关系数据共享与交换过程中一种基于XML Schema的模式转化方法

将共享和交换的数据表示为机器可读的形式,是实现协同工作自动化的一个前提.为了满足分布式用户在协同过程中对大数量级数据在线交换的需求,提出基于语义和XML Schema的关系模式转化方法.该方法以有向图结构为公共数据模型,通过基于Key的关系模式重构算法,获取关系模式的结构和语义约束,通过语义约束保留算法,实现关系数据到全局XML数据的转换,从而为关系数据建立连贯而有意义的XML数据视图,实现关系数据基于Web的共享,为协同过程中关系数据的在线交换提供基础.     

语义模型驱动的数据属性匹配技术研究*

目前,企业对数据集成的要求逐渐上升到语义层面。针对数据语义上的异构问题,提出了一种语义模型驱动的集成方式,并实现了语义模型应用框架;讨论了框架中语义模型驱动的数据属性匹配技术,该技术用于在语义模型已存在的前提下,通过提供映射的方法实现异构数据到已有模型的映射。     

考虑执行可靠性的云制造服务组合算法

由于制造资源的调用与执行比计算资源要复杂得多,使得在云制造环境下的服务组合执行可靠性成为必须考虑的问题.为此,提出一种基于离散粒子群智能优化的、考虑执行可靠性的云制造服务组合算法.以概率密度函数描述服务可靠性,基于服务模型库动态生成云制造服务组合的工作流模型,基于语义实现服务匹配,通过离散变量粒子群优化算法计算出执行可靠性最优的云制造服务组合方案.最后以结构设计工作流模型为例,在不同服务实例规模、不同恶意服务占比情况下验证了其有效性和可靠性.实例结果表明,在恶意服务占比较高时,该算法仍能保持较高的服务执行可靠性.     

成组技术在计算机辅助工时定额系统中的应用

工时定额在现代企业管理中占据着重要的地位.文中针对目前计算机辅助工时定额方法的缺点,提出了基于成组技术的计算机辅助工时定额方法.该方法提高了工时制定效率,同时又保证了工时定额结果的准确性.     

XML与RDB的双向集成技术

在“制造业需要在Internet环境下实现信息化”和“发展具有自主版权的DBMS及其XML套件技术”的大背景下，对比XML与RDB的特点，提出了XML与RDB的三层双向集成技术。其内涵是通过静态转换、动态检索、同步修改等多个层次的数据处理，实现既能从XML到RDB、又能从RDB到XML的双向数据集成。在国内外尚处于某个层面单项技术的研究情况下，该技术从静态到动态、从动态到同步多个层面，实现XML与RDB的互通互访。     

面向云制造的按需工作流任务分配方法

复杂大型的云制造应用需要通过既相互独立又能进行相互配合的多个制造云来协同完成,导致同一个工作流中的任务可在多个分布的工作流引擎中完成.为此,提出了一种"按需分配"的工作流任务分配方法,将任务分配贯穿于业务过程模型实例化过程,详细分析了云制造环境下影响任务分配的4种主要因素;为提高任务分配过程的自动化程度,给出了每种因素与任务需求的匹配方法.仿真实验结果表明了该方法的有效性.     

关系模式到XML Schema的约束保留映射

随着XML逐渐成为网络数据表示和交换的标准，将关系数据描述为XML格式已经成为一种趋势。针对这种情况，提出了关系模式到XML Schema的保留约束映射算法，通过对关系模式和XML Schema数学建模，定义模式映射模板，将关系模式转化为XML Schema模式的描述，实现关系数据到XML文档的转化。由于在数学建模过程中充分保留了语义约束信息，与同类研究相比，算法的映射结果可以更完整的描述关系模式的结构和语义信息，保证了数据的连贯性。     

基于神经网络的工时定额技术研究

工时定额的制定和管理是企业进行现代化生产管理的基础工作。在分析标准定额表结构的基础上 ,提出了用综合法构建计算工时定额的神经网络模型的思路。以标准定额表的结构参数为网络输入、以表数据为训练集 ,采用Matlab脚本语言构建了定额计算网络模型。本文提出的方法具有模型数量少 ,计算准确 ,使用简便的优点     

模式映射弱依赖的XQuery到SQL转换算法

通过提出并建立GVRS模型,作为XML视图与底层RDB之间的桥梁,实现了模式映射弱依赖的XQuery到SQL的转换算法．该算法降低了动态检索对静态模式映射的依赖性,可有效地避免因现有算法依赖性而导致的不同供应商之间的技术协调失败问题．     

云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术

为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。