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Fe含量对于铝合金的熔炼成本、成形性能和使用性能具有重要影响,本文研究了 Fe含量(质量分数)对AlMg1SiCu合金析出相、力学性能和腐蚀性能的影响,并探讨了 Fe含量对性能的影响机制.结果表明,随着Fe含量由0.27%增加至1.44%,试样中的主要富铁相变化规律为:针状β-Al9Fe2Si2 →汉字状α-Al17 Fe3.2 Mn0.8 Si2 →短棒状Fe2Al3Si3.Fe含量由0.27%增加到1.21%时,试样的平均晶粒尺寸由173 μm减小到122 μm,继续提高Fe含量则平均晶粒尺寸增大.在本文Fe含量范围内,试样的屈服强度基本不变,但抗拉强度和断后伸长率随着Fe含量的增加而显著增加,当Fe含量超过1.21%时略有下降,其原因与富铁相的变化规律有关.试样的腐蚀速率与试样中主要富铁相的种类和数量有关,试样的自腐蚀电位随着Fe含量的增加先增大后减小,腐蚀电流随着Fe含量的增加逐渐增大.综合考虑力学和腐蚀性能因素,AlMg1SiCu合金合适的Fe含量约为0.50%. 相似文献
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以北京朝阳干渠为例,采用平原排涝模数法和瞬时单位线法对该河道进行设计洪峰流量计算。2种方法计算成果均合理可靠,以达到结论互相印证的目的。 相似文献
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复杂场景下小目标检测是目标检测领域的研究难点和热点。传统的two-stage和one-stage检测模型都是通过预先设定锚点框与真实目标框的交并比(intersection over union,IoU)阈值来划分正负样本集,同时这组预定义的固定锚点框还用于获取候选框,进而得到检测结果。然而,在复杂场景下,预先设定的IoU阈值会带来正负样本不均衡问题;针对小尺寸目标(船舶)检测,预定义的锚点框也很难保证覆盖目标的位置和密度,因此限制了检测模型的准确率。为了解决上述问题,提出自适应锚点框(adaptive anchor boxes,AAB)的方法优化目标检测网络,采用基于形状相似度距离的聚类算法生成锚点框,提高目标区域定位技术;采用利用聚类的锚点框计算自适应IoU阈值(adaptive threshold selection,ATS),划分正负样本,保证样本均衡。对复杂场景下的小目标(船舶目标)进行检测,实验结果表明,采用自适应锚点框方法和自适应阈值选择方法的目标检测模型在复杂场景中检测均能提升准确,对比faster R-CNN、FPN、Yolo3和pp-Yolo,融合了上述新方法的模型均提升了检测准确率,分别提升了9.6、2.6、9.8和9.9个百分点。 相似文献
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研究了JTE终端结构4H-SiC JBS二极管的击穿特性。首先,理论模拟了JTE终端横向长度、离子注入剂量和界面电荷对击穿电压的影响。对工艺条件进行优化,制作了JTE终端结构4H-SiC JBS二极管。测试结果表明,器件的正向电压为1.52 V,特征导通电阻为2.12 mΩ·cm2,击穿电压为1 650 V。接着,研究器件的变温电流-电压特性发现,正向电流主要为热发射机制,而反向电流与电压、温度有很强的依赖关系。最后进行了高温反偏应力老化测试,结果表明,击穿电压呈下降趋势。 相似文献
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研究磷酸咯萘啶在小鼠体内的药动学过程.小鼠一次性灌服磷酸咯萘啶后,用高效液相色谱法检测不同时间间隔血药浓度,计算药动学参数.小鼠一次灌胃1.56g.kg-1的磷酸咯萘啶后其药动学参数为:t1/2=(15.053±4.764)h,Tm ax=(6.072±0.834)h.结果表明,磷酸咯萘啶在小鼠体内药动学符合二房室开放模型,该方法准确可靠,操作简便,适用于药动学研究. 相似文献