基于图神经网络的用户轨迹分类

针对现有轨迹用户链接(TUL)算法对轨迹信息提取不充分、计算成本过高等问题,该文提出了一种新的基于图神经网络(GNN)的TUL算法.首先,利用轨迹中的签到点构建签到图;其次,在签到图的基础上使用图神经网络学习签到图中的节点嵌入,保存签到点的位置信息和用户的访问偏好信息;最后,利用循环神经网络(RNN)构建轨迹序列的向量...     

微波烧结锇的工艺研究及动力学分析

采用微波烧结技术制备锇（Os）烧结体,研究了生坯压制压强和微波烧结主要工艺参数（升温速率、烧结温度和保温时间）对Os烧结体组织结构和相对密度的影响规律,分析了微波烧结致密化的机理。结果表明,1350 ℃微波烧结后Os平均晶粒尺寸约0.22 μm,与粉体颗粒尺寸差别不大;随着烧结温度增加到1500 ℃,晶粒尺寸长大到0.76 μm。1500 ℃烧结时,延长保温时间,Os烧结体的相对密度先快速增加,后缓慢增加。1500 ℃微波烧结60 min后,Os烧结体相对密度为94.3%,平均粒径小于1 μm。烧结动力学分析表明,Os的致密化过程是体积扩散和晶界扩散共同作用的结果,随着烧结温度的升高,扩散机制从晶界扩散逐渐向体积扩散转变。     

改变危机形势 升华营销理念——四川家具行业思考(下)

<正>在《改变危机形势升华营销理念——四川家具行业思考(上)》中我们已经论及目前四川家具企业所面临的现状和危机。我们在此文中将讨论上文提到的"计划"一词,也就是升华营销理念的内容。1需要思考的问题不管历史是如何的,为了改变目前的现状,推动整个行业在该地区的发展,改变和升华营销方式和理念,我们首先来思考以下这些问题:     

灵心玉质人造石

作为厨房工作的主要操作平台，台面是使用频率最高，经受水侵，火烤等各种“考验”最多的橱柜部位之一，只有具备环保、抗压、抗渗透等诸多优良品质的材料才有资格担当起充当橱柜台面的重任，目前，最为走俏的台面用材非人造石莫属。人造石是一种矿物填充型高分子复合材料，简称实体面材或实心板材。     

二元互不溶体系中纳米晶过饱和固溶体机械合金化的研究进展

互不溶体系合金在机械合金化的非平衡过程中能够形成纳米晶过饱和固溶体,并显示出与其微米尺度结构合金所不同的独特性能。纳米晶过饱和固溶体不仅是互不溶体系中重要的一种亚稳态结构,也是一种重要的纳米材料体系。综述了近年来二元互不溶体系中纳米晶过饱和固溶体机械合金化的研究进展,着重介绍了纳米晶过饱和固溶体的形成机制,以及纳米晶过饱和固溶体的热稳定性、力学和物理性能。     

植物乳杆菌58发酵豆乳产大豆异黄酮苷元条件的优化

本研究通过测定植物乳杆菌58在不同碳源中的生长和产β-葡萄糖苷酶情况,筛选菌株的最适碳源,并确定接种至豆乳的最佳时间.在接种量、糖含量、发酵时间和发酵温度等单因素实验基础上,根据Box-Behnken中心组合原理进行响应面实验设计,以大豆异黄酮苷元含量为指标,进一步优化菌株58发酵豆乳产大豆异黄酮苷元条件.结果显示,植...     

宽带可调谐取样光栅DBR激光器

利用离子注入量子阱混杂技术,成功研制了三段取样光栅(SG)-DBR激光器.器件不连续调谐范围超过30nm,边模抑制比大于30dB.     

超声产前诊断胎儿畸形漏诊7例分析

采用热压工艺在1 500℃下保温1 h制备了MgO-Mg2 SiO4-SiC复相微波衰减损耗钮扣材料,通过矢量网络分析仪测试了不同MgO、Mg2SiO4配比的复相材料在X波段(8～12 GHz)的微波衰减性能,并研究了SiC 添加量对复相材料微波衰减性能的影响.结果表明,热压烧结MgO和Mg2SiO4的衰减频率分别为10.68 GHz和11.80 GHz,MgO-MgzSiO4复相材料的衰减频率介于两者之间,随着复相材料中Mg2SiO4相的增加,衰减频率向高频方向移动;SiC的加入使复相材料的致密度下降,衰减频率向低频方向移动.从测试原理和波导性质方面分析了直径ф6.1 mm、高度4.2 mm的损耗钮扣材料需满足9.9<εr<18.66,可抑制行波管的边带震荡,此时衰减频率f0为37.7×εr-0.5(GHz).     

基于AⅧAA模型的弹上电子设备可靠性增长试验研究

采用工程界普遍使用的AMSAA模型,对某型弹上电子设备进行了可靠性增长试验,达到了预期的可靠性增长目标,验证了AMSAA模型方法的合理性,并简述了一种在AMSAA模型基础上采用牛顿迭代法来预测特定MTBF下的试验时间的方法,该方法合理可行,对开展可靠性增长与可靠性增长试验工作具有重要的实际意义。     

声纹识别在虚拟仪器平台的实现

采用LabVIEW软件和声卡构建一个声纹识别系统.通过对音频信号的采集及处理,分析说话人的声音,提取出语音的频率时间序列作为特征值,建立模型库.识别时,由系统对现场输入的语音采样、提取特征值,并与注册样本模型进行匹配,根据其结果作出是否一致的判断.系统测试结果表明,用提取文本语音频率时间序列进行身份认证是一种能满足实际要求的可行方法.该方法可以区分不同的说话人,能有效地克服环境噪声带来的影响,并且在做说话人确认测试时达到较高的识别率.在采用麦克进行语音录入与匹配时,学习、识别时间短,声纹确认准确,声纹确认的漏识率小于1%.具有无区域限制,简单方便,成本低等特点,可以为声纹识别系统的应用提供一个安全可靠的技术支持.