A 2D quadrangular pyramid photoelectric autocollimator with extended angle measurement range

A photoelectric autocollimator with high accuracy and extended measurement range based on the quadrangular pyramid is proposed, and the corresponding algorithms are also deduced. A new image processing algorithm has been proposed to improve the accuracy, and the corresponding errors are also estimated, the error does not exceed half a pixel when the distance between the marks more than two radii. The experimental results have verified that the measurement range of the proposed two-dimensional (2D) quadrangular pyramid photoelectric autocollimator can be increased times than that of the flat mirror photoelectric autocollimator from 10′ to 15′. The accuracy is better than 1″ when the deflection is less than 15′.     

提高移动电话网络容量的几种频率复用技术

介绍了提高移动电话网络容量的频率复用技术,如１×３ 频率复用技术,同心圆技术,智能双层网技术等,以及１×３ 频率复用技术、同心圆技术、智能双层网技术与传统４×３ 频率复用技术的比较。     

HIPSCS：基于HIP的安全IP通信系统

针对主机标识协议(HIP, host identity protocol)实际部署应用的相关问题,设计实现了一种基于HIP的安全IP通信系统(HIPSCS, HIP based secure communication system)。该系统通过将主机标识(HI, host identifier)和用户身份证书唯一关联,实现了主机身份的实名化,以保障网络报文的源地址真实可信,并通过IPsec技术加密所有通信数据以达到安全通信目的。实现并在实验室环境中部署了HIPSCS原型系统。实验表明此通信系统可用性强,并能很好地支持移动通信。     

基于BPHP网络的航空发动机故障诊断

建立了一种BP和Hopfield构成的主从混合网络(BPHP).该网络利用HP网络的动态演化过程加速BP网络的收敛速度,具有记忆特性好,收敛速度快、稳定性强等特点,在与恰当的特征提取方法结合使用之后可以获得较为理想的故障诊断系统.为了验证该方法的优越性,介绍了该神经网络在航空发动机故障诊断中的应用实例,仿真结果表明该方法具有很高的分类效率,具有较好的推广应用前景.     

全媒体新闻指挥平台设计与实践

本文介绍了常州广播电视台在媒体融合背景下尝试构建的全媒体新闻指挥平台.阐述了平台的架构、功能,以及基于该平台全新的新闻业务流程,总结了平台的优势和意义.     

基于蚁群算法的虚拟企业生产任务调度优化研究

描述了虚拟企业生产任务调度的层次框架,该调度框架包括虚拟企业全局调度和合作伙伴局部调度两个层次。针对虚拟企业调度层的优化问题,综合考虑虚拟企业生产任务的时序逻辑关系、作业时间和生产任务集等影响因素,建立了以任务总作业时间最小化为目标的数学模型,并基于蚁群算法对上述优化模型进行了求解。应用实例与算法比较验证了优化模型与求解算法的有效性。     

基于PSO算法的电力系统稳定器参数优化

针对电力系统稳定器的参数优化问题,提出一种基于微粒群优化算法的整定方法。算法选择Δω作为输入信号,以ITAE指标作为微粒群优化算法的目标函数,对电力系统稳定器增益Ki和时间常数T1i、T3i三个参数进行优化设计。仿真结果验证了算法的有效性和优越性。     

高斯扩散模式平均风速_u~－取值的合理性研究

高斯扩散模式在实际应用中平均风速的取值混乱，本文从理论上阐明的合理取值应为有效源高Ｈｅ处的平均风速（），并指出了采用地面风速或烟囱出口高度处平均风速（）计算污染物地面浓度的误差范围。     

小议公路沥青路面平整度的施工控制措施

结合工程实例分析了影响沥青路面平整度的主要因素。并提出了保证沥青路面平整度的施工控制措施。     

基于Focal-EIOU函数的被动式太赫兹图像违禁物品识别

针对被动式太赫兹安检系统因环境影响导致图像质量波动,从而影响识别算法,导致准确率大幅降低的问题,提出了基于Focal-EIOU损失函数的改进YOLOv4算法,并用被动式太赫兹人体安检图像对刀、枪违禁物品进行模型训练获得模型。建立不同环境、不同位置角度携带刀枪嫌疑物人员的太赫兹图像数据库,采用图像增广的方法构建丰富数据集;将YOLOv4的CIOU loss改进为Focal-EIOU loss,提高算法对太赫兹图像识别的鲁棒性,进而经过训练获得较优的模型。在本文的测试集中,使用改进后的算法训练的模型平均检测精确度(mAP)达到96.4%,检测速度在28 ms左右,交并比(IOU)平均值为0.95,在同等条件下高于常规算法,改善了检测识别的效果。实验结果表明,本文方法能够有效提高被动式太赫兹人体安检系统的嫌疑物识别准确率,有利于该项技术在人体安检领域的推广应用。