基于ARM和FPGA的远程温度测控系统

为满足航天仪器在飞行试验过程中对环境温度变化的测控,提出了一种基于ARM和FPGA的远程温度测控系统,以STM32F103和XC2S200作为控制核心,通过高精度AD采集芯片ADS1148采集温度传感器端的电压信号,通过ADS1148内部放大、转换成数字量信号,再通过SPI接口传输给控制核心STM32F103。为了实现远端控制,能在2.5 km对-160℃~1370℃温度范围的测控,设计了光电转换模块,把采集的数字量信号转换成光信号传输给近端的控制台,实现温度的远程、实时监测。该项目已经在某航天仪器上的应用实践表明,该系统测温范围广、精度高、功耗低、可靠性高。     

实现职工休面劳动，国有养护企业责无傍贷

劳务派遣制在企业的广泛应用,使劳务工中的大部分人员进入了市政公路养护一线职工队伍,现行的用工和分配体制,造成职工身份和收入的差异。对此,国有养护企业应贯彻“十八大”精神,“要推动实现更高质量的就业”目标,给劳务工更多的关爱,使他们“体面劳动,尊严生活”。     

基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的机器人铣削加工颤振类型辨识

机器人铣削加工存在模态耦合颤振和再生颤振现象,有效地进行机器人铣削加工颤振类型的辨识是进行颤振精准抑制和保证加工质量的基础。为此,提出一种基于自适应变分模态分解与功率谱熵差的颤振类型辨识(AVMD-ΔPSE)方法。通过分析机器人铣削加工颤振特性和主导模态,将机器人铣削颤振分为机器人结构模态主导的模态耦合颤振和刀具-主轴结构模态主导的再生颤振两种类型。为了提取颤振敏感子信号,利用自适应变分模态分解方法对原始信号进行分解,根据功率谱熵和频率消除算法设计功率谱熵差颤振类型辨识指标,结合多组试验数据采用高斯混合模型自适应地确定辨识指标最佳分类阈值。颤振辨识试验表明机床铣削加工颤振辨识方法运用于机器人铣削加工中仅能识别颤振却无法区分不同的颤振类型,而AVMD-ΔPSE方法能准确有效地辨识和区分机器人铣削加工中的模态耦合颤振和再生颤振,为机器人铣削颤振的针对性抑制提供理论指导。     

等离子喷涂FeCrMoSnPBSiC非晶合金涂层的结构和性能

 将软磁非晶合金FeCrMoSnPBSiC粉末作为喷涂材料,用大气等离子喷涂法在Q235钢板表面制备非晶态合金涂层。结果表明,该非晶态合金涂层组织致密均匀,具有较高的硬度,平均显微硬度为HV01 644,涂层与基材结合强度超过25 MPa,而且涂层具有较高的热稳定性和较好的耐腐蚀性能,起始晶化温度约516 ℃,在5%NaCl溶液中具有钝化作用。     

电弧喷涂含非晶相的Fe基涂层的电化学行为

采用高速电弧喷涂技术制备了含有非晶相的3种铁基涂层(AC1-Fe59.5Cr16.2WC3.0Mn0.3 B20.2Si0.6,AC2-Fe59.8Cr16.0WC1.5Mo1.5Mn0.3B20.0Si0.7,AC3-Fe59.9Cr16.0Sn3.0Mn0.3B20.0C0.2Si0.6).对涂层的极化行为和交流阻抗行为进行了研究,涂层AC1中含有较多的非晶相,在Tafel线性极化区具有最低的自腐蚀电流,在阳极极化时表现出钝化趋势.涂层的电化学阻抗谱均可采用R(Q(R(QR)))型等效电路来进行分析,涂层AC1与其它涂层相比具有更大的电化学反应电阻.在一系列的电化学反应实验中,涂层AC1的耐蚀性最好.     

LFM脉压技术在天气雷达信号处理中的运用体现

<正>传统意义上的天气雷达信号处理技术在提高脉冲发射功率和降低脉冲时宽的基础上实现。从实践应用角度来看,虽然雷达方程可以提高1倍的探测距离,提高16倍的发射功率,但整体设备体积会增加,不仅不利于提升机动性,而且会造成更为严重的雷达辐射伤害。在峰值功率受到限制的条件下,可以在增加脉冲宽度的基础上,来提升系统运行的平均功率,以此优化系统的探测水平和处理距离。由于宽脉冲会降低系统的距离分辨能力,因此为了有效解决雷达这一技术矛盾,科研学者在实践研究中提出运用脉冲压缩技术。下文主要研究LFM脉压技术在天气雷达信号处理中的运用体现,