建立模型能够准确分析典型环境下智能电能表随时间的退化趋势,适用于典型环境条件下智能电能表基本误差预测。     

基于加窗随机解调架构的电网超谐波信号检测方法

针对电网超谐波检测采样压力大、数据处理困难等问题,提出一种基于加窗随机解调架构的超谐波信号检测方法。 该 方法首先利用模拟信息转换技术结合加窗思想,在采样端对超谐波信号进行加窗压缩采样,得到压缩采样后的数据;随后,在重 构端采用逐级二分的思想,将残差的一阶微分作为收敛阈值,改进稀疏度自适应匹配追踪( SAMP)算法,实现对采样数据的快 速重构。 大量的仿真实验和测试结果表明,方法可以在减少 90% 数据量的情况下实现超谐波信号的频率幅值精确检测,其中频 幅值检测的相对误差≤2% ,频率检测误差≤3 Hz,为更准确测量超谐波提供了新思路。     

基于LabVIEW的多功能虚拟示波器设计

虚拟仪器是当今仪器技术的发展热点,本文设计并实现了一种多功能虚拟示波器,详细介绍了利用图形化编程语言LabVIEW进行仪器程序设计的方法.仪器具有波形显示、读写、存储、打印和测量参数数字显示功能.     

电能质量远程监测管理系统

通过比较目前几种电能质量检测仪器的优缺点,设计了一套基于虚拟仪器的电能质量远程监测管理系统,具体阐述了利用LabVIEW进行电能质量远程监控的软硬件组成,并对5种监测指标进行模块化分析.该系统界面友好,操作简单,开发周期短,可扩展性强,实现了现场数据的网络化传输、实时数据显示、分析和管理功能.     

多功能平衡变压器及其配套滤波器谐波治理研究

研究了与多功能平衡变压器相配套的一种新型滤波器.新型滤波器接到变压器二次侧的三相10.5kV抽头.每个滤波器均由电抗器和电容器串联,但其参数是利用文中提出的滤波模型进行特殊设计的.该滤波器的特点是,其感容比小于1/9.在变电站采用新型三相滤波器完成了许多试验以证实其滤波效果.对比分析表明,与两相滤波器相比,采用新型三相滤波器时,谐波电流的最大值可以降低49.74%,平均值可以降低27.42%.结论是,本文提出的滤波模型是正确的,消除高次谐波的方法是非常有效的.     

可视化教学方法在电气信息类数值分析课程中的应用

数值分析是电气信息类专业的重要基础理论课程,提高该课程的教学质量和效果具有重要意义。分析数值分析课程的特点,结合电气信息类相关课程的理论模型,利用MATLAB平台,探讨电气信息类数值分析课程的可视化教学方法,提出采用可视化教学手段加深学生对课程知识的理解,以提高学生的动手实践能力,为相关课程教学改革提供参考。     

基于Nuttall自卷积窗的改进FFT谱分析方法

建立性能优良的窗函数是提高频谱分析准确度的关键。本文用Nuttall窗进行时域卷积运算构建Nuttall自卷积窗,具有旁瓣性能随卷积次数增加而迅速提升的优点;提出基于Nuttall自卷积窗的改进FFT谱分析方法,采用最小二乘法推导离散频谱插值多项式,建立谐波参数准确求解算法;通过仿真实验验证Nuttall自卷积窗及改进FFT谱分析方法的有效性和准确性。     

用于生物电阻抗谱测量的程控宽频恒流源设计

恒流源作为生物电阻抗谱测量系统中的激励信号,需要输出频带宽、电流稳定.为此,提出了一种程控宽频恒流源设计方案,以STM32单片机为控制核心,通过DDS数字信号发生器产生频率可调的正弦电压信号,经Tietze电流泵进行电压电流转换,转换频带宽,畸变小的电流信号,利用以MCP41010数字电位器为调节单元的程控增益放大,解...     

小波理论在电力谐波检测中的应用

电力系统的谐波是影响供电质量的重要因素。由于谐波的存在，许多电力设备的正常工作会受到影响，所以谐波的检测就具有重要的意义。本文分析了电力系统谐波检测的现有常用方法。然后介绍了小波理论及其在电力谐波检测中的应用。最后提出了小波变换在电力谐波检测中的发展趋势。     

基于MBBS的电能计量设备故障率预估

电能计量设备故障率分析机制是电能准确计量的前提,而通常计量设备故障率数据样本量少且数据缺失严重,难以对故障率数据进行准确评估分析。为此,提出一种基于多层贝叶斯B样条(MBBS)的电能计量设备故障率可靠性评估与分析模型:首先采用Z分数法检测原始故障率数据中的异常值;然后采用基于Weibull分布的MBBS模型对电能计量设备故障率数据进行拟合评估,其中对B样条基函数的样条系数进行改进,采用一阶自回归作为先验分布,以平滑拟合曲线;利用马尔科夫蒙特卡洛方法求解模型,获得后验参数及置信区间估计。通过工程实例进行验证,结果表明采用本方法能评估电能计量设备故障率随时间的变化趋势,兼顾数据整体变化的渐变规律,并准确分析出可靠度。